Overview
쇼핑몰 운영자는 단기 운영 조정 및 장기 전략 계획을 위해 지난 15분 동안 쇼핑몰에 입장한 쇼핑객 수, 쇼핑객이 시간을 보낸 쇼핑몰 영역 등 다양한 유형의 정보가 필요합니다.
쇼핑 센터 피플카운팅 분석 보고서전 세계 쇼핑 센터에서 신뢰하는
더 알아보기주요 특징들
일년 내내 쇼핑 센터는 군중을 유치하기 위해 다양한 이벤트를 개최합니다. 당사의 머신 러닝 알고리즘은 각 이벤트의 효과를 평가하는 데 도움이 되며 어떤 이벤트가 적절한 청중을 끌어들이는 데 성공했으며 향후 개선을 위해 어떤 이벤트를 검토해야 하는지 제안합니다.
방문자 트래픽이 다를 수 있으므로 쇼핑 센터에 충분한 도우미, 보안 직원 및 청소원이 있는지 확인하는 것이 필수적입니다. 일관된 수준의 서비스를 유지하기 위해 쇼핑몰 운영자는 예상되는 발걸음에 따라 직원 명단을 계획해야 합니다.
테넌트의 발자취 및 판매 데이터를 분석하여 머신 러닝 알고리즘은 각 매장의 위치 효율성을 평가하고 테넌트와 쇼핑몰 운영자 모두의 수익을 극대화할 수 있는 최적의 테넌트 조합을 추천할 수 있습니다.
우리는 모든 규모와 산업의 입찰을 환영합니다. 입찰 프로세스의 초기 또는 후기 단계에 관계없이 귀하의 입찰에 참여하고 파트너와 협력하여 귀하의 비즈니스 요구에 가장 적합한 솔루션을 제공하고자 합니다.
귀하의 입찰에 저희를 초대하십시오FootfallCam 실행 중
비디오를보다왜 FootfallCam?
XNUMX가지 카운팅 기술을 결합하여 다양한 수준의 데이터 세분화 제공
KPI 검토를 위해 라이브 대시보드 및 관리 보고서에서 발걸음 패턴 시각화
지능형 비즈니스 규칙 및 기계 학습을 통해 스마트한 권장 사항 제공
워크플로를 자동화하고 여러 비즈니스 기능에서 운영을 최적화합니다.
가장 적합한 것을 선택할 수 있는 유연성 피플카운팅 특정 사용 사례에 맞는 장치
장치 및 구역의 데이터를 결합하여 쇼핑몰에서 의미 있는 메트릭으로 진행 상황을 추적할 수 있습니다.
쇼핑객의 인구 통계 분석을 위해 얼굴 속성(성별, 연령, 표정)을 감지하는 AI 비디오 분석.
비용 효율적인 익명 인원 계수기 화장실용 Time-of-Flight 센서 포함.
소프트웨어 분석 플랫폼
FootfallCam Analytics Manager V9당사의 AI 기반 분석 플랫폼은 쇼핑객 통찰력, 집수 지역 인구 통계, 놓친 기회, 마케팅 ROI, 매장 업그레이드 및 위치의 영향, 인력 요구 사항을 포함하여 사용자가 직면하는 다양한 문제를 해결하기 위한 다양한 솔루션을 제공합니다. 포괄적인 발걸음 데이터와 직관적인 AI 기반 추천을 통해 당사의 플랫폼은 쇼핑몰 관리자, 마케팅 관리자 및 운영 리더가 정보에 입각한 결정을 내리고 고객 경험을 향상하며 운영을 최적화하여 매출 증가로 이어질 수 있도록 지원합니다.
능동적으로 경고하고 조치를 제안하는 인공 지능 비서.
기계 학습 알고리즘은 시간이 지남에 따라 지속적으로 예측을 학습하고 개선합니다.
시기 적절하고 정보에 입각한 의사 결정을 가능하게 하여 운영 효율성을 높입니다.
시스템에서 제공하는 분석은 특정 요구 사항을 충족하도록 사용자 지정할 수 있습니다.
워크플로 자동화, 대시보드 및 보고서를 갖춘 다중 이해관계자 도구입니다.
사례 연구
모든 쇼핑몰 사례 연구 보기관심이있을 수도 있습니다 :
화장실의 청결도는 쇼핑몰에서의 쇼핑 경험에 영향을 미치는 중요한 요소입니다. 하루 종일 다양한 교통 흐름을 감안할 때 높은 비용을 들이지 않고 일관된 위생 기준을 유지하기 위해 발걸음을 기준으로 청소 일정을 잡는 것이 필수적입니다.
XNUMX시간 분량의 웨비나는 FootfallCam 쇼핑몰 분석 배포에 관심이 있는 쇼핑몰을 위한 기술, 기능 및 프로젝트 범위에 대한 포괄적이고 심도 있는 토론을 제공하여 이러한 측면을 더 잘 이해할 수 있도록 합니다.
발자국 분석 시스템은 모든 쇼핑몰에 필수적이며 이러한 시스템은 이상적으로는 향후 15년 동안 유용하게 유지되어야 합니다. 이 기사에서는 쇼핑몰이 자신의 요구 사항을 충족하고 예산에 맞는 시스템을 선택하는 데 도움이 될 수 있는 주요 고려 사항에 대해 설명합니다.