"정확성 감사가 필수적인 이유"
운영의 정확성을 보장하는 것이 가장 중요하며, 바로 여기에서 정확성 감사 서비스가 필요합니다. 그러나 이러한 서비스를 간과하거나 당연시해서는 안 됩니다. 효과 뒤에는 주의를 요하는 노동 집약적인 프로세스가 있습니다. 이 블로그 게시물에서는 정확성 감사의 중요성과 감사를 무시하면 조직의 최고 수준에서도 시스템의 정확성에 대한 의심의 여지가 남을 수 있는 이유에 대해 자세히 설명합니다.
모든 장치에 대해 수동으로 인증됨
튜닝 전문가 팀이 설정을 미세 조정하고 샘플 크기를 수집합니다.
도전 과제 : 정확한 카운팅 라인을 그리고 장애물을 우회하는 것에 달려 있기 때문에 정확도를 보장하는 것은 여전히 어려운 과제입니다.
해결 방법 : 숙련된 FootfallCam 튜너는 각 장치를 수동으로 조정하여 최적의 정확도 설정을 정의합니다. 정확성을 보장하기 위해 장치는 녹화된 비디오의 수동 카운트와 비교됩니다. 이 노동 집약적인 작업은 필수적입니다.
안심을 위한 비디오 증명
비디오 증거 제시를 통한 면밀한 조사
도전 과제 : 판매 전환율은 소매점 성과를 측정하기 위한 중요한 지표입니다. 결과적으로 보너스에 대한 잠재적 영향을 감안할 때 매장 관리자의 조사에 직면하는 경우가 많습니다.
해결 방법 : FootfallCam은 정확도 인증서를 위해 수동으로 확인된 모든 비디오를 보관합니다. 정확성이 의심될 때마다 관련 당사자는 녹화된 비디오를 검토하여 장치 정확성에 대한 결정적인 증거 역할을 할 수 있습니다. 그 부재는 의심을 불러일으키고 효과적인 성과 이니셔티브를 방해할 수 있습니다.
이상 자동 감지
AI + 식별을 위한 워크플로우
도전 과제 : 매장 레이아웃 변경 및 때때로 머리 위 장식이 카운터 보기를 방해할 수 있습니다. 정확성 문제를 실시간으로 식별하고 수정하는 것은 비즈니스 지표에 미치는 영향을 최소화하는 데 필수적입니다.
해결 방법 : FootfallCam AI 감지는 기본적으로 활성화되어 데이터 추세의 이상을 식별하고 비디오 분석에서 머리 위 물체와 보행 경로의 변화를 지능적으로 감지하도록 설계되었습니다. 알림은 실시간 확인 및 해결을 위해 지정된 지원 팀으로 즉시 전송됩니다.
정확도 SLA
신뢰 수준 개요. 데이터 무결성. 추적할 워크플로우
도전 과제 : 계수 데이터를 관리 팀에 제시하기 전에 정확도가 손상되지 않았는지 확인해야 합니다.
해결 방법 : FootfallCam 지원 3600회사 및 매장 수준의 데이터 정확도를 정량화하고 무결성을 손상시킬 수 있는 모든 문제를 강조 표시합니다.
참고자료
- "FootfallCam 3D 스테레오비전 인원 계수기 정확성 진술”. 2021월 XNUMX일.
- "정확도 보증 SOP(고객용)". 2022년 XNUMX월.
