员工名册规划师
专为运营经理设计
利用客流量数据和预测分析，它可以帮助运营经理根据客流量与员工的黄金比例进行智能员工分配。
概述
“根据未来 4 周的预期购物者规划您的员工名单”
传统的员工轮班安排程序使商店经理很难预测和适应不断变化的商店客流量。 固定名册可能会导致人员不足，影响客户体验，或者人员过多，浪费资源。
FootfallCam Staff Roster 应用程序利用历史客流量模式和人工智能模型，推荐理想的人员与客流量比率，以实现最佳的人员配置水平。
脚步相机AI
由于无法了解历史和预计的客流量数据，商店经理必须以“不知情”的方式仅依靠猜测来规划员工名单。
FootfallCam AI 利用历史客流量、天气、假期等多种数据集，智能处理并根据预测推荐最佳人员配置水平。
通过采用人工智能建议来确定理想的员工人数，零售商店可以避免不必要的劳动力成本浪费，同时增强客户体验。
特征
“如果没有客流量数据，工作人员的日程安排可能会变得僵化，从而难以适应不同时间波动的交通模式。”
员工名册规划师
人员配备水平审查
人员数据配置
人员配备水平审查
管理评审
审查零售店的人员配备水平对于确保客户服务和劳动力成本之间的最佳平衡以实现最佳购物体验至关重要。
人员数据配置
准备好员工数据
一个供运营经理导入员工数据并确保数据准备好用于员工计划目的的工作区。
该应用程序如何工作？
步骤1： 配置 职员资料
导入或配置完整的员工列表，其中包括允许的工作时间和相应的工资，以便进行人员规划。 这允许该应用程序根据可用的劳动力有效地生成员工时间表。
步骤2： 读码器 最佳客流量与员工比例
商店经理可以利用客流量数据来确定理想的客流量与员工比率，从而优化人员配备水平和资源分配。 这使他们能够根据不断变化的客流量模式和高峰期调整员工日程安排，从而更有效地利用资源。
步骤3： 计划 使用预测分析进行员工排班
该应用程序结合了先进的人工智能 (AI)，可根据员工概况、预计客流量和销售数据智能推荐员工名单。 这确保了最佳的人员配备水平，以提供卓越的客户体验。 用户也可以根据需要对特定功能或时间段的花名册进行手动调整。
步骤4： 评论 人员配备水平
不断审查人员配备水平有助于发现潜在问题，例如人员不足可能导致因客户服务不足而错失销售机会，或者人员过多可能导致不必要的资源分配和劳动力成本增加。
客户案例
查看所有案例研究基于客流量的员工名册规划使销售转化率提高了 12%。
“员工名册规划解决方案彻底改变了我们的运营方式，使我们能够根据客流量模式优化人员配备水平，从而改善客户服务和运营效率。”
亚太地区的一家医药零售商，在全球拥有 15,000 多家门店。
