하나의 장치에 5 × 메트릭
2 Technologies - 비디오 카운팅 + Wi-Fi 카운팅 결합
우리는 5 비즈니스 측정 기준을 제공하여 비디오 분석 카운팅과 Wi-Fi 비콘 추적을 하나의 장치에서 결합한 세계 최초의 제품입니다.
비디오 카운팅
Wi-Fi 추적
1) 발자국 계산
2) 외부 교통
3) 체류 시간
4) 고객 반품
5) 크로스 쇼핑
비디오 카운팅과 Wi-Fi 카운팅 결합
비디오 계산 기술은 사이트에 들어오고 나가는 총 사람 수를 계산하는 데 사용됩니다. 한편, Wi-Fi 기술을 통해 카운터는 사람들이 휴대하는 스마트 장치에서 고유 한 MAC 주소를 캡처하고 구역 분석, 체류 시간, 통행인 수, 턴인 비율, 트래픽 흐름, 재 방문 고객 비율 및 크로스 쇼핑.
방문자 수
방문 시간
크로스 쇼핑
외부 교통
고객 재
메트릭 1 : 방문자 수
FootfallCam의 사람 카운터는 매장에 들어오는 사람의 수를 알아내는 데 도움이 될 수 있습니다. 양방향 계산을 수행하여 동시에 들어오고 나갈 수 있습니다. FootfallCam은 색상과 텍스처 매핑을 기반으로 가장 진보된 알고리즘을 사용하여 그림자와 조명 레벨 변경에 대한 문제를 식별하고 해결하여 95% 이상의 높은 계산 정확도를 달성합니다.
통계 2 : 거리 계산
비디오 추적 기술을 사용하여 상점에서 전달한 구매자 수를 확인합니다. 매장 앞을 통과 한 사람들의 절대 수를 식별 할 수 있습니다. 소매 업체는 창 디스플레이 효과와 지점 미스에 대한 개요를 이해할 수 있습니다.
메트릭 3 : 방문 시간
방문 기간은 사용자의 스마트 폰에서 고유 한 식별자 (MAC ID 프로브)를 기반으로 측정됩니다. 그것은 방문자가 들어가고 상점을 떠난 시간을 대략적으로 나타낼 수 있습니다. 고객이 상점에 머무는 시간을 알 수 있습니다. 또한 영업 시간과 판매 거래를 살펴봄으로써 관리자는 패턴 일치를 찾을 수 있습니다.
메트릭 4 : 외부 트래픽
FootfallCam은 100m 범위 내에서 사용자의 위치를 감지 할 수 있습니다. 신호 강도에 따라 상점 외부에서 통행인을 감지하고 상점 발자국과 비교하여 상점 전면 전환율을 제공합니다. 영업 시간 이외에 몇 번이나 기회가 누락되었는지, 얼마나 많은 사람들이 실제로 매장을 방문했는지 등의 질문에 대한 답변을 제공합니다.
Metric 5 : 고객 반품
이전 식별 코드와 이전 레코드를 비교하여 고객이 이전에 상점을 방문했는지 여부를 구별합니다. 지난 3 개월 동안 몇 명의 고객이 반품했는지 확인할 수 있습니다. 이것은 귀환 고객의 빈도 및 쇼핑 습관을 통해 고객 충성도를 측정하는 데 사용할 수 있습니다.
통계 6 : 지역 분석
위치 분석은 Wi-Fi 위치가 제공하는 데이터 유형으로 조정 된 고급 데이터 마이닝 기법을 사용합니다. 위치 분석은 장소의 다른 영역 또는 영역을 정의하는 두 가지 방법을 제공합니다. 명시 적 영역은 알려진 정의 된 공간을 나타내는 명명 된 다각형으로 사용자가 정의 할 수 있습니다. 존 ID로 식별 할 수 있습니다.
3D 스테레오 비전 기술
3D Stereoscopic은 2 렌즈를 사용하여 이미지에서 깊이 인식과 3D 재구성을 용이하게합니다.
서로 다른 두 가지 관점에서 얻은 정보는 결합되어 객체와의 거리의 차이에 반비례하는 깊이 데이터로 해석됩니다.
