Мелкий ритейлер
Разработано для реального охвата аудитории.
В больших магазинах и торговых центрах полное покрытие редко бывает осуществимо на практике. Centroid объединяет несколько источников данных для получения стабильных, пригодных для использования показателей по всему пространству с заданными уровнями достоверности и методами проверки.
Измеряйте, как люди перемещаются между входами, зонами и отделами, включая направленность потока и переходы между ключевыми зонами.
Преимущества
- Поток людей между зонами
- Вход → зона → выход
- Направленные модели движения
- Коэффициенты конверсии между зонами
Работает даже когда
- Покрытие по зонам частичное.
- Пути не отслеживаются непрерывно.
Как это получается
- Сводные данные о переходах от нескольких датчиков
- Реконструкция потока (а не индивидуальное отслеживание)
Поймите, как работает каждая зона, даже если покрыт не каждый квадратный метр.
Преимущества
- посещаемость зоны
- Время пребывания (среднее / распределение)
- Показатель вовлеченности (посещения против переходов по ссылкам)
- Выявление горячих точек / холодных зон
Работает даже когда
- Покрытие неравномерное
- Некоторые зоны основаны на данных, полученных косвенным путем.
Как это получается
- Прямые подсчеты, где это возможно.
- Интерполяция + статистическое моделирование между зонами
Отслеживайте очереди и производительность обслуживания в динамических зонах обслуживания.
Преимущества
- Среднее время ожидания
- Показатель обслуживания (количество обслуженных клиентов в час)
- модели формирования очередей
Работает даже когда
- Форма очередей меняется.
- Форма очередей меняется.
- Не все зоны ожидания полностью огорожены.
Как это получается
- Плотность + скорость движения
- Моделирование коэффициентов входа/выхода
Выявляйте места сбоев в работе, сопоставляя перемещение клиентов с пропускной способностью сервиса.
Преимущества
- Точки заторов
- Перегрузка зон против недоиспользования
- Дисбаланс между персоналом и клиентами (если включен)
- индикаторы задержки обслуживания
Работает даже когда
- Отслеживание персонала осуществляется частично или приблизительно.
- Уровень охвата услугами различается в зависимости от отдела.
Как это получается
- Корреляция показателей потока, времени ожидания и очереди.
- Обнаружение дисбаланса между зонами
Восстановить способы перемещения людей в пространстве, связывая разрозненные наблюдения в непрерывные маршруты, даже при неполном охвате данных.
Преимущества
- Оценка стоимости всего путешествия
- Непрерывность перехода между зонами
- Снижено падение между наблюдаемыми областями.
- Более точный перевод из одной зоны в другую.
Работает даже когда
- Покрытие не является сплошным по всей поверхности пола.
- Траектории движения наблюдаются частично.
- На больших участках между датчиками имеются слепые зоны.
Как это получается
- Объединение наблюдений в нескольких точках обнаружения.
- Моделирование непрерывности между разрывами
- Реконструкция траекторий движения на основе вероятностных методов
Расширенные метрики
Пользовательские и основанные на искусственном интеллекте метрики
При необходимости выходите за рамки стандартной отчетности.
Преимущества
- Настраиваемые KPI
- Поведенческая сегментация (с помощью VLM, где это применимо)
- Эффективность кампании/рекламы
- Интеграция с внешними источниками данных (POS-терминалы, Wi-Fi и т. д.)
Работает даже когда
- зоны взаимодействия продукта
- Измерение прироста эффективности кампании
- Вовлеченность на уровне категории
Уровень доверия и покрытия
Каждый показатель включает индикаторы охвата и достоверности, чтобы вы понимали, что измеряется непосредственно, а что выводится косвенно.
- Карта покрытия (по зонам)
- Показатель уверенности по каждому показателю
- Прозрачность метода (измеренная против косвенной)
