Pequeno Varejista
Identificar os riscos precocemente - antes que ocorra o encolhimento.
FootfallCam Identifica comportamentos de compra incomuns em torno de prateleiras de alto risco e os destaca para que a equipe de rotina dê atenção a eles.
Isso transforma a prevenção de perdas em um procedimento operacional padrão diário simples, em vez de uma ação reativa desesperada.
Alertas claros e práticos, enviados diretamente para sua equipe.
Quando o comportamento se intensifica, FootfallCam Envia um pequeno videoclipe para os dispositivos móveis da loja, permitindo uma ação rápida, segura e informada, sem confrontos ou suposições.
Todos os comportamentos relacionados - pesquisáveis em minutos.
FootfallCam Compila todos os vídeos e trajetos relevantes dos últimos 14 dias, tornando as investigações rápidas, estruturadas e precisas, sem a necessidade de horas rebobinando imagens de câmeras de segurança.
Detecção de roubo por IA
Aprenda como os modelos de IA detectam comportamentos suspeitos e enviam alertas à equipe.
Monitoramento e alerta de comportamento suspeito
Análises de IA detectam vadiagem, ocultação e ações suspeitas perto de itens de alto valor. Alertas em tempo real notificam a equipe para resposta imediata, prevenindo incidentes antes que eles se agravem. Essa abordagem proativa evolui do monitoramento passivo de CFTV para a detecção inteligente, minimizando alarmes falsos, protegendo ativos e aumentando a eficiência da segurança em todas as operações de varejo.
Como Funciona
Reconhecimento facial para alertas de reincidentes
O reconhecimento facial identifica ladrões conhecidos na entrada e alerta os funcionários instantaneamente. Essa medida proativa impede a reincidência, garantindo um ambiente mais seguro para clientes e funcionários. A integração com os sistemas de CFTV existentes torna o sistema escalável e econômico, ajudando os varejistas a reduzir os roubos e, ao mesmo tempo, fortalecendo a segurança em toda a loja e a confiança do cliente.
Blacklisting
Os varejistas podem centralizar os dados dos infratores em várias filiais. Uma vez sinalizados, os indivíduos são identificados automaticamente em toda a rede, evitando a exploração de lacunas de localização. Eficaz contra grupos do crime organizado no varejo, a lista negra garante que todas as lojas permaneçam informadas, criando uma forte defesa colaborativa e reduzindo perdas recorrentes em toda a rede varejista.
Detecção de roubo interno
Ao analisar fluxos de vídeo, o Centroid sinaliza atividades irregulares da equipe, como acesso à gaveta de dinheiro sem transações, manuseio inconsistente de estoque ou entrada não autorizada em áreas restritas. Vinculados aos registros de presença e acesso, os alertas são integrados aos procedimentos operacionais padrão (POPs), garantindo investigações sistemáticas e discretas. O monitoramento transparente impede má conduta, protege ativos e reforça a confiança operacional.
Auditoria ePOS
A integração de vídeo com dados do ePOS permite a verificação automática de cada venda, reembolso ou cancelamento. O sistema destaca discrepâncias, reembolsos fraudulentos ou itens com valor inferior ao devido, fornecendo evidências em vídeo. Auditorias automatizadas reduzem as verificações manuais, fortalecem os controles financeiros e oferecem aos varejistas proteção eficaz contra fraudes e perdas em transações.
Estudo de caso
Loja de conveniência
Cadeia de Beleza
Boutique de moda
Loja de conveniência (Alerta em tempo real)
Estudo de caso 1
Loja de conveniência (Alerta em tempo real)
Problema
Uma loja de conveniência perto de uma rodoviária noturna sofria frequentes furtos de produtos. Os funcionários não conseguiam prever quando os incidentes ocorreriam e as imagens das câmeras de segurança raramente forneciam informações úteis.
Solução
FootfallCamOs alertas em tempo real da empresa enviavam vídeos de 5 segundos diretamente para o caixa sempre que os clientes apresentavam padrões de comportamento como aproximação rápida à prateleira → pega rápida do produto → saída imediata.
Resultado
Os funcionários aprenderam a intervir precocemente com uma abordagem simples de interação com os clientes, reduzindo as tentativas de furto noturno em 42% em duas semanas. A equipe relatou sentir-se mais segura e no controle da situação durante os turnos da noite.
Cadeia de Beleza (Preventiva)
Estudo de caso 2
Cadeia de Beleza (Preventiva)
Problema
Uma varejista de produtos de beleza enfrentava um alto índice de perdas nas categorias de fragrâncias e cuidados com a pele. Os comportamentos de furto eram sutis — permanência prolongada nos produtos, toque repetido nos itens e agrupamento.
Solução
FootfallCamA lista de medidas preventivas destacava os 30 comportamentos mais incomuns de cada dia. Os funcionários foram instruídos a cumprimentar e oferecer assistência às pessoas sinalizadas.
Resultado
A dissuasão passiva reduziu o comportamento suspeito em 35%, e as perdas diminuíram consideravelmente sem quaisquer incidentes de confronto. O procedimento operacional padrão tornou-se rotineiro, exigindo apenas 5 minutos de tempo da equipe por turno.
Boutique de Moda (Rastreabilidade)
Estudo de caso 3
Boutique de Moda (Rastreabilidade)
Problema
Peças de roupa caras desapareciam periodicamente de uma boutique de luxo. Os sistemas tradicionais de CFTV tornavam as investigações lentas e inconclusivas.
Solução
FootfallCamO sistema de rastreabilidade de 14 dias permitiu que a equipe da LP filtrasse apenas os visitantes que interagiram com trilhos específicos e revisasse vídeos comportamentais classificados.
Resultado
Em poucos minutos, o gerente identificou padrões suspeitos de troca de etiquetas repetidos ao longo de duas semanas. A equipe recebeu novas instruções, o layout da loja foi aprimorado e as perdas foram reduzidas. A boutique evitou que o caso chegasse ao ponto de acusações ou envolvimento da polícia.
Perguntas
Saiba Mais