깊이 정보를 통해 카메라는 한 그룹의 사람들을 다른 사람 앞에서와 같이 별도의 객체로 구별 할 수 있습니다.
동시에 10 명이 넘는 사람들이 가게에 들어올 때나 밖에서도 정확하게 셀 수 있습니다.
이점:
FootfallCam의 고급 비디오 계산 알고리즘을 활용하여, 사람 수를 세는 기능은 지속적으로 교통 흐름을 추적하고 U턴은 계산에서 제외합니다.
깊이 정보를 사용하면 카운터가 한 그룹의 사람들을 다른 사람 앞에서와 같이 별도의 개체로 구별 할 수 있습니다.
FootfallCam 카운터는 추적되는 폴리곤의 모양과 크기를 기반으로 트롤리, 아기 젓가락 등의 비인간 물체를 지능적으로 할인합니다.
Wi-Fi 카운팅은 어떻게 작동합니까?
각 휴대 전화는 2 ~ 8 초마다 Wi-Fi 비콘 신호를 전송합니다.
각 Wi-Fi 비콘에는 각 전화기에 고유 한 MAC 주소가 있습니다.
MAC 주소를 청취함으로써 카운터는 각 순 방문자를 식별 할 수 있습니다.
프로브의 신호 강도는 각 사람의 대략적인 위치를 나타낼 수 있습니다
자동 튜닝 기술
자동 튜닝 기술
각 매장 환경은 다르지만, 저희의 Wi-Fi 추적은 대량의 샘플 크기에 따라 보행 경로의 행동을 학습하고 고유한 매장 환경에 맞게 설정을 자동으로 조정할 수 있습니다. 자동 튜닝 기술은 모든 위치의 모든 카운터가 더 정확한 데이터를 제공하도록 보장하기 위한 사람 계산의 핵심 개발입니다. 이 자동 튜닝 방법론은 카운터가 데이터 수집 중에 98%의 정확도를 유지하도록 합니다.
카운팅 라인
천장의 높이
바닥 공간
3D 이미징
히트 맵 / 경로 맵
히트 맵 / 경로 맵
히트 맵 비디오 분석은 주요 질문에 답하고 제품 전시, 매장 마케팅, 머천다이징 및 운영뿐만 아니라 구매자 경험을 향상시킬 수있는 사실 기반 통찰력을 제공함으로써 지역 전환을 증가시킵니다. 히트 맵 분석을 통해 소매업자는 상점의 뜨겁거나 차가운 부분을 쉽게 식별 할 수 있습니다. 또한 다음과 같은 측정을 제공합니다.
- 통행인- 멈추지 않고 몇 초 만에 몇 군데 지나면 얼마나 많은 물건을 볼 수 있습니까?
- 참여한 고객- 얼마나 많은 사람들이 특정 지역에서 멈추고 거주했는지가 특정 시간 임계 값을 초과합니다
- 지역 전환- 관심있는 측정 영역에서 참여한 고객의 비율
- 면적 체류 시간- 특정 지역에서 구매자가 소비 한 시간
성별, 연령대, 기분 및 관심 영역에 대한 인구 통계 분석
지능형 비디오 분석 기술을 통해 사람 카운터는 이 기능을 결합하여 성별, 연령대 및 기분과 같은 고객 프로파일링에 대한 보다 심층적인 분석을 허용할 수 있습니다. 매장 내 사람 카운터에 구현하여 전체 섹션을 포함하는 매장 내부의 히트맵 기능으로 가장 많은 사람들이 참석할 관심 영역을 정확하게 측정할 수 있습니다.
성별, 연령대, 기분 및 관심 영역에 대한 인구 통계 분석
지능형 비디오 분석 기술을 통해 사람 카운터는 이 기능을 결합하여 성별, 연령대 및 기분과 같은 고객 프로파일링에 대한 보다 심층적인 분석을 허용할 수 있습니다. 매장 내 사람 카운터에 구현하여 전체 섹션을 포함하는 매장 내부의 히트맵 기능으로 가장 많은 사람들이 참석할 관심 영역을 정확하게 측정할 수 있습니다.
