대기열 분석 재정의: 빅 데이터 모델링 접근 방식

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대기열 분석은 패스트푸드 레스토랑과 같은 다양한 산업 분야의 고객 만족도를 이해하는 핵심 지표입니다.[1], 슈퍼마켓[2] 그리고 공항[3]. 사업자는 절실히 필요합니다. 실시간 데이터 고객 흐름 및 대기열 대기 시간에 따라 필요한 서비스 계산원 수, 서비스 SOP 및 계산원 교육을 최적화할 수 있습니다. 만족한 고객은 결제를 위해 대기열에서 너무 오래 기다릴 필요가 없는 고객입니다.

고객 행동 패턴을 이해하고 대응함으로써 비즈니스는 쇼핑 경험을 크게 향상시켜 고객 만족도, 충성도 및 궁극적으로 수익성을 향상시킬 수 있습니다. 이는 오늘날의 경쟁이 치열한 비즈니스 환경에 필수적인 원활하고 긍정적인 고객 여정을 창출해야 하는 중요한 비즈니스 요구 사항과 일치합니다.

현재 시장에는 대기열에서 고객 여정을 추적하는 센서 기반 대기열 분석 솔루션이 많이 있습니다. 예를 들어, FootfallCam 3D Pro2 하는 스테레오 비전 카메라 시스템 천장에 장착되어 고객 감지, 추적 및 대기열 계산을 수행합니다. 모두 하나로 장치.

현재의 도전 과제

비록 FootfallCam 3D Pro2 동급 최고 99% 계수 정확도 달성[4], 아직 100% 정확하지는 않습니다. 실제로는 없습니다 인원 계수기 실제 생활에서 인간 행동의 역학으로 인해 완벽한 계산 정확도를 제공합니다. 예를 들어:

  • 고객이 일시적으로 대기열에 있는 카트를 떠나 장치 적용 범위 보기에서 나갑니다.
  • 고객이 POS(Point-of-Sale) 상품을 집거나 충동 구매 품목을 구매하기 위해 몸을 굽힙니다.
대기열에서의 인간 행동에 대한 그림

그 결과 고객이 대기열에서 기다리는 시간을 지속적이고 효과적으로 추적할 수 없으며 평균 대기열 대기 시간의 정확성이 손상됩니다. 

대기열에서의 인간 행동 재고

이러한 한계를 극복하기 위해 고객이 단일 대기열에 어떻게 대기하는지, 그리고 데이터 통계를 통해 평균 대기열 대기 시간을 모델링하는 방법을 다시 생각해야 합니다. 원래,

  • 빈 계산대에 줄을 선 첫 번째 고객은 전혀 기다릴 필요가 없습니다.
  • 다음 고객은 앞의 모든 고객이 서비스를 받고 대기열을 떠나는 동안 대기열에서 기다려야 합니다.
  • 즉, 주의할 점은 서비스 계산원이 고객에게 얼마나 빨리 서비스를 제공하는지및 줄이 얼마나 길어? 고객이 대기열에 합류하는 순간.

혁신적인 데이터 모델링 접근 방식

빅데이터 분석의 핵심으로 중심극한정리(Central Limit Theorem)를 활용합니다.[5] 및 대기열 이론[6] 위의 대기열 행동 모델링에 따라 첫 번째 원칙에서 평균 대기열 대기 시간 공식을 도출합니다. 

E(W)는 평균 대기열 대기 기간을 나타내고, E(S)는 평균 대기열 서비스 기간을 나타내며, E(L)은 평균 대기열 길이를 나타내고, P(L=0)은 대기열이 비어 있는 시간 확률을 나타냅니다.

이 혁신적인 공식은 대기 중인 개별 고객을 지속적으로 추적할 필요가 없기 때문에 위에서 제기한 한계와 과제에서 벗어났습니다. 우리에게 필요한 것은 대기열 제공 기간과 대기열 길이 데이터뿐입니다. 두 가지 모두 높은 정확성을 보장할 수 있습니다.

결과 비교

우리는 데이터 모델을 검증하기 위해 평균 대기열 대기 시간을 실제와 비교합니다. 기존 접근 방식은 인간 행동의 역학에 취약한 반면, 새로운 접근 방식은 통계적 모델링입니다.

이 테스트는 1시간 길이의 데이터에서 수행되었으며 대기열 길이는 5초마다 샘플링됩니다. 이 테스트에는 자연스럽게 1000명의 고객이 대기하고 있습니다.

다양한 접근 방식과 Ground Truth 비교

결과는 새로운 측정항목이 실적이 좋다 이전 측정항목은 99%에서 99.9% 정확성. 장치 계수 정확도가 낮아질 수 있는 열악한 환경에서는 정확도 향상이 더 커질 것으로 예상됩니다.

결론

이는 대기열 분석의 오래된 문제를 해결하기 위해 최신 데이터 기반 통계 접근 방식을 사용하는 방법을 보여줍니다. 이는 모든 산업이 고객 만족, 서비스 계산원 KPI 뿐만 아니라 어떤 표면에도 운영 비효율.

더 나은 데이터 지표와 가시성을 통해 기업은 이제 비용을 절감하고 매출을 더욱 효과적으로 높일 수 있습니다.

자주 묻는 질문 :

1. 평균 대기열 대기 시간에 대한 이 새로운 지표를 지원하는 장치는 무엇입니까?

대기열 계산 기능이 있는 모든 장치는 보다 정확한 평균 대기열 대기 시간을 위해 이 새로운 측정항목을 지원합니다. 장치에는 FootfallCam이 포함됩니다. 3D 프로2, 3D 프로웨이브, 3D 확장 과 중심. 친절하게 연락주세요 [이메일 보호]. 

2. 이전 측정항목과 새 측정항목을 동시에 가질 수 있나요?

물론입니다. 그러나 뛰어난 정확성을 위해 새로운 측정항목을 사용하는 것이 좋습니다.

참조 :

  1. "패스트푸드 레스토랑 대기열 계산". 작성자: FootfallCam.
  2. "슈퍼마켓 대기열 계산". 작성자: FootfallCam.
  3. "공항 대기열 계산". 작성자: FootfallCam.
  4. "상위 5개 3D 인원 계수기s“. 작성자: FootfallCam.
  5. "중앙 한계 정리". 위키 백과.
  6. "큐잉 이론". 위키 백과.