保护访客、员工和企业 - 超越 GDPR 合规性并致力于保护隐私。
隐私优先的人工智能
FootfallCam 的 AI 驱动解决方案从一开始就以隐私为重。与收集和处理原始个人数据的传统 AI 系统不同,我们实施了行业领先的措施,以确保除了汇总洞察绝对必要之外,不会存储、传输或处理任何个人身份信息 (PII)。
从捕获数据的那一刻起,我们的技术便可确保个人完全匿名。我们已实施硬件级屏蔽,这意味着在数据离开传感器之前,所有检测到的人都会在芯片级匿名化。这可确保不会存储或传输任何原始图像、面部识别数据或个人身份特征。
与依赖云端处理的传统系统不同,FootfallCam 设备不存储任何个人数据。处理完全在设备上进行,确保不会将任何个人详细信息传输到外部。这可以防止数据泄露和未经授权的访问的风险。
FootfallCam 使用 WiFi 和低功耗蓝牙 (BLE) 信号来分析人流量模式。但是,所有此类数据在删除之前都会在设备级别进行哈希处理和聚合。这意味着即使是临时设备标识符也绝不会以可用于跟踪个人的方式存储。只有高级聚合统计数据才会被保留,以便在保护隐私的同时提供有用的见解。
尽管 GDPR 要求采取严格的隐私措施,但 FootfallCam 超越了这些规定,确保将数据最小化、匿名化和安全性融入到我们技术的核心中。我们的方法不仅符合法规,还为隐私优先的 AI 解决方案树立了新的标杆。
员工隐私
FootfallCam 致力于确保其技术不会被滥用来侵犯员工的权利。我们认识到工作场所监控可能是一个有争议的问题,并且我们已采取了慎重措施来防止我们的技术被用于跟踪员工的行动或行为。
FootfallCam 的分析解决方案旨在了解购物者的行为并优化零售环境。但是,我们的任何工具都不能用于跟踪单个员工。我们的系统不会记录员工在商店内的移动位置,也不会允许雇主监控个人行为或生产力。
为了确保员工隐私不被泄露,我们建立了 AI 模型来区分员工和客户,而无需存储个性化数据。这意味着,虽然我们的解决方案可以将员工活动排除在客户客流量分析之外,但它们不能以任何方式用于监视员工。
我们积极阻止和防止滥用我们的技术进行员工监控。我们的服务条款明确禁止任何修改或重新利用 FootfallCam 解决方案进行员工跟踪的尝试。任何此类尝试都违反了我们的道德 AI 原则,并可能导致服务协议终止。
正如我们优先考虑消费者隐私一样,我们也为员工提供同样的保护。通过确保我们的技术不会被重新用于监视员工,我们坚持尊重工作场所权利的道德标准,保护员工免受不必要的监视。
商业数据安全
FootfallCam 深知业务数据是一项宝贵资产,我们致力于确保客户对其专有信息拥有完全控制权。与利用客户数据建立自己的 AI 模型的数据驱动型公司不同,FootfallCam 确保每个企业都拥有对其数据的所有权和控制权。
我们坚信,企业应该拥有并控制自己的数据,而不应冒着数据被用于训练第三方 AI 模型的风险。我们的指导原则是:
“在您自己的服务器中使用您自己的数据,训练您自己的模型以供您自己使用。”
这可确保您的业务洞察保持专有,并且不会被 FootfallCam 或任何其他第三方利用。
与 Google 和 Facebook 等主要技术平台不同,FootfallCam 不会共享或重新利用客户数据以获取商业利益。我们不会将汇总数据用于训练我们的 AI 模型或用于任何外部研究目的。您的数据仍属于您自己。
FootfallCam 为零售商提供汇总见解,但我们甚至将汇总数据视为机密商业情报。我们实施严格的安全措施,包括加密和访问控制,以防止未经授权的访问或数据泄露。我们的安全框架确保汇总数据免受潜在利用。
为了进一步增强数据安全性,FootfallCam 采用:
即使在数据被视为新石油的时代,FootfallCam 也不会进行任何形式的数据商品化。我们承诺提供尖端的人工智能解决方案,同时保持最严格的保密性和数据完整性标准。
隐私不是一项可选功能 - 它是 FootfallCam 人工智能解决方案的核心原则。我们的隐私至上方法可确保个人身份得到保护、员工权利得到维护以及业务数据保持安全。通过在隐私至上的人工智能领域树立新的行业标准,FootfallCam 使企业能够利用数据驱动的洞察力,而不会损害道德和监管责任。
通过主动的隐私措施,FootfallCam 不仅遵守全球法规,而且超越了这些法规,确保我们的解决方案保持透明、安全和值得信赖。这一承诺已融入我们的技术、政策和公司文化中。隐私至上的 AI 不仅仅是一句口号,它是我们对处理其数据的每个客户、员工和个人的基本承诺。
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