При оценке эффективности работы магазина и поведения покупателей одним из важнейших показателей является количество уникальные посетители — количество уникальных лиц, посетивших заведение за определенный период времени. FootfallCamЭти данные точно фиксируются нашим флагманским счетчиком посетителей. FootfallCam 3D Pro2, используя передовую технологию слияния датчиков.

Как мы измеряем уникальных посетителей

Вместо того чтобы просто подсчитывать каждую запись, FootfallCam Этот подход идет еще дальше, выявляя повторные посещения в течение одного дня и отфильтровывая их, гарантируя, что каждый посетитель учитывается только один раз. Такое разграничение обеспечивает более глубокое понимание реального охвата клиентов, а не завышение показателей за счет повторных посещений.

Для этого FootfallCam 3D Pro2 использования Слияние датчиков, объединяющий несколько технологий:

• Низкая энергия Bluetooth (BLE) считывание
• Отслеживание запросов Wi-Fi-зонда
• 3D стереозрение с повторной идентификацией (Re-ID)

Каждая технология предлагает уникальную перспективу. BLE и Wi-Fi улавливают сигналы устройств (например, мобильных телефонов), в то время как 3D-стереозрение анализирует визуальные образы, чтобы различать людей.

Почему важно слияние датчиков

Каждый метод измерения имеет свои сильные и слабые стороны. Объединяя эти данные, FootfallCam Это позволяет проводить перекрестную проверку результатов, повышая общую достоверность данных о количестве уникальных посетителей.

В частности, Wi-Fi и BLE-сенсоры предоставляют MAC-адреса устройств. Хотя размер выборки (люди, несущие обнаруживаемые устройства) не является исчерпывающим, он статистически репрезентативный достаточно, чтобы служить надежным ориентиром. Мы используем Пропорция соответствия MAC-кода в качестве контрольной точки для калибровки и корректировки уровней достоверности системы 3D Re-ID.

Такой продуманный подход гарантирует, что система будет оставаться точной, даже если поведение клиентов, например привычки ношения устройств, со временем изменится.

Несколько слов о повторной идентификации

Re-ID (повторная идентификация) это технология ИИ, которая позволяет системе распознавать, является ли человек, увиденный ранее, тем же самым человеком, который вернулся позже. Она анализирует трехмерную форму тела, модели движения и визуальные особенности, а не полагается на распознавание лиц, что делает ее безопасной для конфиденциальности.

At FootfallCamСистема Re-ID усовершенствована за счет Усиленное обучение. Это означает, что система постоянно учится у своей среды: используя обратную связь по сопоставлению MAC-кодов, она автоматически настраивает свои алгоритмы. В результате модель Re-ID AI саморегулируется, постоянно оптимизируя себя для различных условий освещения, макетов и потоков клиентов, обеспечивая долгосрочную точность без ручного вмешательства.

Результат: более умная и надежная метрика

Благодаря объединению данных с датчиков, калибровке эталонных значений и усилению искусственного интеллекта, FootfallCam Предоставляет розничным торговцам, транспортным узлам и общественным местам действительно надежный показатель уникальных посетителей. Благодаря этому предприятия могут лучше понимать реальный охват клиентов, оценивать эффективность маркетинга и уверенно планировать операционные ресурсы.