지난주에 우리는 소매업 분야의 IT 및 비즈니스 리더를 위한 워크숍을 개최했는데, 그 워크숍에서 반복적으로 나타난 주제가 하나 있었습니다. 소매업체는 엄청난 양의 데이터를 보유하고 있지만, 데이터에서 실행으로 이어지는 경로는 여전히 불분명하다는 것입니다.
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소매업에 종사하신다면 익숙하게 들릴지도 모릅니다. 매장 트래픽, 판매 데이터, 쇼핑객 행동, 직원 성과, 운영 KPI를 파악하는 데 투자해 왔을 테니까요. 하지만 수많은 대시보드와 보고서에도 불구하고, 많은 사람들이 여전히 같은 질문을 합니다.
"우리는 이 모든 데이터를 가지고 있지만… 그걸 어떻게 활용해야 할까요?"
그건 기술적 문제가 아니라 사업적 정렬의 문제입니다.
모든 상황에 맞는 단일 대시보드의 문제점
각 매장마다 특성이 있습니다. 어떤 매장은 탈의실에서 병목 현상을 겪고, 어떤 매장은 대기 행렬 때문에 어려움을 겪을 수 있습니다. 지역 영업팀은 서로 다른 지표를 원합니다. 본사는 500개 지점의 캠페인 성과 향상에 관심이 있을 수 있지만, 매장 관리자는 이번 주 방문객 수 대비 매출 전환율 목표를 달성하는 데만 집중하고 싶어 합니다.
기존의 분석 방식은 이러한 지역적 차이를 고려하지 않습니다. 결국 아름다운 차트를 생성하게 됩니다. 아무도 사용하지 않는다.
사용자 정의 메트릭이란 무엇입니까?
"데이터로부터 어떤 차트를 생성할 수 있나요?"라고 묻는 대신,
우리는 질문을 뒤집었습니다.
"각 이해관계자는 매일 어떤 결정을 내려야 할까요? 그리고 어떤 지표가 그 결정을 뒷받침할까요?"
운영을 위해: 과거 최고치를 기준으로 시간당 직원 배치를 조정했습니다.
마케팅: 캠페인 기간 동안 매장 트래픽이 매장 등급별로 증가했습니다.
지역 관리자를 위한: 동일 지역 내 비슷한 규모의 매장과 비교한 매장 성과.
임원용: 전환율과 장바구니 크기에 따른 주간 고객 수 추세를 비교합니다.
그 결과, 모든 이해관계자는 자신의 역할과 관련된 지표를 매일 업데이트하여 두 번의 클릭만으로 확인할 수 있습니다. Power BI에 묻혀 있지 않고 말이죠.
지금 왜 중요한가
소매업체들은 압박을 받고 있습니다. 교통 상황은 불안정합니다비용은 상승하고, 직원 수는 줄어들고 있습니다. 더 이상 매일 스마트한 결정을 내리는 것은 선택 사항이 아닙니다. 이는 임무 수행에 필수적입니다.하지만 현명한 결정은 일반적인 대시보드가 아닌, 관련성 있고 지역화된 통찰력을 통해서만 가능합니다.
IT 팀에 대한 우리의 메시지는 명확했습니다.
데이터는 이미 확보했습니다. 이제 비즈니스에 맞춰 데이터를 구체화할 차례입니다. 데이터가 비즈니스에 영향을 미치는 것이 아닙니다.
방법을 알고 싶으십니까? FootfallCam 소매업체를 위한 맞춤형 측정항목을 활성화합니까?
귀하의 환경에 맞춰 20분 분량의 간단한 데모를 진행해 보겠습니다. 일반적인 영업 방식이 아닙니다.
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