Проблема: Данные о посещаемости отвечают на вопрос о количестве посетителей. Они не показывают, что происходило внутри — недостающее звено между входом и покупкой. Без информации о вовлеченности покупателей, взаимодействии персонала и пути к покупке, ритейлеры вынуждены принимать решения, опираясь на неполные данные. Прорыв: Благодаря нашим технологиям нового поколения – Centroid, Pro2 и Pro1 – мы предоставляем полноценную базу данных по цене, значительно меньшей, чем в прошлом: - Идентификация и сегментация покупателей по демографическим данным, уровню вовлеченности и покупательскому поведению - Отслеживание маршрутов перемещения по магазину - Измерение взаимодействия персонала и уровня обслуживания без нарушения работы - Внедрение моделирования и прогнозирования на основе ИИ с использованием реальных данных о поведении покупателей в магазине. Обоснование целесообразности: - Доступная цена: Внедрение полноценной системы аналитики в магазине менее чем за 1,000 долларов США на магазин - Масштабируемость: Начните с одного магазина и быстро распространите систему на всю сеть - Практические выводы: Понимание того, где оптимизировать планировку, персонал и стратегии мерчандайзинга – на основе поведения покупателей, а не догадок - Перспективность: Создавайте собственные модели ИИ для прогнозирования потоков покупателей, точек активности и потенциального увеличения доходов. Почему стоит действовать сейчас: Внедрение на рынке ускоряется. Технологии, точность и ценовые категории совпали — и первопроходцы получат стратегическое преимущество, владея более полными и качественными наборами данных для обеспечения цифровой трансформации. Для доступа к слайдам вебинара перейдите по ссылке: https://www.footfallcam.com/Content/data/documents/Internal-Use/In-Store-Analytics-for-Retail-Stores.pdf