1.1 Wi-Fi 계산은 어떻게 작동합니까?
1.2 하나의 장치에 5x 지표
2 Technologies - 비디오 카운팅 + Wi-Fi 카운팅 결합
우리는 5 비즈니스 측정 기준을 제공하여 비디오 분석 카운팅과 Wi-Fi 비콘 추적을 하나의 장치에서 결합한 세계 최초의 제품입니다.
1.2.1 비디오 카운팅
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발자국 계산
1.2.2 Wi-Fi 추적
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외부 교통
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드웰 시간
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재 방문 고객
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크로스 쇼핑
1.3 비디오 카운팅과 Wi-Fi 카운팅 결합
비디오 계산 기술은 사이트에 들어오고 나가는 총 사람 수를 계산하는 데 사용됩니다. 한편, Wi-Fi 기술을 통해 카운터는 사람들이 휴대하는 스마트 장치에서 고유 한 MAC 주소를 캡처하고 구역 분석, 체류 시간, 통행인 수, 턴인 비율, 트래픽 흐름, 재 방문 고객 비율 및 크로스 쇼핑.
- 방문자 수
- 방문 시간
- 크로스 쇼핑
- 외부 교통
- 고객 재
1.3.1 방문자 수
FootfallCam의 인원 계수기 매장에 들어오는 사람들의 수를 알아내는 데 도움이 될 수 있습니다. 양방향 계수를 수행하여 동시에 계수 할 수 있습니다. FootfallCam은 색상 및 텍스처 매핑을 기반으로 가장 진보 된 알고리즘을 사용하여 그림자 및 조명 수준 변경 문제를 식별하고 해결함으로써 95 % 이상의 높은 계산 정확도를 달성합니다.
1.3.2 거리 계산
비디오 추적 기술을 사용하여 상점에서 전달한 구매자 수를 확인합니다. 매장 앞을 통과 한 사람들의 절대 수를 식별 할 수 있습니다. 소매 업체는 창 디스플레이 효과와 지점 미스에 대한 개요를 이해할 수 있습니다.
1.3.3 방문 시간
방문 시간은 사용자 스마트폰의 고유 식별자(MAC ID 프로브)를 기반으로 측정됩니다. 이는 방문자가 매장에 들어오고 나가는 대략적인 시간일 수 있습니다. 고객이 매장에 머무르는 기간을 알 수 있습니다. 또한, 체류 시간과 판매 거래를 살펴봄으로써 경영진은 패턴 일치를 찾을 수 있습니다.
1.3.4 외부 교통
FootfallCam은 100m 범위 내에서 사용자의 위치를 감지 할 수 있습니다. 신호 강도에 따라 상점 외부에서 통행인을 감지하고 상점 발자국과 비교하여 상점 전면 전환율을 제공합니다. 영업 시간 이외에 몇 번이나 기회가 누락되었는지, 얼마나 많은 사람들이 실제로 매장을 방문했는지 등의 질문에 대한 답변을 제공합니다.
1.3.5 복귀고객
이전 식별 코드와 이전 레코드를 비교하여 고객이 이전에 상점을 방문했는지 여부를 구별합니다. 지난 3 개월 동안 몇 명의 고객이 반품했는지 확인할 수 있습니다. 이것은 귀환 고객의 빈도 및 쇼핑 습관을 통해 고객 충성도를 측정하는 데 사용할 수 있습니다.
1.3.6 영역 분석
위치 분석은 Wi-Fi 위치가 제공하는 데이터 유형으로 조정 된 고급 데이터 마이닝 기법을 사용합니다. 위치 분석은 장소의 다른 영역 또는 영역을 정의하는 두 가지 방법을 제공합니다. 명시 적 영역은 알려진 정의 된 공간을 나타내는 명명 된 다각형으로 사용자가 정의 할 수 있습니다. 존 ID로 식별 할 수 있습니다.
