Monitorar a eficácia dos posicionamentos de produtos permite que os gerentes obtenham insights sobre o envolvimento do cliente e tomem decisões baseadas em dados, otimizando assim suas estratégias de merchandising.
Desenvolvido por
FootfallCam
Linguagem do aplicativo
Inglês
Suporte
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Monitore as interações dos clientes com diferentes áreas e posicionamentos de produtos usando análises de mapa de calor.
Teste várias estratégias de merchandising com simulações baseadas em IA para prever o comportamento do comprador.
Analise as diferenças de engajamento em vários layouts e locais de lojas para tomada de decisões baseada em dados.
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Isso é adequado para empresas que exigem análises aprofundadas dos compradores na loja e insights sobre o comportamento de compra por meio de simulações baseadas em IA.
Transforme sua estratégia na loja com simulações baseadas em IA. O FootfallCam Merchandising App usa análise de caminho do comprador e modelagem preditiva para simular o engajamento de diferentes posicionamentos de produtos em sua loja. Com milhares de iterações de simulação, os varejistas podem testar novos layouts e comparar o engajamento entre os locais - garantindo a estratégia de merchandising mais eficaz para maximizar as vendas.
Simule vários posicionamentos de produtos dentro de um único layout de loja. Ao visualizar as interações esperadas do cliente em formato de mapa de calor, as empresas podem identificar as configurações mais eficazes antes de fazer alterações físicas.
Fornece simulações comparativas para analisar o engajamento em diferentes locais. Isso permite que as empresas adaptem estratégias de merchandising com base em comportamentos de compras regionais e preferências do cliente.
Rastreie e analise padrões de movimento do comprador para categorizar perfis de clientes. Entenda os comportamentos de navegação e adapte estratégias de merchandising a diferentes segmentos de compradores.
Departamento
Merchandising
KPI
Otimização de posicionamento de produto
Otimize o layout de merchandising da loja usando simulações de IA para maximizar o envolvimento do comprador e o desempenho de vendas.
Caso de uso em ação
Laboratório FootfallCam
No FootfallCam Lab, os gerentes de loja lutavam para determinar posicionamentos ideais de produtos. Sem insights claros sobre o engajamento do comprador, as decisões de merchandising eram baseadas em suposições, levando a layouts ineficientes e oportunidades de receita perdidas.
Ao implementar as simulações baseadas em IA da FootfallCam, o FootfallCam Lab identificou Engajamento 30% maior zonas, otimizando o posicionamento das prateleiras e melhorando a visibilidade do produto, resultando em uma Aumento de 15% nas taxas de conversão em todas as lojas de teste.
*Esta é uma empresa fictícia e um caso de uso hipotético.