“保护零售业数据完整性”
在动态的零售环境中维护准确的数据可能是一个挑战。 随着新店开业、翻新和不断发展的设备配置，数据完整性受损的风险成为一个问题。 在这篇博文中，我们深入探讨了警报、KPI 和定义的工作流程在防止错误方面的重要作用，并探讨了经过工业验证的系统维护业务运营的可信性和可持续性的必要性。
数据准备情况
精度调整+数据完整性
面临的挑战： 所有设备都调整准确吗？哪些设备可能出现流量趋势异常变化？
解决方案： 准确性认证中心协助精确定位受审查的设备，并通过定义的工作流程促进其跟踪，确保每台设备满足有效业务利用所需的准确性。
设备准备情况
主动监控设备以迅速采取行动
挑战：有时，某些设备可能会出现故障或出现电源或网络电缆断开连接的情况。 丢失的数据可能会在数据趋势中造成差距，并且可能无法恢复。
解决方案：设备运行状况检查会提醒您设备问题，指导您完成定义的工作流程来跟踪和解决可能影响设备数据完整性的任何问题。 人流量统计 指标。
配置准备情况
加强配置监督
面临的挑战： 系统安装、配置和验证可能涉及多个人员。错误配置可能会危及数据完整性，并且错误有时可能是不可恢复的。
解决方案：FootfallCam 规则引擎检测并跟踪潜在的错误配置，通知指定人员进行纠正。
置信度概述
3600 覆盖范围，全方位系统可用性监控
挑战：在不断变化的业务环境中，需要在正确的时间以正确的顺序执行某些步骤。 交叉检查、跟踪和审查是否采取了所有必要的措施来确保系统处于最佳状态变得具有挑战性。
解决方案：FootfallCam 支持 360° 允许您在一处查看所有与支持相关的 KPI、警报和问题跟踪。 它让管理层放心，未解决的支持问题不会累积，并且系统始终处于业务就绪状态。
参考资料