소규모 소매업체
매장 위치 지도 보기
모든 매장은 고유한 레이아웃과 운영 방식을 가지고 있습니다. 기존 카메라를 활용하여 출입구, 통로, 계산대 구역을 매핑함으로써 고객이 매장 내에서 어떻게 이동하고 상호 작용하는지 측정 가능한 형태로 파악합니다.
움직임에서 측정까지
움직임 그 자체는 구조화되지 않으면 가치가 없습니다. 우리는 흐름을 대기 시간, 서비스 속도, 체류 시간, 구역 전환율과 같은 구체적인 지표로 변환하여 매장 전체에 걸쳐 일관된 측정 체계를 구축합니다.
매장별 투자수익률(ROI) 분석
각 매장은 서로 다른 방식으로 운영됩니다. 투자 수익률(ROI)은 관찰된 조건, 즉 대기열 비효율성, 전환율 저하, 재고 손실 패턴 등을 측정 데이터를 통해 정량화하여 도출하며, 가정된 기준이나 일반적인 예측에 의존하지 않습니다.
표준화되었지만 유연성이 뛰어납니다.
스토어 인텔리전스 팩은 일관된 프레임워크(분석, 대시보드, 튜닝)를 제공하는 동시에, 매장 레이아웃, 인프라 및 운영 우선순위에 맞춰 재설계를 강요하지 않고도 조정할 수 있습니다.
구조화된 구현
구현은 매장 레이아웃을 따르며, 템플릿을 사용하지 않습니다. 카메라는 운영 구역에 맞춰 배치되고, 실제 움직임에 맞춰 보정되며, 측정의 일관성을 보장하기 위해 검증된 후에야 분석 결과가 적용됩니다.
평면도 갤러리
모든 매장은 다르지만, 일관된 구축 접근 방식을 통해 다양한 슈퍼마켓 환경과 형식에서 안정적인 성능을 보장할 수 있습니다.
스탠다드 슈퍼마켓
대부분의 매장은 이미 충분한 CCTV를 갖추고 있습니다. 표준화된 시스템을 구축하면 15~25대의 카메라에서 분석 기능을 활용할 수 있어 대규모 매장 네트워크에도 확장이 가능합니다.
쇼핑몰 내 슈퍼마켓
기존 쇼핑몰 CCTV를 활용할 수 있습니다. 유연한 설치 방식을 통해 출입구와 계산대부터 부분적으로 설치한 후 전체 구역으로 확대할 수 있습니다.
대형 슈퍼마켓
Centroid는 일반적으로 기존 CCTV 인프라를 활용하여 구축됩니다. 전체 하드웨어 교체 없이 다중 구역 분석을 지원하므로 대규모 구축에 적합합니다.