Visão geral
As empresas costumam organizar vários eventos de marketing ao longo do tempo para aumentar as vendas. No entanto, os gerentes de marketing enfrentam desafios ao avaliar a eficácia de campanhas individuais e identificar aquelas que ressoam com seus clientes-alvo. Normalmente, eles devem coletar dados de várias fontes e confiar em suposições para estimar a eficácia da campanha. O aplicativo Marketing ROI Tracker da FootfallCam simplifica esse processo, fornecendo aos gerentes de marketing uma maneira simplificada e científica de quantificar o ROI de cada campanha, exigindo esforço mínimo.
FootfallCam IA
Normalmente, os gerentes de marketing teriam visibilidade dos gastos, tráfego e dados de vendas de cada evento de várias fontes.
Aproveitando Big Data e inteligência de mercado de modelos de IA, a FootfallCam AI aprende de forma inteligente com campanhas históricas para fornecer previsão de dados e ajuda você a quantificar a taxa de aumento.
Aprendendo continuamente com o modelo de IA, avalie e recomende de forma inteligente a eficácia de um evento e preveja resultados prováveis para eventos futuros.
Funcionalidades
Compare o retorno sobre o investimento (ROI) de vários eventos, identifique padrões e quantifique as relações entre grupos demográficos, tempo de permanência e gastos em relação aos investimentos em eventos.
Ao analisar o fluxo, as vendas e outras métricas nas lojas, o aplicativo fornece informações sobre a eficácia do marketing para diferentes tipos de lojas, permitindo campanhas direcionadas para cada uma.
Ao direcionar o público certo com mensagens de marketing relevantes, o Diretor de Marketing pode aumentar seu retorno sobre o investimento (ROI) e reduzir os custos de marketing, evitando esforços desperdiçados em públicos com pouca probabilidade de conversão.
Como funciona o aplicativo?
Configure uma lista de eventos de marketing com seus respectivos parâmetros, como datas de eventos, períodos de avaliação, tipos de campanha, métricas a serem medidas e outros atributos relevantes para fins de avaliação.
Os gerentes de marketing podem determinar a eficácia de seus eventos comparando o tráfego pré e pós-evento e os padrões de dados de vendas obtidos pela medição dos padrões de tráfego de compradores e combinando-os com os dados de vendas.
Analisar as respostas medidas de eventos de marketing atuais e passados permite que os gerentes de marketing identifiquem padrões de resposta comuns e correlações entre diferentes atributos.
Com análise preditiva integrada e algoritmos de aprendizado de máquina, um gerente de marketing pode simular a eficácia de campanhas anteriores para eventos futuros, prevendo possíveis resultados com base em dados históricos.
Estudos de Caso
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