어플리케이션

AI 기반 워크플로, 비즈니스 운영 자동화, 운영 비용 절감

FootfallCam 애플리케이션

AI 워크플로 자동화로 비즈니스에 적합한 애플리케이션 선택

FootfallCam 피플카운팅 시스템 - 매장 위치 분석 앱

“최대 판매 잠재력을 지닌 새 매장을 열기 위한 이상적인 위치를 결정합니다.”

비즈니스 과제

운영 관리자는 특정 위치의 고객 수와 판매 잠재력에 대한 제한된 가시성으로 인해 매장을 열거나 닫는 결정을 내리는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다.

해법

FootfallCam AI는 내장된 인구 통계 데이터를 활용하여 집수 지역 통찰력을 제공하므로 운영 관리자는 직관에만 의존하는 대신 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다.

FootfallCam 피플카운팅 시스템 - 판매 추적기 앱

"매장을 최대 판매 잠재력으로 이끌 달성 가능한 판매 목표를 정의합니다."

비즈니스 과제

혼합된 매장 성과 영역에서 영업 관리자는 특정 매장의 잠재력을 최대한 활용하는 데 어려움을 겪습니다. 그들은 정점에 도달했는지, 아니면 더 이상의 잠재력이 아직 개발되지 않은 상태인지 궁금해합니다.

해법

각 소매점은 독특합니다. FootfallCam AI는 공유 특성을 기반으로 매장을 지능적으로 분류하고, 각 클러스터 내에서 성능을 벤치마킹하고, 달성 가능한 목표 세트를 추천하여 개별 매장의 판매 목표를 최적화합니다.

FootfallCam 피플카운팅 시스템 - 마케팅 ROI 트래커 앱

“가장 높은 ROI를 달성하기 위해 가장 효과적인 마케팅 지출 할당을 파악하는 것입니다.”

비즈니스 과제

마케팅 관리자가 각 이벤트에 대한 지출, 방문객 수, 판매를 효과적으로 추적하기 위해 다양한 소스의 데이터를 저글링할 때 문제가 발생합니다.

해법

FootfallCam AI는 빅 데이터 및 AI 기반 시장 인텔리전스를 활용하여 과거 캠페인을 기반으로 리프트율을 예측하고 정량화합니다. 지속적으로 학습하고 이벤트 효과를 평가하며 미래 결과를 지능적으로 예측합니다.

FootfallCam 피플카운팅 시스템 - 직원 명단 플래너 앱

"현재 직원 급여 지출을 유지하면서 생산성과 생산량을 늘리는 것입니다."

비즈니스 과제

매장 관리자는 과거 및 예상 방문객 수 데이터에 대한 액세스가 부족하여 정보가 없는 직원 명단을 추측만으로 계획하게 되므로 어려움에 직면합니다.

해법

FootfallCam AI는 과거 발자국 및 날씨와 같은 다양한 데이터 세트를 통해 최적의 인력 수준을 권장합니다. 이상적인 직원 수를 결정하기 위해 AI 권장 사항을 채택함으로써 소매점은 불필요한 인건비 낭비를 피하는 동시에 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.

AI 기능

FootfallCam 피플카운팅 시스템 - 스마트 스토어 프로파일링

스마트 스토어 프로파일링

클러스터링 방법을 사용하여 공통적인 특징과 특성을 기반으로 매장을 지능적으로 분류하면 고객이 패턴을 발견하고 개별 매장에 대해 배우고 각 시장 부문에 더 나은 전략 계획을 맞춤화할 수 있습니다.

  • 발걸음 잠재력
  • 쇼룸위치
  • 인구통계 선호도
  • 판매 실적
FootfallCam 피플카운팅 시스템 - 더 나은 계획을 위한 예측 분석

더 나은 계획을 위한 예측 분석

AI 예측 모델링은 과거의 다양한 데이터 세트(판매, 매장, 직원, 날씨, 인구 통계 등)를 활용하여 미래의 데이터 패턴과 추세를 정확하게 예측하여 고객의 고급 계획 및 의사 결정을 지원합니다.

  • 발자국 예측
  • 직원 할당 계획
  • 마케팅 효과
  • 운영시간 최적화
FootfallCam 피플카운팅 시스템 - 즉각적인 수정을 위한 자동 경고

즉각적인 수정을 위한 자동 경고

FootfallCam AI는 규칙 엔진을 갖추고 있어 고객이 맞춤형 비즈니스 규칙을 생성하고 "규칙 기반" 및 "AI 트리거" 경고를 트리거하여 즉각적인 조치 및 SLA 충족을 위한 현장 결정을 보장합니다.

  • 과밀 알림
  • 계산대 개폐
  • 청소 작업 경고
FootfallCam 피플카운팅 시스템 - AI 기반 데이터 모델링

AI 기반 데이터 모델링

기존 데이터 세트를 활용하고 고객 세그먼트별 AI 데이터 모델링을 채택함으로써 기업은 발걸음, 판매 및 고객 행동에 대한 다양한 접점 및 전략의 영향을 분석할 수 있습니다. 이를 통해 최적화된 리소스 할당 및 예산 편성을 촉진하여 보다 목표가 분명한 비즈니스 이니셔티브 및 워크플로우 최적화로 이어집니다.

  • 스마트 점유 모델링
  • 마케팅 믹스 모델링

"FootfallCam AI를 활용하여 지능형 프로파일링, 자동 경고 및 AI 권장 조치로 작업 워크플로를 혁신할 수 있습니다."

FootfallCam 피플카운팅 시스템 - FootfallCAM - AI가 필요한 이유

과제: AI 없이 수집된 데이터에만 의존하면 통찰력과 분석 기능이 제한되어 의사 결정을 방해하고 더 나은 전략 계획 및 최적화를 위한 예측 및 규범 분석을 놓치게 됩니다.

FootfallCam 사용: AI 기반 분석을 통해 기업은 워크플로우에 대한 지능형 비즈니스 메트릭으로 비즈니스 규칙을 사용자 정의하여 SLA 개선을 위한 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있습니다.