Time of Flight 및 3D 스테레오 비전에서 AI 비디오 처리 및 mmWave에 이르기까지 각 접근 방식에는 고유한 강점과 한계가 있습니다. 귀하에게 가장 적합한 기술에 대해 정보에 입각한 결정을 내리십시오. 피플카운팅 요구 사항.
Time of Flight, 3D Stereo Vision, AI 비디오 처리 및 mmWave를 비교할 때 피플카운팅, 각각의 기술, 강점 및 한계를 고려하는 것이 중요합니다. 각 접근 방식에 대한 개요는 다음과 같습니다.
비행 시간 (ToF): Time of Flight는 빛이나 전파가 물체에 도달했다가 되돌아오는 데 걸리는 시간을 측정하는 기술입니다. ~ 안에 피플카운팅 ToF 센서는 빛이나 전파를 방출하고 신호가 돌아오는 데 걸리는 시간을 기준으로 물체까지의 거리를 계산합니다. ToF 센서는 정확한 깊이 정보를 제공하여 정확한 거리 측정 및 물체 감지가 가능합니다. 그들은 종종 실내 환경에서 사용되며 다양한 조명 조건에서 잘 작동할 수 있습니다. 그러나 ToF 센서는 혼잡한 환경이나 정확한 감지를 방해하는 장애물이 있는 경우에는 한계가 있을 수 있습니다.
3D 스테레오 비전: 스테레오비전은 두 대 이상의 카메라를 사용하여 서로 다른 시점에서 이미지를 캡처한 다음 이미지의 해당 지점 간의 시차를 기반으로 깊이 정보를 계산합니다. 장면을 XNUMX차원으로 재구성하여 정확한 피플카운팅. 스테레오비전은 자세한 깊이 정보를 제공할 수 있으며 실내 및 실외 애플리케이션에 적합합니다. 그러나 조명 조건의 변화에 영향을 받을 수 있으며 최적의 정확도를 위해 카메라 간에 신중한 보정 및 동기화가 필요할 수 있습니다.
AI 비디오 처리: AI 비디오 처리는 컴퓨터 비전 알고리즘과 인공 지능 기술을 사용하여 비디오 장면을 분석하고 사람을 감지하고 추적합니다. 딥 러닝 모델을 활용하여 AI 비디오 처리를 통해 실시간으로 제공할 수 있습니다. 피플카운팅 높은 정확도로. 기존 감시 카메라 시스템과 함께 사용할 수 있으므로 경우에 따라 비용 효율적인 솔루션이 됩니다. 그러나 AI 비디오 처리에는 상당한 계산 리소스가 필요할 수 있으며 정확도는 조명 조건, 폐색 및 훈련 데이터의 품질과 같은 요인의 영향을 받을 수 있습니다.
mmWave(밀리미터파): mmWave 기술은 밀리미터 파장 범위의 전파를 사용하여 물체를 감지하고 추적합니다. ~ 안에 피플카운팅 mmWave 센서는 전파를 송수신하고 반사를 분석하여 개인을 식별하고 계수합니다. mmWave 센서는 다양한 기상 조건에서 효과적으로 작동할 수 있으며 특정 물질에 침투할 수 있습니다. 정확한 정보를 제공할 수 있습니다. 피플카운팅 붐비는 환경에서 높은 정확도를 얻을 수 있습니다. 그러나 mmWave 센서는 다른 기술에 비해 더 비쌀 수 있으며 최적의 성능을 위해 신중한 배치 및 보정이 필요할 수 있습니다.
이러한 기술을 비교할 때 피플카운팅, 고려해야 할 요소에는 정확성, 신뢰성, 비용, 설치 용이성, 다양한 환경에 대한 적응성, 응용 프로그램의 특정 요구 사항 또는 제약 조건이 포함됩니다. 기술의 선택은 고객의 특정 요구 사항과 우선 순위에 따라 달라집니다. 피플카운팅 시나리오.
