概述
商场经营者需要各种信息,例如最近15分钟内进入商场的购物者数量、他们在商场内停留的区域等,以便做出短期的运营调整和长期的战略规划。
购物中心 人流量统计 分析报告深受全球购物中心信赖
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全年,购物中心举办各种活动以吸引人群。 我们的机器学习算法有助于评估每个活动的有效性,建议哪些活动成功吸引了合适的观众,哪些活动需要在未来进行审查以进行改进。
确保购物中心有足够的助手、保安人员和清洁工是必不可少的,因为访客流量可能会有所不同。 为了保持一致的服务水平,购物中心运营商需要根据预期客流量来规划员工名单。
通过分析来自租户的客流量和销售数据,我们的机器学习算法可以评估每家商店选址的有效性,并推荐最佳租户组合,从而最大限度地提高租户和商场运营商的收入。
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结合来自设备和区域的数据可帮助购物中心通过有意义的指标跟踪进度
AI 视频分析检测面部属性(性别、年龄、表情),用于购物者的人口统计分析。
性价比高的匿名 人流量统计器 带有用于洗手间的飞行时间传感器。
物联网网关,将物联网设备统一在一个独立的网络层中。
我们的人工智能驱动分析平台提供了一系列解决方案来应对用户面临的各种挑战,包括购物者洞察力、客流区域人口统计、错失的机会、营销投资回报率、商店升级和选址的影响以及人员配备要求。 凭借全面的客流量数据和直观的 AI 驱动建议,我们的平台使购物中心经理、营销经理和运营领导者能够做出明智的决策,增强客户体验并优化运营,从而增加销售额。
主动发出警报并建议行动的人工智能助手。
随着时间的推移,机器学习算法不断学习并改进其预测。
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系统提供的分析可以定制以满足特定需求。
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案例分析
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洗手间的清洁度是影响商场购物体验的关键因素。 鉴于全天的交通流量各不相同,因此有必要根据客流量安排清洁工作,以保持一致的卫生标准,而不会产生高额成本。
为时一小时的网络研讨会针对有兴趣部署 FootfallCam Shopping Mall Analytics 的购物中心,对技术、功能和项目范围进行了全面而深入的讨论,使您能够更好地了解这些方面。
客流量分析系统对于所有购物中心都是必不可少的,理想情况下,这样的系统应该在未来 15 年内保持有用。 本文概述了可帮助商场选择满足其需求并符合其预算的系统的关键考虑因素。
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