FootfallCam 3D MAX ™
플래그십 3D 입체 인원 계수기
- 가장 잘 팔리는 인원 계수기 2022에서;
- 최대 99.5 %의 탁월한 정확도
- 가장 넓은 범위 : 필요한 장치 수를 40 %까지 줄입니다.
- 25 년의 예상 수명 : 알루미늄 유니 바디 케이싱을 사용한 탁월한 냉각
- 계산에서 직원 제외 : 직원 제외 태그
- FootfallCam 자체 제작 제품 : 영국 산
이 항목에 대한
FootfallCam 3D MAX ™는 소매점, 쇼핑몰, 박물관, 도서관, 스마트 오피스 빌딩, 패스트 푸드 레스토랑, 전시회 또는 공항. 당사의 카운터는 시장에서 제공해야하는 가장 정확하고 신뢰할 수 있으며 비용 효율적인 센서를 제공하기 위해 세심한주의를 기울여 설계되었습니다. 또한 고품질의 오래 지속되는 시스템을 제공하기 위해 최고급 재료 만 사용됩니다.
피플카운팅 솔루션
영국에서 제조 된 FootfallCam 3D MAX ™는 피플카운팅 둘 다 수행 할 수있는 시장에서 장치 피플카운팅 하나의 카운터 내에서 고객 여정 분석 :
- 듀얼 어안 렌즈를 장착하여 업계에서 가장 넓은 커버리지를 제공하여 총 수를 크게 줄입니다. 인원 계수기s 입구를 덮는 데 필요합니다.
- 당사의 디지털 줌 기능을 사용하면 추가 액세서리없이 장치 장착 기능이 2.5m에서 4.5m까지 다양합니다.
- 다음과 같은 단일 장치에서 여러 계산 기능을 지원합니다. 피플카운팅, 히트 맵 카운팅 및 대기열 카운팅을 사용하여 사용자가 상호 교환하여 사용하거나 단일 장치에서 여러 카운팅 모드를 결합 할 수도 있습니다.

최대 99.5 %의 탁월한 정확도
강력한 1.2GHz 쿼드 코어 프로세서가 내장되고 고급 AI 알고리즘 기술과 결합 된 FootfallCam 3D MAX ™는 다음을 달성 할 수 있습니다. 99.5% 환경 적으로 까다로운 시나리오에서도 정확성. 일단 설치되면 인원 계수기 철저한 검증 과정을 거쳐 환경에 맞게 조정되었는지 확인합니다. 프로세스가 완료되면 우리는 정확성 감사 보고서 카운터의 작동을 보여주는 녹화 된 비디오와 함께 검증 된 계수 정확도로.
행동을 지켜보세요고 신뢰성, 예상 수명 25 년
FootfallCam 3D MAX ™는 오래도록 설계되었습니다. 구성 요소는 알루미늄 일체형 케이스에 싸여있어 최적의 열 방출을 보장하는 거대한 방열판 역할을합니다. 다른 것과 달리 인원 계수기s 전통적으로 플라스틱으로 싸여 있던 카운터는 하드웨어 온도 과열에 대한 걱정없이 지속적으로 수행 할 수 있고 복잡한 고급 알고리즘을 실행할 수 있습니다. 결과적으로 전기 부품의 수명이 연장됩니다. 25 년의 평균 고장 시간.


가장 넓은 범위
몇 안되는 사람 인원 계수기 제조업체가 광각 렌즈를 사용하는 FootfallCam 3D MAX ™는 110 °를 커버 할 수 있습니다. 피플카운팅 업계에서. 하나의 카운터로 수평으로 6m 이상을 커버 할 수있는 기능으로 동일한 영역을 커버하는 데 필요한 장치 수를 다른 제품과 비교하여 40 %까지 크게 줄일 수 있습니다. 인원 계수기s 따라서 프로젝트의 총 비용을 줄일 수 있습니다.
더 알아보기간편한 설치, 단일 케이블 설치
PoE (Power-over-Ethernet) 기술을 사용하여 설치 프로세스를 단순화하고 총 운영 비용을 낮게 유지하십시오. 우리의 인원 계수기 인터넷 연결을 제공하는 동안 전력을 전달하기 위해 하나의 네트워크 케이블 만 필요합니다. 각 장치는 스마트 폰을 사용하여 쉽게 설정하고 구성 할 수 있습니다.


다운 타임 제로, XNUMX 중 내장 운영 체제
카운터에는 3 개의 내장 운영 체제가 있습니다. 감전으로 인해 메모리가 손상되어 디스크 공간이 손상되고 카운터 오류가 발생하는 경우에도 두 번째 및 세 번째 OS가 작동하여 첫 번째 OS를 자동으로 재 구축합니다. OS 충돌시 시스템을 재부팅하기 위해 하드웨어 감시 장치가있는 카운터의 소프트웨어 안정성을 테스트하는 데 XNUMX 만 시간이 소요되었습니다.
피플카운팅
개체 분류
효과적인 마케팅과 새로운 고객에게 도달하는 데 필수적인 비즈니스 고객을 이해합니다.
직원 제외
직원 제외 태그를 인식하여 방문자와 직원을 구별하여보다 정확한 발자국 수를 얻습니다.
여러 줄 계산
하나의 카운터에 여러 개의 계산 선을 그려서 고객의 보행 방향 패턴을 식별합니다.
대기열 계산
서비스 속도를 정확하게 추적하고 운영 효율성을 극대화하여 대기열 길이를 관리하고 고객 만족을 보장합니다.

