“FootfallCam Sales Tracker 应用程序附带人工智能推荐功能，帮助我们制定针对商店的策略并将销售转化率提高了 14%”
——弗莱德·佩里，法国
基于共同特征的商店聚类
在多年的经营过程中，Fred Perry 逐渐认识到，并非所有商店在顾客人口统计、地理位置和客流量模式方面都可以得到同样的待遇。 这些商店的目标和期望，甚至营销策略，都会有所不同。
FootfallCam Sales Tracker 在这方面为 Fred Perry 提供了很多见解，使用算法根据共同特征对商店进行分类。 该模型配备了人工智能学习功能，随着收集更多数据而进一步改进。
定制具体到单个商店的销售策略
Fred Perry 使用 Sales Tracker 应用程序根据历史数据的基准来规划公司层面的销售目标。 各个商店根据自己的集群进行基准测试，并在商店级别给出一组推荐目标。
通过分析收入、销售转化、平均交易规模等关键指标，定制销售策略并确定改进领域。