Footfallcam предоставляет мощный инструмент управления для розничных продавцов с помощью комплексных наборов отчетов и аналитики. Ритейлеры могут быстро получить представление о сезонной структуре трафика, тенденциях покупателей и поддержать их операционные и маркетинговые решения. Ритейлер может получить доступ ко всем ключевым метрикам или параметрам и перейти к более подробному анализу, например, из общей тенденции вы можете увидеть, как сокращается среднее время ожидания по стране, и вам может понадобиться перейти к детализации, чтобы увидеть, какой магазин больше всего влияет на средний показатель по стране или дальнейшее сравнение с другими магазинами.
FootfallCam понимает важность различного управленческого уровня и своих бизнес-требований и, следовательно, разработал мощную аналитику для генерального директора, регионального менеджера, менеджера магазина, менеджера по маркетингу для действенных идей. Все собранные данные могут быть представлены в виде графиков различного типа и даже сводной таблицы, чтобы пользователи программного обеспечения могли получить более четкое представление обо всех представленных данных.
Рабочая область Data Analytics, которая позволяет розничному продавцу свернуть и развернуть данные, чтобы увидеть дальнейшее глубокое понимание поведения посетителя. Ритейлеры могут быстро получить представление о сезонной структуре трафика, тенденциях покупателей и поддержать их операционные и маркетинговые решения. Пользователь может идентифицировать модели и проводить целостную аналитику с минимальным обучением. API доступны для импорта или экспорта данных в систему и из нее. Ритейлеры также могут экспортировать данные в свою собственную бизнес-систему для создания собственной бизнес-отчетности.
Предоставляет информацию о путях посещения каждого покупателя, где начинается путешествие клиента и где оно заканчивается. Это дает четкое представление о том, куда едут клиенты и в какое время суток трафик наиболее загружен.
Footfallcam способна работать со сложной математической структурой (интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, прогнозное моделирование) для генерации прогноза на основе тренда за прошлый год, погоды, температуры, тренда за неделю, банковских выходных и других переменных. Прогнозная аналитика позволяет ритейлерам принимать предварительные решения, такие как распределение персонала, наличие запасов для улучшения бизнес-процессов в соответствии с конкретными целями организации.