Pequeno Varejista
Todos os corredores atraem visitantes, mas nem todos se convertem em vendas. Medimos o engajamento e a conversão em cada corredor, ajudando os varejistas a identificar áreas com baixo desempenho e a otimizar o layout, o merchandising e a disposição dos produtos para maximizar a receita por espaço.
Analise cada corredor pela sua contribuição para o total de vendas, e não apenas pelos níveis de atividade. Isso destaca quais áreas impulsionam a receita e quais apresentam baixo desempenho, permitindo decisões mais embasadas para melhorar a produtividade geral da loja.
Um grande fluxo de clientes não garante vendas. Separar o fluxo de visitantes das conversões revela por onde os compradores passam sem comprar, ajudando a identificar oportunidades perdidas e aprimorar as estratégias de merchandising para melhorar o desempenho.
Identifique onde os clientes compram ativamente e onde apenas passam. Essa distinção destaca as zonas de melhor e pior desempenho, orientando melhorias no posicionamento dos produtos, no layout e na estratégia geral de merchandising.
Compare o mesmo corredor em várias lojas. Compreenda como o layout, a demografia local e a execução influenciam o desempenho de conversão, permitindo que as melhores práticas sejam identificadas, replicadas e ampliadas em toda a rede.
Meça o impacto das mudanças de layout, promoções e posicionamento de categorias ao longo do tempo. Valide o que melhora a conversão e padronize as estratégias bem-sucedidas em todas as lojas para gerar melhorias de desempenho consistentes e mensuráveis.
Áreas de grande circulação frequentemente apresentam baixo desempenho devido a decisões ineficazes de merchandising e layout. Isso cria ineficiências ocultas, onde espaços valiosos deixam de gerar receita proporcional.
Os relatórios tradicionais mostram os resultados, enquanto as análises por corredor revelam onde o fluxo de clientes não se converte em vendas. Isso possibilita melhorias direcionadas em merchandising, layout e posicionamento de produtos para aumentar a receita por espaço.
Estudo de caso
Estudo de caso 1
Supermercado de 8,500 pés quadrados (aproximadamente 790 m²), localizado em shopping center, com diversas categorias de produtos alimentícios e de compra por impulso.
O corredor de snacks registrou o maior fluxo de clientes na loja, mas contribuiu com vendas desproporcionalmente baixas. A gerência presumiu um bom desempenho devido à constante movimentação de compradores.
Análise de corredores implementada utilizando a cobertura de CFTV existente. Dados de tráfego, tempo de permanência e PDV (Ponto de Venda) são vinculados para medir o desempenho de conversão em nível de zona.
A conversão do corredor de snacks aumentou de 6.8% para 12.5% após a reorganização do layout e o reposicionamento dos produtos. A contribuição das vendas melhorou em 28%, com maior visibilidade dos SKUs de melhor desempenho.
Estudo de caso 2
Supermercado de 12,000 pés quadrados, localização suburbana, ciclos promocionais semanais.
Alterações frequentes no layout foram implementadas, mas o impacto nas vendas permaneceu incerto. As decisões foram baseadas na intuição, e não em resultados mensuráveis.
Rastreamento de conversão baseado em zonas implementado nos principais corredores. Comparações de antes e depois estabelecidas para cada alteração de layout, vinculadas aos dados de vendas do PDV.
Categorias de alta margem de lucro, realocadas para zonas de maior conversão, alcançaram um aumento de 19% nas vendas. Posicionamentos promocionais ineficazes foram identificados e descontinuados em um único ciclo.
Estudo de caso 3
Cadeia de supermercados com várias filiais, 15 lojas, com área entre 6,000 e 10,000 pés quadrados por unidade.
Observou-se uma variação significativa no desempenho da categoria entre as lojas. Linhas de produtos idênticas apresentaram resultados de vendas inconsistentes, sem uma explicação clara.
Implementamos a análise comparativa de conversão de corredores em todas as lojas. Métricas padronizadas permitiram a comparação do fluxo de clientes, tempo de permanência e conversão em zonas idênticas.
Os layouts de melhor desempenho foram identificados e replicados em todas as lojas, melhorando a conversão média da categoria em 14%. Os layouts de baixo desempenho foram eliminados gradualmente, reduzindo a variabilidade de desempenho em toda a rede.
Perguntas Frequentes
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