주요 특징

신규 매장 평가

인구, 경제, 인구통계 데이터를 사용하여 잠재적인 매장 입지를 평가하여 최적의 입지를 선택합니다.

경쟁력 분석

타겟 지역의 경쟁자 현황과 시장 역학을 분석하여 매장을 전략적으로 위치시키세요.

매장 위치 리뷰

기존 매장 위치를 ​​평가하고 벤치마킹하여 놓친 기회를 파악하고 매장의 잠재력을 극대화합니다.

부분의 FootfallCam V9

경쟁 시장에서 실적이 좋지 않은 매장 관리

소매업은 역동적인 산업으로, 성공적인 회사조차도 수익성을 유지하고 변화하는 시장 상황에 적응하기 위해 지속적으로 운영을 최적화해야 합니다. 부동산 이사를 포함한 소매업 임원들은 매년 실적이 좋지 않은 매장을 검토하는 어려운 과제에 직면합니다. 매장을 폐쇄하는 것은 마지막 수단이지만, 운영상의 어려움, 데이터 부정확성, 잠재적인 일자리 손실의 인적 영향 등 여러 요소를 평가해야 하는 비용이 많이 들고 위험이 큰 결정입니다.

위치 분석 앱

매장 위치 분석

선택 올바른 위치 최대화하다 판매 기회

• 인구, 인구 통계 및 AI를 사용하여 잠재적인 보행자 수 측정
• 판매 잠재력이 극대화된 적절한 위치를 찾으세요

사업 경쟁 개요

경쟁 분석: 판매 잠재력 및 인구 통계 비교

• 당신의 비교 사업 포착율 경쟁자와 함께.
• 소매업체가 경쟁사들 사이에서 자사 사업이 어떤 위치에 있는지 파악하는 데 도움이 됩니다.

집수 지역 분석

보행자 수 잠재력 최적화:

• 인구 데이터, 인구 통계 및 AI를 사용하여 측정 발걸음 잠재력 다양한 위치에 대해.
• 매장의 집중 지역과 그에 따른 포착률을 파악합니다.

점포 유역 지역 깔때기

유역 지역 분석에서 드릴다운 판매 유입 경로 분석

• AI와 데이터 모델링을 사용하여 잠재적인 고객 수와 판매 기회를 계산합니다.
• 소매업체가 판매 잠재력을 극대화할 수 있는 분야를 파악하거나 적합한 고객을 타겟팅하는 데 도움을 줍니다.

매장 점수 카드

리그 테이블: 매장 성과 벤치마킹

• 비교하고 순위를 매겨보세요 주요 KPI를 기준으로 합니다.
• 소매업체가 매장 폐쇄, 타겟 마케팅 전략, 직원 KPI 검토 등과 같은 운영상의 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.

데이터 기반 의사 결정을 위한 AI 기반 위치 분석

부동산 이사의 경우, 소매 체인의 장기적 수익성을 보장하기 위해 모든 매장 위치에 대한 연간 검토가 필요했습니다. 목표는 운영 비효율성이 아니라 다음과 같은 이유로 실적이 저조한 위치를 파악하는 것이었습니다. 잘못된 위치 선택과 같은 외부 요인. 

데이터 기반의 의사 결정을 내리기 위해 회사는 다음을 구현했습니다. 위치 분석 앱다음과 같은 기능을 제공하는 AI 기반 솔루션:

임대 협상 보고서

임대 비용이 매장의 상업적 잠재력과 시장 상황에 부합하는지 평가

신규 매장 위치 평가 보고서

투자하기 전에 잠재적인 새로운 사이트를 평가하여 방문객 수와 매출 잠재력을 예측합니다.

제안된 매장 폐쇄 검토 보고서

매장 폐쇄가 최선의 전략적 선택인지 평가하기 위한 예측적 통찰력을 제공합니다.

상점 상업 평가 보고서

어떤 매장의 실적이 저조한지 파악하고, 어떤 외부 요인이 이에 영향을 미치는지 확인합니다.

경쟁 범위 보고서

매장 주변에서 경쟁업체의 존재와 시장 포화 상태를 분석합니다.

매장 위치의 잠재력을 해독하다

AI 기반 모델이 내장되어 있습니다. 위치 분석 앱 부동산 이사가 매장 리뷰에 접근하는 방식을 변화시켰습니다. 운영 중인 매장의 기존 고객 데이터AI 시스템은 패턴을 학습했습니다. 상업적 잠재력을 예측하다 더 정확하게 말하면, 그것은 제공했습니다 포괄적인 평가 및 실행 가능한 보고서이로써 검토 과정이 덜 스트레스 받고 더 효율적이 되었습니다. 

위치 분석 앱은 어떻게 작동하나요?

매장 폐쇄에 대한 데이터 중심 접근 방식

부동산 디렉터는 위치 분석 앱을 사용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있었습니다.

• 매장 식별 운영상의 문제가 아니라 어려움을 겪고 있는 위치 선택이 좋지 않음불필요한 일자리 손실을 피하는 데 도움이 됩니다.
• 리소스 리디렉션 실적이 더 좋은 매장으로 이전하거나, 실적이 부진한 매장과 더 나은 임대 조건을 협상합니다.
• 매장을 닫다 절대적으로 필요한 경우에만 AI 모델에서 얻은 명확하고 데이터 기반의 통찰력을 바탕으로 진행됩니다.

이 도구를 사용하면 임원팀이 의사 결정에 더 자신감을 가질 수 있었고 실적이 좋지 않은 매장을 평가하는 스트레스를 크게 줄일 수 있었습니다. AI 모델이 진화하다, 그것은 마치 새로운 팀원처럼 귀중한 자산이 되었으며, 리더십 팀이 보다 현명하고 사전 예방적인 결정을 내리는 데 도움이 되었습니다.

AI 기반 위치 분석을 통한 보다 스마트한 결정

위치 분석 앱 실행 가능한 통찰력을 제공하여 소매 전략을 혁신하고 있습니다. 부동산 이사의 경우 이러한 앱은 비용이 많이 드는 실수를 저지를 위험을 줄이고 운영을 최적화하는 체계적인 방법을 제공합니다. AI 모델은 매장의 현재 성과를 평가하는 데 그치지 않고 모든 위치의 상업적 잠재력을 극대화하기 위한 로드맵을 제공합니다.

이러한 도구를 사용하면 소매업체는 놓친 기회를 파악하고, 보다 현명한 임대 계약을 협상하고, 필요한 경우에만 매장을 닫습니다.장기적으로 수익성과 경쟁력을 유지하는 데 도움이 됩니다.