FootfallCam AI Экологическое обучение

В области анализа данных FootfallCam постоянно собирает отзывы рынка, проливая свет на критические области улучшения для постепенного улучшения продукта.

Вызовы: перемещение устройства без обновления конфигурации, корректировки положения счетчика, препятствий над головой, шумовых помех в рабочие и нерабочие периоды, а также сложных факторов окружающей среды.

Признавая важность интеллектуального экологического обучения на основе искусственного интеллекта, мы решаем эти проблемы, чтобы повысить точность и производительность.

1.1 Автоматическое определение часов работы

В зависимости от условий, обнаруженных ниже, каждое устройство изучает исторические тенденции с помощью машинного обучения (случайный лес); может точно определить точное время открытия и закрытия (минутное разрешение) каждого дня

(i) Схема движения
(ii) Условия освещения
(iii) Статус жалюзи (если есть)

1.1.1 Включение/выключение освещения магазина

Обнаружение изменений освещения окружающей среды

1.1.2 Открытие/закрытие заслонки

Автоматическое оповещение, если вход обнаружен как близкий

1.2 Предупреждение о блокировке верхней части

Используя 3D-изображение, если есть какое-то украшение, которое предположительно заблокировало пешеходные дорожки, будет отправлено предупреждение для получения дополнительной помощи. 

1.2.1 Обнаружение блокировки верхнего уровня

Праздничные украшения частично загораживают стойку просмотра в реальном времени.

1.3 Оповещение об изменении маршрута движения

Когда на пешеходных дорожках обнаруживаются «дополнительные» объекты И обнаруживается аномальный характер дорожного движения, устройство отправляет предупреждение для получения дополнительной помощи. 

1.3.1 Смена мебели магазина

(i) Изменение отображения продукта
(ii) Добавить/удалить мебель на витрине магазина

1.4 Исключение персонала и охраны

Подсчет количества клиентов, а не персонала. Это особенно важно для роскошных магазинов, где проходимость невелика.

5x методов исключения персонала

1.4.1 5x методов исключения персонала

(i) Исключение линии/зоны подсчета
(ii) Исключение времени ожидания
(iii) Кнопка исключения стен
(iv) Тег персонала ИИ
(v) Незаметная бирка ткани

1.4.2 Исключение охраны

На основе «парящей» схемы пешеходной дорожки; Алгоритм ИИ классифицирует человека как «Охранника».

1.5 Изменение определения положения устройства

Каждое устройство постоянно изучает окружающую среду. Если произойдет глобальное смещение среды, будет отправлено предупреждение «Положение устройства».

1.5.1 Устройство осведомлено о своем окружении:

(i) В режиме реального времени на счетчике отображается другая входная среда.
(ii) Могло измениться направление туда-обратно.

1.6 Обнаружение перемещения устройства

Клиенты часто перемещали устройства на другие сайты, не обновляя систему. Это привело к неверным данным подсчета. Новый алгоритм искусственного интеллекта обнаружит изменение окружающей среды и отправит предупреждение для получения дальнейшей помощи. 

До: Устройство сопряжено с ID6213 филиала
После: Устройство остается с ID6213 филиала, однако происходит резкая смена окружающей среды (обнаружено FootfallCam AI)

Обновлено в августе 25, 2023