营销投资回报率追踪器

专为营销经理设计
比较各种活动的投资回报率 (ROI),确定模式,并量化人口统计群体、停留时间和与活动投资相关的支出之间的关系。
概述
企业经常会随着时间的推移组织各种营销活动以促进销售。 然而,营销经理在评估各个营销活动的有效性并确定那些与目标客户产生共鸣的营销活动方面面临着挑战。 通常,他们必须从多个来源收集数据,并依靠猜测来估计活动的有效性。 FootfallCam 的营销投资回报率跟踪应用程序简化了这一过程,为营销经理提供了一种简化且科学的方法来量化每个营销活动的投资回报率,而只需最少的努力。
脚步相机AI
通常,营销经理可以从多个来源了解每个活动的支出、客流量和销售数据。
FootfallCam AI 利用人工智能模型中的大数据和市场情报,智能地从历史活动中学习,提供数据预测并帮助您量化提升率。
不断从人工智能模型中学习,智能评估和推荐事件的有效性,并预测即将发生的事件的可能结果。
特征
比较各种活动的投资回报率 (ROI),确定模式,并量化人口统计群体、停留时间和与活动投资相关的支出之间的关系。
通过分析跨商店的客流量、销售额和其他指标,该应用程序可以深入了解不同商店类型的营销效果,从而针对每种类型开展有针对性的营销活动。
通过使用相关的营销信息瞄准正确的受众,营销总监可以通过避免在不太可能转化的受众上浪费精力来提高投资回报率 (ROI) 并降低营销成本。
该应用程序如何工作?
配置营销事件列表及其各自的参数,例如事件日期、评估期、活动类型、要衡量的指标和其他用于评估目的的相关属性。
营销经理可以通过比较活动前后的流量和销售数据模式来确定他们的活动的有效性,这些模式是通过测量购物者流量模式并将它们与销售数据相结合而获得的。
分析正在进行的和过去的营销事件的测量响应使营销经理能够识别不同属性之间的常见响应模式和相关性。
借助内置的预测分析和机器学习算法,营销经理可以通过根据历史数据预测潜在结果来模拟先前活动对即将发生的事件的有效性。
使用案例
查看所有案例研究英国的一家时装店