Visão geral
Os agendadores de escala de funcionários convencionais tornam desafiador para os gerentes de loja antecipar e acomodar o tráfego variado da loja. Escalas fixas podem resultar em falta de pessoal, impactando a experiência do cliente, ou excesso de pessoal, desperdiçando recursos.
Aproveitando os padrões históricos de afluência e os modelos de IA, o FootfallCam Staff Roster App recomenda uma proporção ideal de equipe a afluência para níveis ideais de equipe.
FootfallCam IA
Sem visibilidade dos dados históricos e projetados de tráfego, os gerentes de loja precisam planejar as listas de funcionários de maneira “desinformada”, confiando apenas em suposições.
Aproveitando diversos conjuntos de dados, como histórico de passos, clima, feriados e muito mais, o FootfallCam AI processa e recomenda de forma inteligente os níveis ideais de pessoal com base em previsões.
Ao adotar as recomendações de IA para determinar o número ideal de funcionários, as lojas de varejo podem evitar o desperdício desnecessário de custos de mão-de-obra e, ao mesmo tempo, aprimorar a experiência do cliente.
Funcionalidades
Aproveitando os dados de tráfego e a análise preditiva, ele ajuda os gerentes de operação com alocações de equipe inteligentes com base na proporção áurea de tráfego para equipe.
A revisão dos níveis de pessoal em uma loja de varejo é essencial para garantir que haja um equilíbrio ideal entre atendimento ao cliente e custo de mão-de-obra para obter uma experiência de compra otimizada.
Um espaço de trabalho para gerentes de operação importar dados de equipe e garantir a prontidão dos dados para fins de planejamento de equipe.
Como funciona o aplicativo?
Importe ou configure uma lista abrangente de funcionários, que inclui suas horas de trabalho permitidas e salários correspondentes, para fins de planejamento de pessoal. Isso permite que o aplicativo gere escalas de pessoal com eficiência com base na força de trabalho disponível.
Os gerentes de loja podem otimizar os níveis de pessoal e a alocação de recursos, aproveitando os dados de tráfego para determinar a proporção ideal de tráfego para equipe. Isso permite que eles alinhem os horários da equipe com padrões flutuantes de tráfego e períodos de pico, resultando em uma utilização mais eficaz dos recursos.
Incorporando Inteligência Artificial (IA) avançada, o aplicativo recomenda de forma inteligente listas de funcionários com base em perfis de funcionários, tráfego projetado e dados de vendas. Isso garante níveis ideais de pessoal para fornecer uma experiência superior ao cliente. Os usuários também podem fazer ajustes manuais na lista para funções específicas ou períodos de tempo, conforme necessário.
A revisão constante dos níveis de pessoal pode ajudar a identificar possíveis problemas, como falta de pessoal, que pode resultar em oportunidades de vendas perdidas devido ao atendimento inadequado ao cliente, ou excesso de pessoal, que pode levar à alocação desnecessária de recursos e aumentar os custos de mão de obra.
Estudos de Caso
Veja todos os estudos de casoUm varejista farmacêutico na região da APAC com mais de 15,000 lojas em todo o mundo.
