Recursos de IA
O uso do método de agrupamento para categorizar lojas de forma inteligente com base em seus traços e características comuns ajuda os clientes a descobrir padrões, aprender sobre lojas individuais e adaptar um melhor planejamento estratégico para cada segmento de mercado.
A modelagem preditiva de IA utiliza conjuntos de dados históricos e diversos (vendas, loja, equipe, clima, demografia etc.) para prever com precisão padrões e tendências de dados futuros, auxiliando os clientes no planejamento avançado e na tomada de decisões.
A FootfallCam AI apresenta um mecanismo de regras, permitindo que os clientes criem regras de negócios personalizadas e acionem alertas “Baseados em regras” e “Acionados por IA”, garantindo decisões no local para ação imediata e cumprimento dos SLAs.
Ao alavancar seu conjunto de dados existente e empregar modelagem de dados de IA específica do segmento de clientes, as empresas podem analisar a influência de vários pontos de contato e estratégias no tráfego, nas vendas e no comportamento do cliente. Isso facilita a alocação de recursos e o orçamento otimizados, levando a iniciativas de negócios mais direcionadas e à otimização do fluxo de trabalho.
Desafios: Confiar apenas nos dados coletados sem IA limita os recursos de percepção e análise, dificultando a tomada de decisões e perdendo análises preditivas e prescritivas para melhor planejamento estratégico e otimização.
Com FootfallCam: a análise baseada em IA permite que as empresas personalizem regras de negócios com métricas de negócios inteligentes para seu fluxo de trabalho, fornecendo insights acionáveis para melhorias de SLA.