员工名册规划师
专为营销经理设计
利用客流量数据和预测分析，它可以帮助运营经理根据客流量与员工的黄金比例进行智能员工分配。
挑战
“如果不使用客流量数据，购物中心的员工规划可能效率低下，并导致客户服务受损或不必要的劳动力成本。”
该应用程序如何工作？
步骤1： 配置 员工资料
导入或配置完整的员工列表，其中包括允许的工作时间和相应的工资，以便进行人员规划。 这允许该应用程序根据可用的劳动力有效地生成员工时间表。
步骤2： 读码器 最佳客流量与员工比例
通过使用有关客流量模式和高峰期的数据，商场经理可以确定最佳的客流量与员工比率，调整员工配置水平，更有效地分配资源以提高运营效率。
步骤3： 计划 使用预测分析进行员工排班
该应用程序内置人工智能 (AI)，可根据员工档案、预测客流量和销售数据智能规划员工名单，确保令人满意的购物体验。 可以在任何时间段针对任何功能对花名册进行手动调整。
步骤4： 评估 人员配备水平
不断审查人员配备水平有助于发现潜在问题，例如人员不足可能导致因客户服务不足而错失销售机会，或者人员过多可能导致不必要的资源分配和劳动力成本增加。
账户分类
员工名册规划师
人员配备水平审查
人员数据配置
员工水平审查
管理评审
审查购物中心的人员配备水平对于确保客户服务和劳动力成本之间的最佳平衡以实现最佳购物体验至关重要。
人员数据配置
准备好员工数据
一个供运营经理导入员工数据并确保数据准备好用于员工计划目的的工作区。
客户案例
查看美国的所有案例研究清洁劳动力成本平均降低了 12%。
“该系统可以通过基于客流量的清洁调度来帮助优化员工调度，从而有效降低运营成本。”
阿根廷的一个购物中心
