Узнайте, как розничный бизнес использовал приложение для анализа местоположения на базе искусственного интеллекта, чтобы оптимизировать процесс принятия решений и получить полезные сведения для лучшего стратегического планирования.
Цены
Бесплатная 7-дневная пробная версия, затем 79 долл. США в месяц. Отписаться можно в любое время
Разработанная
FootfallCam
Язык приложения
Бесплатная 7-дневная пробная версия, затем 79 долл. США в месяц на английском языке
Помощь
Правовая информация
Получая доступ к приложению и используя его, вы соглашаетесь с Условиями обслуживания App Center, а также Условиями обслуживания и Политикой конфиденциальности приложения.
Коллекции
Самые популярные
Розничные сети
Оценка местоположения нового магазина
Предлагаемое закрытие магазина
Оцените потенциальные местоположения магазинов, используя данные о населении, экономике и демографических показателях для выбора оптимального места.
Проанализируйте присутствие конкурентов и динамику рынка в целевом регионе, чтобы стратегически позиционировать свой магазин.
Оцените и сравните существующие местоположения магазинов, чтобы выявить упущенные возможности и максимально раскрыть потенциал магазина.
Самые популярные
Подходит для компаний, которым требуются базовые требования к управлению данными подсчета людей и визуализации.
Розничная торговля — это динамичная отрасль, в которой даже успешные компании должны постоянно оптимизировать свою деятельность, чтобы поддерживать прибыльность и адаптироваться к меняющимся рыночным условиям. Каждый год руководители розничной торговли, включая директоров по недвижимости, сталкиваются с непростой задачей проверки неэффективных магазинов. Хотя закрытие магазина — это крайняя мера, это дорогостоящее и высокорискованное решение, требующее оценки множества факторов — операционных проблем, неточностей данных и человеческого воздействия потенциальных потерь рабочих мест.
Выбор Правильные места что максимизирует Возможности продаж
Конкурентный анализ: сравнение потенциала продаж и демографических данных
Оптимизация потенциала посещаемости:
Развернуть аналитику водосборного бассейна Анализ воронки продаж
Таблица рейтингов: Сравнительный анализ эффективности магазинов
Для директора по недвижимости обеспечение долгосрочной прибыльности розничной сети требовало ежегодных проверок всех точек продаж. Целью было выявить точки продаж, которые не работали из-за неэффективности работы, а из-за внешние факторы, такие как неудачный выбор местоположения.
Для принятия решений на основе данных компания внедрила Приложение для анализа местоположения, решение на базе искусственного интеллекта, которое обеспечивает следующие возможности:
Оценка соответствия стоимости аренды коммерческому потенциалу магазина и рыночным условиям
Оценка потенциальных новых площадок для прогнозирования посещаемости и потенциального дохода перед принятием решения.
Предоставление прогнозной информации для оценки того, будет ли закрытие магазина наилучшим стратегическим шагом.
Определение того, какие магазины работают неэффективно и какие внешние факторы могут этому способствовать.
Анализ присутствия конкурентов и насыщенности рынка в районе магазина.
Модель на базе искусственного интеллекта, встроенная в Приложение для анализа местоположения изменил подход директора по недвижимости к отзывам о магазинах. существующие данные о посещаемости действующих магазинов, система ИИ изучила шаблоны, чтобы прогнозировать коммерческий потенциал точнее. Он предоставил комплексные оценки и практические отчеты, что делает процесс проверки менее стрессовым и более эффективным.
ИИ обеспечил объективный анализ потенциала местоположения, устранив неопределенность при принятии решений.
Ежегодный процесс обзора, который ранее требовал многочасового ручного исследования, теперь занимал значительно меньше времени.
Отчет о переговорах по аренде позволил директору добиться более выгодных условий аренды для магазинов в районах с нестабильным потоком посетителей.
ИИ отметил операционные улучшения, которые можно было бы внести для повышения производительности, прежде чем рассматривать возможность закрытия.
Пользователи могут получить доступ Географические и демографические данные в реальном времени с помощью интерактивной карты, дающей представление о пешеходном трафике поблизости, тенденциях численности населения и плотности конкурентов.
Историческая история ритейлера данные о посещаемости и продажах обучает модель ИИ, позволяя ей генерировать прогностические идеи, соответствующие уникальным условиям ритейлера.
Платформа предлагает короткие обучающие видео по ключевым функциям, включая создание отчетов, настройку параметров и интерпретацию данных для получения практических результатов.
Используя приложение для анализа местоположения, директор по недвижимости смог:
Этот инструмент позволил руководящей группе чувствовать себя более уверенно в своих решениях и значительно снизил стресс от оценки неэффективных магазинов. Модель искусственного интеллекта эволюционировала, он стал ценным активом — почти как дополнительный член команды, — помогая руководству принимать более разумные и проактивные решения.
Приложения для анализа местоположения трансформируют стратегию розничной торговли, предоставляя действенные идеи. Для директоров по недвижимости эти приложения снижают риск совершения дорогостоящих ошибок и предлагают структурированный способ оптимизации операций. Модель ИИ не просто оценивает текущую эффективность магазина — она предоставляет дорожную карту для максимизации коммерческого потенциала каждого местоположения.
С помощью таких инструментов розничные торговцы могут выявляйте упущенные возможности, договаривайтесь о более разумных условиях аренды и закрывайте магазины только при необходимости, гарантируя, что они останутся прибыльными и конкурентоспособными в долгосрочной перспективе.