면적 계산
각 지역의 방문자 수에 대한 통찰력을 통해 주요 공간의 부동산 가치를 최적화하고 그에 따라 세입자 임대료를 조정합니다.

점유율 계산
COVID-19 발병 곡선을 평평하게하기 위해 사회적 거리두기 규정이 부과됨에 따라 인원 계수기 기업이 실제 인력을 고용하는 대신 입구에서 방문자 수를 제어 할 수 있도록 도와줍니다.
Wi-Fi 카운팅
Wi-Fi 카운팅
비디오 카운팅과 Wi-Fi 카운팅을 결합하여 외부 트래픽, 체류 시간, 재 방문 고객 등과 같은 고객의 행동을 더 잘 이해할 수 있습니다.

영역 분석
방문자의 트래픽 흐름 패턴을 시각화하여 가장 많이 사용되는 경로를 확인하고 디스플레이 배치를 더 잘 계획하여 쇼핑객을 끌어들입니다.
기타 기능

GPIO 통합
GPIO를 통해 자동문, RFID 판독기 등과 같은 기존 도난 방지 기술과 통합합니다.

PA 시스템
고객이 선반 디스플레이와 상호 작용할 때 내장 된 PA 시스템을 통해 홍보 메시지를 브로드 캐스트합니다.
ESL 송신기
에 연결 전자 선반 라벨 대량으로 가격을 정확하게 관리하고, 인건비를 줄이고, 제품 수준 참여를 측정하는 등의 작업을 수행 할 수 있습니다.
기술
액티브 스테레오 비전
당사의 인원 계수기 2 개의 렌즈를 사용하여 이미지에서 깊이 인식 및 3D 재구성을 생성하는 액티브 입체 기술을 사용합니다.
두 개의 다른 뷰 (왼쪽 렌즈와 오른쪽 렌즈에서)에서 캡처 된 정보는 결합되어 대상까지의 거리 차이에 반비례하는 깊이 데이터로 해석됩니다.
깊이 정보를 통해 카메라는 한 사람이 다른 사람 앞에있는 것과 같이 여러 사람을 별도의 개체로 구분할 수 있습니다.
동시에 매장에 출입하는 방문자 수가 많은 경우에도 정확하게 계산할 수 있습니다.


U 턴 교통 흐름은 계산되지 않음
고급 비디오 계산 알고리즘, FootfallCam 활용 인원 계수기 지속적으로 교통 흐름을 추적하고 U 턴을 계산에서 제외합니다.


높은 트래픽에서의 정확한 계산
깊이 정보를 사용하면 여러 사람이 그룹으로 함께 걸어가는 경우에도 카운터에서 여러 사람을 별도의 개체로 구분할 수 있습니다.


개체 분류
FootfallCam 인원 계수기 깊이 데이터에 따라 성인과 어린이를 구분합니다. 또한 추적되는 다각형의 모양과 크기에 따라 카운터는 트롤리, 아기 유모차 등과 같은 사람이 아닌 물체를 지능적으로 제외합니다.
AI 이미지 처리
설치와 관련하여 우리는 계산 정확도에 영향을 미치는 환경에 많은 요인이있을 수 있음을 알고 있습니다. 그럼에도 불구하고 우리의 고급 AI 처리는 대량의 샘플 크기를 기반으로 방문자의 도보 경로를 지능적으로 학습합니다. 시간이 지남에 따라 자체 개발 한 AI는 각각의 고유 한 환경에 맞게 카운터 설정을 자동으로 조정합니다.
AI 이미지 처리 기술은 당사의 핵심 개발입니다. 피플카운팅 다른 위치에있는 모든 카운터가 99.5 %의 정확도에 도달 할 수 있도록하는 기술입니다.


Wi-Fi 분석
- 스마트 기기가 근처에서 사용 가능한 Wi-Fi를 검색 할 때 2-8 초마다 Wi-Fi 비콘 신호를 전송합니다.
- 각 Wi-Fi 비콘은 각 전화기에 고유 한 MAC 주소를 전달합니다.
- MAC 주소를 청취함으로써 카운터는 각 고유 방문자를 식별 할 수 있습니다.
- 카운터가 스마트 장치에서 고유 한 MAC 주소를 캡처하면 구역 분석, 체류 시간, 통행인 수, 반납 률, 외부 트래픽, 재 방문 고객 및 고유 고객과 같은 추가 분석을 위해 데이터가 컴파일됩니다.
Wi-Fi 분석 지표

외부 교통
FootfallCam은 반경 100m 내에서 방문자의 위치를 감지 할 수 있습니다. 신호 강도를 기반으로 매장 밖에서 지나가는 사람을 감지하고 매장 발걸음과 비교하여 매장 전환율을 제공합니다. 따라서 영업 시간 외에 놓친 기회의 수와 지나가는 사람들이 실제로 매장을 방문한 횟수를 알 수 있습니다.

