Обзор
Обычные планировщики штатных расписаний усложняют менеджерам магазинов задачу прогнозирования и учета меняющегося трафика в магазине. Фиксированные списки могут привести либо к недоукомплектованию персоналом, что повлияет на качество обслуживания клиентов, либо к перерасходу персонала, что приведет к пустой трате ресурсов.
Используя исторические модели посещаемости и модели искусственного интеллекта, приложение FootfallCam Staff Roster App рекомендует идеальное соотношение количества сотрудников и посещаемости для оптимального уровня укомплектования персоналом.
FootfallCam AI
Без доступа к историческим и прогнозируемым данным о посещаемости менеджерам магазинов приходится планировать списки сотрудников «неосведомленным» образом, полагаясь исключительно на догадки.
Используя различные наборы данных, такие как исторические данные о посещаемости, погоде, праздниках и т. д., FootfallCam AI интеллектуально обрабатывает и рекомендует оптимальные уровни персонала на основе прогнозов.
Принимая рекомендации искусственного интеллекта для определения идеальной численности персонала, розничные магазины могут избежать ненужных затрат на рабочую силу, одновременно повышая качество обслуживания клиентов.
Особенности
Используя данные о посещаемости и прогнозную аналитику, он помогает операционным менеджерам разумно распределять персонал на основе золотого соотношения посещаемости к количеству персонала.
Пересмотр уровня персонала в розничном магазине имеет важное значение для обеспечения оптимального баланса между обслуживанием клиентов и затратами на рабочую силу для достижения оптимального покупательского опыта.
Рабочее пространство для операционных менеджеров для импорта данных о персонале и обеспечения готовности данных для целей планирования персонала.
Приложение для планирования списка сотрудников
Узнайте, как приложение «Планировщик кадрового состава» решает задачи вашего бизнеса.
ПодробнееКафедра
Эксплуатация
KPI
Прогноз идеального уровня укомплектования персоналом
Изучая исторические данные о посещаемости, FootfallCam AI рекомендует идеальный уровень укомплектования персоналом для достижения наиболее оптимального соотношения количества посетителей и персонала.
Вариант использования в действии
FootfallCam Lab
FootfallCam Lab* сталкивается с проблемой управления меняющейся посещаемостью розничных магазинов. Операционный менеджер сталкивается с фиксированным штатным составом, который не адаптируется к меняющемуся потоку клиентов. Эта жесткость препятствует их способности эффективно распределять персонал в часы пик покупок.
Приложение Staff Roster Planner от FootfallCam рекомендует оптимальные уровни укомплектования персоналом, анализируя исторические данные о посещаемости и прогнозируя периоды пиковой нагрузки. Это позволяет операционным менеджерам динамически корректировать графики работы персонала, обеспечивая эффективное покрытие в периоды интенсивного движения и сокращая расходы на персонал.
*Это вымышленная компания и гипотетический вариант использования.
