기술 데이터
사양 시트 다운로드
장치 치수(mm) |
430(폭) x 330(깊이) x 88(높이) |
무게 |
7kg |
케이스 |
금속으로 만든 |
입력 전원 |
AC 110-230V, 50~60Hz |
전력 소비 |
80W |
CPU |
64비트 6코어 @ 1.5GHz |
GPU |
1024코어 @ 625MHz |
메모리 |
8GB 128비트 LPDDR5 @ 3200MHz | 68GB/초 |
DVR 코덱 |
H.265 |
DVR 오디오 |
G.711A |
비디오 인코더 |
16*5M-N@6fps(6 in 1) / 16*4M-N@8fps(6 in 1) / 16*1080P@8fps(6 in 1), 기본 5M-N |
비디오 디코더 |
8*5M-N@6fps(6 in 1) / 16*4M-N@8fps(6 in 1) / 16*1080P@8fps(6 in 1), 기본 5M-N |
멀티 모드 입력 |
아날로그:16*5M-N; 하이브리드:16*5M-N(아날로그) + 4*1080P(네트워크) 네트워크:16*1080P; 8*5M |
기록 모드 |
수동 > 알람 > 동작 감지 > 타이밍 |
로컬 재생 |
16CH (아날로그 입력 모드) |
비디오 입력 포트 |
16채널xBNC |
디스플레이 |
1x VGA, 1x HDMI |
HDD |
2x SATA 포트(최대 14TB/개) |
USB |
2x USB 2.0 포트 |
품질 보증 |
첫 번째 할당일로부터 1년 (요청 시 보증 연장 가능) |
유래 |
영국에서 만든 |
기능
Centroid DVR은 고급 얼굴 인식 기술을 활용하여 소매 환경의 보안을 강화합니다. 블랙리스트에 있는 개인을 식별하여 고객 진입 및 행동을 효과적으로 모니터링합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식을 통해 직원은 잠재적인 보안 위협에 신속하게 대응하여 모든 고객에게 더 안전한 쇼핑 경험을 제공합니다.
정교한 추적 모델을 활용하여 Centroid DVR은 방문객들 사이에서 의심스러운 움직임과 행동을 감지합니다. 비정상적인 행동이 확인되면 시스템은 직원에게 경고를 트리거하여 잠재적으로 문제가 있는 개인의 출입을 관리할 수 있도록 권한을 부여하여 전반적인 보안을 강화하고 도난 위험을 최소화합니다.
매장 내에서 쇼핑객의 여정을 추적하세요. 방문한 구역에서 참여한 제품까지, 구매 여부까지 추적하세요. 쇼핑객을 행동에 따라 분류함으로써 리테일러는 더 깊은 통찰력을 얻고, 제품 제공을 맞춤화하고, 매장 레이아웃과 상품을 맞춤화하여 고객 요구를 더 잘 충족하고 전반적인 쇼핑 경험을 향상시킬 수 있습니다.
방문자를 성별, 연령대, 감정 표현에 따라 분류하여 귀중한 인구 통계적 통찰력을 제공합니다. 이 분석을 통해 리테일러는 마케팅 전략을 맞춤화하고 대상 고객을 더 잘 이해하여 고객 참여를 개선할 수 있으며, 궁극적으로 리테일 공간 내에서 향상된 고객 경험과 더 효과적인 홍보 활동으로 이어집니다.
Centroid DVR은 대기줄 감지 모델을 통해 소매 환경에서 실시간 대기줄 길이를 정확하게 측정합니다. 이 기능을 통해 소매업체는 매장 내 트래픽을 효과적으로 모니터링하고, 직원 배치를 최적화하고, 고객 대기 시간을 줄여 모든 고객에게 향상된 서비스 수준과 더 만족스러운 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다.
히트맵 기능은 매장 내 고객 활동을 시각화하여 참여도가 높고 낮은 영역을 강조합니다. "핫" 및 "콜드" 구역을 식별함으로써 리테일러는 고객 선호도를 더 잘 이해하고, 매장 레이아웃을 최적화하고, 마케팅 전략을 강화하여 궁극적으로 매출을 늘리고 전반적인 고객 만족도를 개선할 수 있습니다.
스켈레톤 추적 기술을 사용하는 Centroid DVR은 제품 수준에서 고객 참여도를 측정합니다. 이 자세한 분석은 어떤 제품이 가장 많은 관심을 끌고 어떤 제품이 덜 관심을 받는지 파악하여 리테일러가 정보에 입각한 재고 결정을 내리고, 제품 배치를 조정하고, 타겟 마케팅 전략을 구현하여 판매를 늘릴 수 있도록 합니다.
직원 유니폼 인식 기술을 활용하여 직원과 고객을 효과적으로 구별합니다. 이 기능은 고객과 직원의 평균 상호작용 기간을 측정하여 서비스 품질과 효율성에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 소매업체가 매장 내 고객 참여와 전반적인 만족도를 향상시킬 수 있도록 합니다.
다양한 시간대에 걸쳐 좌석 점유율과 이용 가능 여부를 모니터링하고, 이용률이 높은 식당 구역을 파악합니다. 이 지표를 통해 레스토랑 운영자는 피크 시간대에 직원을 늘려 테이블을 더 빨리 비우거나, 향후 매장에 좌석을 확장하여 긴 줄이나 만석으로 인해 잠재 고객이 떠나는 매출 손실을 방지하는 등 운영 결정을 내릴 수 있습니다.
어떻게 연결하나요?
소매점을 위한 매장 내 분석
부분의 FootfallCam V9 통계 분석
행인, 참여 고객, 매장 내 다양한 영역의 방문 시간 등 매장 내 구매 전 분석을 통해 소매업체는 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 그러나 고객 참여 데이터만으로는 소매업체에 필요한 포괄적인 쇼핑객 분석을 제공하지 못할 수 있습니다. 이 데이터를 다음에서 수집한 다른 측정항목과 결합하여 FootfallCam 3D Pro2 방문객 수, 방문 시간, 외부 교통량과 같은 사람 수를 측정하는 기능을 통해 소매업체는 모든 비즈니스에 필수적인 데이터 분석에 대한 보다 전체적인 관점을 얻을 수 있습니다.