시각화 된 풋 & 방문자 행동
주요 특징들:
깊은 비즈니스 통찰력
Footfallcam은 종합적인 보고서 및 분석 세트를 통해 소매 업체를위한 강력한 관리 도구를 제공합니다. 소매 업체는 계절별 트래픽 패턴, 고객 동향에 대한 통찰력을 신속하게 얻고 운영 및 마케팅 결정을 지원할 수 있습니다. 소매 업체는 모든 주요 메트릭 또는 매개 변수에 액세스 할 수 있으며 더 자세한 통찰을 위해 드릴 다운 할 수 있습니다 (예 : 전체적인 추세에서 전국 평균 소요 시간이 감소하는 것을 볼 수 있습니다. 드릴 다운하여 드릴 수 있습니다). 전국 평균이거나 다른 매장과 비교할 수 있습니다.
다양한 렌즈를 통해 비즈니스 데이터 시각화
FootfallCam은 다양한 경영 수준과 비즈니스 요구 사항의 중요성을 이해하고 이에 따라 CEO, 지역 관리자, 매장 관리자, 마케팅 관리자에게 강력한 통찰력을 제공하는 강력한 분석 기능을 설계했습니다. 수집 된 모든 데이터는 다른 유형의 그래프 및 심지어 피벗 테이블로 표시 될 수 있으므로 소프트웨어 사용자가 모든 데이터를보다 명확하게 볼 수 있습니다.
드릴 업 및 다운
비즈니스 시스템으로 추가 수출
소매 업체가 데이터를 롤업 및 드릴 다운하여 방문자 행동에 대한 심층적 인 통찰력을 확인할 수있는 데이터 분석 작업 공간. 소매 업체는 계절별 트래픽 패턴, 고객 동향에 대한 통찰력을 빠르게 얻고 운영 및 마케팅 결정을 지원할 수 있습니다. 사용자는 최소한의 교육으로 패턴을 식별하고 전체적인 분석을 수행 할 수 있습니다. API는 시스템에서 데이터를 가져 오거나 시스템에서 내보내는 데 사용할 수 있습니다. 소매 업체는 자체 비즈니스 시스템으로 데이터를 내보내 사내 비즈니스보고를 생성 할 수도 있습니다.
고급 영역 분석 - 트래픽 흐름
고객 여정이 시작되고 끝나는 각 구매자의 방문 경로에 대한 통찰력을 제공합니다. 이를 통해 고객이 어디로 가고 있는지, 트래픽이 가장 혼잡 한 시간대를 명확하게 시각화 할 수 있습니다.
예측 분석
과거 데이터 및 날씨 예보를 기반으로 다음 7 일 예상 교통량 예측.
Footfallcam은 작년 트렌드, 날씨, 온도, 주간 트렌드, 공휴일 및 기타 변수를 기반으로 예측을 생성하기 위해 복잡한 수학 프레임 워크 (데이터 마이닝, 기계 학습, 예측 모델링)를 처리 할 수 있습니다. 예측 분석을 통해 소매 업체는 직원 할당, 특정 조직 목표를 달성하기위한 비즈니스 프로세스 개선을위한 재고 가용성과 같은 사전 결정을 내릴 수 있습니다.
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