Аналитика пути клиента

Изучайте поведение покупателей, вовлеченность в процесс покупки товара и продолжительность посещений, чтобы улучшить мерчандайзинг, спланировать акции и увеличить продажи.

баннер
  • Логотип Локцитана
  • Логотип Ватсона
  • Логотип Пандоры
  • Логотип Амвей
  • Логотип Ладерах
  • Логотип Бонмарш
  • Логотип Camel Active
  • Логотип Walmart
  • Логотип Куп
  • Логотип Dogtas
  • Логотип Walmart
  • Honda Logo
  • Логотип Куронга
  • Логотип Левис
  • Лексус Лого
  • Пышный логотип
  • Логотип Марионно
  • Логотип Пиаже
  • Логотип Samsung
  • Логотип Under Armour
  • Логотип Юнилевер

«Раскройте каждый шаг, оптимизируйте каждый опыт»

Раскройте каждый шаг, оптимизируйте каждый опыт
Раскройте каждый шаг, оптимизируйте каждый опыт

Подсчет людей В бою

Узнать больше
  • Переговоры об аренде магазина

    Получите более выгодные условия аренды, используя данные о посещаемости и демографических показателях населения, чтобы продемонстрировать трафик клиентов и обосновать арендную плату на основе реальной эффективности работы магазина.

  • Планирование штатного расписания

    Оптимизируйте эффективность работы персонала, планируя работу сотрудников в соответствии с часами пиковой нагрузки, сокращая расходы и улучшая обслуживание клиентов.

  • Оценка эффективности рекламного мероприятия

    Увеличьте рентабельность инвестиций, оценивая посещаемость и рост продаж во время рекламных акций, что позволит эффективнее планировать будущие мероприятия.

  • Целевой показатель продаж на основе демографических данных магазина

    Устанавливайте достижимые цели продаж, используя информацию из демографических данных и данных о посещаемости, гарантируя, что цели соответствуют клиентской базе магазина.

  • Оптимизация планировки магазина

    Увеличьте продажи и качество обслуживания клиентов, изменив планировку магазинов на основе данных о посещаемости и вовлеченности.

  • Определите место открытия нового магазина

    Принимайте более обоснованные решения о местоположении, анализируя демографические и данные о посещаемости, чтобы выявлять зоны с высокой посещаемостью и высоким потенциалом.

  • Неэффективное решение о закрытии магазина

    Минимизируйте потери, выявляя неэффективные магазины с использованием данных о посещаемости и продажах, принимая обоснованные решения о закрытии.

Почему FootfallCam для аналитики пути клиента

FootfallCam объединяет ИИ, Интернет вещей и большие данные для предоставления комплексной аналитики пути клиента, адаптированной к розничной торговле. Используя данные о посещаемости, собственные данные о продажах и операционные данные ритейлеров и другие источники данных, мы обеспечиваем целостное представление о поведении клиентов. Наше решение позволяет ритейлерам отслеживать каждый этап пути клиента, от входа в магазин до взаимодействия с продуктом и окончательного решения о покупке. Это позволяет ритейлерам оптимизировать планировку магазина, улучшить размещение продукта и персонализировать маркетинговые стратегии, улучшая качество обслуживания клиентов и повышая эффективность продаж с помощью подкрепленных данными идей.