Проблема: Данные о посещаемости дают представление о том, сколько людей зашло в магазин. Они не дают информации о том, что происходило внутри — недостающем звене между входом в магазин и покупкой. Без прозрачности взаимодействия с покупателями, взаимодействия с персоналом и пути к покупке ритейлерам приходится принимать решения, имея неполную информацию. Прорыв: с нашим новым поколением технологий — Centroid, Pro2 и Pro1 — мы предоставляем полную базу данных за малую часть первоначальной стоимости: — идентификация и сегментация покупателей по демографическим данным, уровню вовлеченности и поведению покупателей; — отслеживание путей перемещения по магазину; — измерение взаимодействия персонала и уровней обслуживания без прерывания работы; — обеспечение возможности моделирования и прогнозирования на основе ИИ с использованием реальных данных о поведении в магазине. Бизнес-кейс: — доступность: развертывание полной системы аналитики в магазине менее чем за 1,000 долларов США на магазин; — масштабируемость: начните с одного места и быстро расширяйте сеть; — практическая информация: понимание того, как оптимизировать планировку, персонал и стратегии мерчандайзинга, основанные на поведении покупателей, а не на догадках; — ориентированность на будущее: создание собственных запатентованных моделей ИИ для прогнозирования потоков покупателей, точек вовлеченности и потенциального увеличения доходов. Почему стоит действовать сейчас: темпы внедрения на рынке ускоряются. Технологии, точность и цены сошлись воедино — и первопроходцы получат стратегическое преимущество, обладая более обширными и качественными наборами данных для поддержки цифровой трансформации. Нажмите здесь, чтобы получить доступ к слайдам вебинара: https://www.footfallcam.com/Content/data/documents/Internal-Use/In-Store-Analytics-for-Retail-Stores.pdf