商贩
让每一条通道都发挥作用
每个货架通道都能吸引客流，但并非所有客流都能转化为销售额。我们衡量货架通道层面的客流量和转化率，帮助零售商识别业绩不佳的区域，并优化布局、商品陈列和产品摆放，从而最大限度地提高单位空间收益。
衡量贡献
要关注每个货架通道对总销售额的贡献，而不仅仅是其客流量。这样可以突出显示哪些区域是营收增长的主要驱动力，哪些区域表现欠佳，从而帮助企业做出更明智的决策，提高门店整体效率。
流量与转化率
客流量高并不保证销量。将流量与转化率区分开来，可以揭示顾客在哪些区域停留但未购买，从而有助于发现错失的销售机会并优化商品陈列策略，最终提升业绩。
冷热区域
区分顾客实际购买的区域和他们只是路过的区域。这种区分可以突出表现良好的区域和表现不佳的区域，从而指导产品摆放、布局和整体商品陈列策略的改进。
基准商店
对比多家门店同一货架区域的陈列情况。了解布局、当地人口结构和执行情况如何影响转化率，从而识别、复制和推广最佳实践，并在整个网络中推广应用。
赛道冲击
衡量布局调整、促销活动和品类摆放等措施随时间推移产生的影响。验证哪些因素能够提升转化率，并将成功的策略推广至所有门店，从而推动业绩持续、可衡量的提升。
过道中的转化率差距
市场问题
高流量并不保证性能
人流量大的区域往往由于商品陈列和布局不当而业绩不佳。这会造成隐性效率低下，导致宝贵的空间未能产生相应的收益。
解决方案
发现错失的销售机会
传统报表展示的是销售结果，而货架层面的分析则揭示了客流量未能转化为实际销售的原因。这有助于针对性地改进商品陈列、布局和产品摆放，从而提高单位空间收益。
案例分析
表现不佳的通道已恢复
布局影响已验证
实现了跨门店一致性
表现不佳的通道已恢复
案例研究1
表现不佳的通道已恢复
店铺规模
8,500平方英尺的超市，位于购物中心内，销售混合型食品杂货和冲动型消费品。
性能问题
零食区客流量最高，但销售额却不成比例地低。管理层认为业绩强劲是因为顾客络绎不绝。
部署范围
利用现有闭路电视监控覆盖范围部署通道分析。将客流量、停留时间和POS数据关联起来，以衡量区域层面的转化率表现。
衡量改进
经过货架布局和产品重新定位后，零食货架的转化率从 6.8% 提升至 12.5%。销售额贡献率提高了 28%，高销量 SKU 的可见性也得到了提升。
布局影响已验证
案例研究2
布局影响已验证
店铺规模
12,000平方英尺的超市，位于郊区，每周都有促销活动
损失问题
频繁的布局调整并未对销售产生明显影响。决策更多地依赖于直觉而非可衡量的业绩。
部署范围
在主要通道实施基于区域的转化跟踪。针对每次布局变更建立变更前后对比，并与POS销售数据关联。
衡量改进
将高利润品类重新安置到转化率更高的区域，销售额提升了19%。在一个周期内，就识别并停止了无效的促销投放。
实现了跨门店一致性
案例研究3
实现了跨门店一致性
店铺规模
拥有多家分店的连锁超市，共15家门店，每家门店面积6,000至10,000平方英尺。
损失问题
各门店品类表现差异显著。即使是相同的产品系列，销售结果也不一致，且原因不明。
部署范围
所有门店均引入了通道转化率基准测试。标准化的指标使得对相同区域的客流量、停留时间和转化率进行比较成为可能。
衡量改进
识别出表现最佳的布局并在各门店推广，使平均品类转化率提高了 14%。表现不佳的布局则被逐步淘汰，从而降低了整个网络中的业绩差异。
常见问题
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