“O aplicativo FootfallCam Sales Tracker vem com recomendação de IA que nos ajudou a derivar estratégias específicas para lojas e aumentar a conversão de vendas em 14%”
– Fred Perry, França
Clustering de lojas com base em características comuns
Em seus muitos anos de operação, a Fred Perry aprendeu que nem todas as lojas podem ser tratadas da mesma forma em termos de dados demográficos, localização e padrões de tráfego dos clientes. O alvo e as expectativas para essas lojas, até mesmo as estratégias de marketing, seriam diferentes.
O FootfallCam Sales Tracker deu muitos insights a Fred Perry sobre esse aspecto, usando um algoritmo para categorizar suas lojas com base em características compartilhadas. E o modelo está equipado com aprendizagem de IA, melhorando ainda mais à medida que mais dados são coletados.
Personalize estratégias de vendas para lojas individuais
Fred Perry usa o aplicativo Sales Tracker para planejar metas de vendas no nível da empresa com base em benchmarks de dados históricos. As lojas individuais são comparadas com seus próprios clusters, e um conjunto de metas recomendadas é fornecido no nível da loja.
As estratégias de vendas são personalizadas e as áreas de melhoria são identificadas através da análise de métricas importantes, como receita, conversão de vendas, tamanho médio das transações, etc.
