Visão geral
Os agendadores de escala de funcionários convencionais tornam desafiador para os gerentes de loja antecipar e acomodar o tráfego variado da loja. Escalas fixas podem resultar em falta de pessoal, impactando a experiência do cliente, ou excesso de pessoal, desperdiçando recursos.
Aproveitando os padrões históricos de afluência e os modelos de IA, o FootfallCam Staff Roster App recomenda uma proporção ideal de equipe a afluência para níveis ideais de equipe.
FootfallCam IA
Sem visibilidade dos dados históricos e projetados de tráfego, os gerentes de loja precisam planejar as listas de funcionários de maneira “desinformada”, confiando apenas em suposições.
Aproveitando diversos conjuntos de dados, como histórico de passos, clima, feriados e muito mais, o FootfallCam AI processa e recomenda de forma inteligente os níveis ideais de pessoal com base em previsões.
Ao adotar as recomendações de IA para determinar o número ideal de funcionários, as lojas de varejo podem evitar o desperdício desnecessário de custos de mão-de-obra e, ao mesmo tempo, aprimorar a experiência do cliente.
Funcionalidades
Aproveitando os dados de tráfego e a análise preditiva, ele ajuda os gerentes de operação com alocações de equipe inteligentes com base na proporção áurea de tráfego para equipe.
A revisão dos níveis de pessoal em uma loja de varejo é essencial para garantir que haja um equilíbrio ideal entre atendimento ao cliente e custo de mão-de-obra para obter uma experiência de compra otimizada.
Um espaço de trabalho para gerentes de operação importar dados de equipe e garantir a prontidão dos dados para fins de planejamento de equipe.
Aplicativo planejador de lista de funcionários
Saiba como o aplicativo Staff Roster Planner aborda seus desafios de negócios.
Saiba MaisDepartamento
Divisão de
KPI
Previsão do nível de pessoal ideal
Aprendendo com o padrão histórico de passos, a FootfallCam AI recomenda o nível de pessoal ideal para atingir a proporção ideal de passos por equipe.
Caso de uso em ação
Laboratório FootfallCam
FootfallCam Lab* enfrenta o desafio de gerenciar padrões flutuantes de movimento em lojas de varejo. O Gerente de Operações enfrenta dificuldades com uma escala fixa de pessoal que não se adapta às variações do tráfego de clientes. Esta rigidez dificulta a sua capacidade de alocar pessoal de forma eficiente durante os horários de pico de compras.
O aplicativo Staff Roster Planner da FootfallCam recomenda níveis ideais de pessoal analisando dados históricos de movimentação e prevendo períodos de pico. Isso permite que os gerentes de operações ajustem dinamicamente os horários da equipe, garantindo uma cobertura eficiente durante períodos de tráfego intenso e reduzindo os custos com pessoal.
*Esta é uma empresa fictícia e um caso de uso hipotético.