고객 재
고유 식별자 (MAC ID 프로브)를 이전 레코드와 비교하여 고객이 이전에 매장을 방문했는지 여부를 식별합니다. 이를 사용하여 지난 3 개월 동안 얼마나 많은 고객이 재 방문했는지 알 수 있습니다. 재 방문 고객의 빈도와 쇼핑 습관을 통해 고객 충성도를 측정하는 데 사용할 수 있습니다.

방문 시간
방문 시간은 사용자 스마트 폰의 고유 식별자 (MAC ID 프로브)를 기반으로 측정됩니다. 방문자가 매장에 들어오고 나가는 시간을 대략적으로 파악하여 고객이 매장에 머문 시간을 알아낼 수 있습니다. 체류 시간과 판매 거래를 살펴보면 경영진은 패턴 매칭을 찾을 수 있습니다.

영역 분석
위치 분석은 Wi-Fi 위치에서 제공하는 데이터 유형에 맞게 조정 된 고급 데이터 마이닝 기술을 사용합니다. 위치 분석은 장소의 다른 구역 또는 영역을 정의하는 두 가지 방법을 제공합니다. 명시 적 구역은 정의 된 알려진 공간을 나타내는 명명 된 다각형으로 사용자가 정의 할 수 있습니다. 영역 ID로 식별 할 수 있습니다.
FootfallCam Wireless Mesh ™
사용 사례를 더욱 확장하기 위해 FootfallCam 3D MAX ™를 협 대역 RF를 사용하여 카운터 주변의 추가 하드웨어와 페어링 할 수 있습니다. 이 기술을 사용하면 장치간에 데이터를 무선으로 전송하여 더 많은 데이터 분석을 생성하는 동시에 케이블 설치 비용을 절감 할 수 있습니다. 협 대역 RF는 스마트 오피스, 스마트 화장실, 카페테리아, 회의실 등과 같은 다양한 시나리오에 배포 할 수 있습니다.
기술적 세부 사항
DIMENSION |
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장치 |
250mm (W) × 45mm (D) × 31mm (H) |
포장 |
255mm (W) × 210mm (D) × 55mm (H) |
중량 |
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장치 |
0.6kg |
포장 |
1.02kg |
카메라 |
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해상도 |
2x5MP |
조명 |
최소 300lux |
렌즈 유형 |
160 ° (대부분의 설치 환경에 적합한 다양한 천장 높이) |
램 |
1 GB |
안테나 범위 |
반경 100 피트 |
산출 |
5MP 옴니 비전 5647 카메라 모듈 |
프레임 속도 |
25fps (계산 라이브 스트림은 확인 목적으로 데이터베이스로 전송되는 대역폭을 줄이기 위해 320x420 해상도 만 표시 함) |
LED가 |
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계산 문제에 대한 LED 문제 해결. |
포장 |
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산화 알루미늄 합금으로 제작되었습니다. |
IP 등급 |
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IP31 |
출력 |
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PoE |
47V DC, 012A(6W) |
케이블 연결 |
CAT5E, CAT6 |
열 전도성 |
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235W/mK |
STORAGE |
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8GB 메모리 (내장)
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이상적인 장착 높이 |
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2.1 미터 – 4.5 미터 |
이상적인 환경 |
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운영 환경 |
온도 10 ° C ~ 45 ° C, 습도 10 % ~ 90 % |
보관 환경 |
온도 -40 ° C ~ 80 ° C, 습도 10 % ~ 95 % |
추적 기술 |
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3D 간격 매핑 비디오 추적 기술, 정적 개체의 배경 제거 |
현장 업그레이드 가능 |
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수동 / 자동 소프트웨어 업그레이드 |
유래 |
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영국 제. |
전원 장치 사양 |
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PoE |
예 (IEEE802.3at) |
PoE 모드 |
모드 B |
소비 |
5w |
AC 입력 |
110V – 240V, 50 / 60Hz |
카운터 레벨의 펌웨어 사양 |
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인터페이스 |
HTTP; Https |
사용자 레벨 |
2 단계 : 관리자, 표준 사용자 |
운영체제 |
발자국 카운터 OS |
이더넷 |
10 / 100Mb 이더넷 |
데이터 전달 |
TCP / IP |
데이터베이스 유형 |
SQLite는 |
보고서 형식 |
CSV, .xml, .txt |
카운터 수준의 데이터 저장 |
시간별 데이터 : 300 일; 원시 데이터 : 7 일 |
데이터 백업 |
가능 |
펌웨어 기능 |
듀얼 운영 체제, 하드웨어 워치 독, 멀티 코어 프로세서 |
서버에 데이터 업로드 |
매시간 |
국가 및 지역 |
중동: 터키, 아랍 에미리트, 카타르,이란, 이라크, 모로코, 이집트, 요르단, 쿠웨이트, 사우디 아라비아, 튀니지, 팔레스타인, 파키스탄
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