Особенности ИИ
Профилирование смарт-магазина
Использование метода кластеризации для интеллектуальной категоризации магазинов на основе их общих черт и характеристик помогает покупателям выявлять закономерности, узнавать об отдельных магазинах и адаптировать стратегическое планирование к каждому сегменту рынка.
- Потенциал шагов
- Локации
- Демографические предпочтения
- Эффективность продаж
Прогнозный анализ для лучшего планирования
Прогностическое моделирование ИИ использует исторические и разнообразные наборы данных (продажи, магазины, персонал, погода, демография и т. д.) для точного прогнозирования моделей и тенденций будущих данных, помогая клиентам в расширенном планировании и принятии решений.
- Прогнозы посещаемости
- Планирование распределения персонала
- Маркетинговая эффективность
- Оптимизация часов работы
Автоматические оповещения для немедленного исправления
FootfallCam AI имеет механизм правил, позволяющий клиентам создавать собственные бизнес-правила и запускать оповещения «на основе правил» и «инициируемые ИИ», обеспечивая принятие решений на месте для немедленных действий и соблюдение SLA.
- Уведомления о переполнении
- Открытие или закрытие касс
- Оповещения о задачах очистки
Моделирование данных на основе искусственного интеллекта
Используя существующий набор данных и моделируя данные ИИ для конкретных сегментов клиентов, компании могут анализировать влияние различных точек взаимодействия и стратегий на посещаемость, продажи и поведение клиентов. Это способствует оптимизации распределения ресурсов и бюджетирования, что приводит к более целенаправленным бизнес-инициативам и оптимизации рабочих процессов.
- Интеллектуальное моделирование занятости
- Моделирование маркетингового комплекса
«Используя FootfallCam AI, я могу революционизировать свой рабочий процесс с помощью интеллектуального профилирования, автоматических оповещений и действий, рекомендованных AI».
Проблемы: полагаться исключительно на собранные данные без ИИ имеет ограниченные возможности понимания и анализа, что затрудняет принятие решений и упускает возможности прогнозной и предписывающей аналитики для лучшего стратегического планирования и оптимизации.
С FootfallCam: аналитика на основе ИИ позволяет компаниям настраивать бизнес-правила с помощью интеллектуальных бизнес-показателей для своего рабочего процесса, предоставляя полезную информацию для улучшения SLA.
