분석에 추가 데이터 차원 추가
기업의 매출과 방문객 수는 경제 상황이나 날씨와 같은 외부 요인의 영향을 받는 경우가 많습니다. 이러한 역학관계 외에도 기업은 자체적으로 풍부한 데이터를 보유하고 있습니다. FootfallCam은 특정 사용 사례에 맞는 사전 정의된 AI 모델을 제공하며 고객의 자체 데이터로 교육할 수 있습니다. 이 접근 방식을 통해 수많은 기업은 설명적, 예측적, 규범적 분석을 통해 데이터 기반 결정을 통해 운영을 최적화할 수 있었습니다. 이 기능은 모든 Analytics Manager V9™ Enterprise 사용자에게 무료로 제공됩니다.
대부분의 기업이 원하는 데이터 추가 기능
필수 데이터 추가 기능으로 기존 분석 강화
인구 데이터
이를 방문객 데이터와 결합함으로써 기업은 집수 지역에 대한 통찰력을 얻고 판매 기회를 식별할 수 있습니다. 인구통계학적 분석에는 다음이 포함됩니다.
- 전체 인구
- 성별
- 연령 그룹
* 이란, 중국을 제외한 모든 국가의 인구자료 이용 가능
날씨 데이터
기업은 기상 조건이 판매 실적에 미치는 상관관계나 영향을 이해하고 다양한 기상 조건에서 교통 패턴을 식별할 수 있습니다.
- 기상 조건: 눈, 비, 맑음, 흐림
- 온도
- 풍향 / 풍속
- 습기
글로벌 휴일 데이터
모든 비즈니스는 성격에 따라 휴일과 정규일에 변동이 심한 방문 패턴을 경험할 수 있습니다. 이러한 패턴을 분석하면 전략적 리소스 할당, 인력 조정, 타겟 프로모션 등 운영을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
- 국가별 공휴일
- 유형: 명절, 공휴일 등
- 런닝타임
경제 지표
경제 상태는 기업의 입지와 판매 기회에 영향을 미칩니다. 경기 침체기에는 방문객 수가 감소하여 잠재적인 판매 기회와 소비자 지출 행동에 영향을 미칠 수 있습니다. 방문객 수 데이터 외에도 다음을 제공합니다.
- 다우존스 지수(DJI)
- 인플레이션(CPI)
- 실질 GDP