직원 명단 플래너
마케팅 관리자를 위한 설계
발자국 데이터와 예측 분석을 활용하여 발자국 대 직원의 황금 비율을 기반으로 스마트한 직원 할당을 통해 운영 관리자를 돕습니다.
도전
"발자국 데이터를 사용하지 않으면 쇼핑몰을 계획하는 직원이 비효율적일 수 있으며 고객 서비스가 손상되거나 불필요한 인건비가 발생할 수 있습니다."
앱은 어떻게 작동합니까?
1 단계 : 구성 직원 데이터
직원 계획을 위해 허용된 근무 시간 및 해당 급여를 포함하는 포괄적인 직원 목록을 가져오거나 구성합니다. 이를 통해 앱은 사용 가능한 인력을 기반으로 직원 일정을 효과적으로 생성할 수 있습니다.
2 단계 : 확인 최적의 인력 대 직원 비율
유동인구 패턴 및 피크 시간에 대한 데이터를 사용하여 쇼핑몰 관리자는 최적의 직원 대 직원 비율을 식별하고 직원 수준을 조정하고 리소스를 보다 효과적으로 할당하여 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
3 단계 : 계획 예측 분석을 사용하여 직원 스케줄링
이 앱은 만족스러운 쇼핑 경험을 보장하기 위해 직원 프로필, 예측된 발걸음 및 판매 데이터를 기반으로 직원 명단을 지능적으로 계획할 수 있는 내장형 인공 지능(AI)을 갖추고 있습니다. 언제든지 모든 기능에 대해 명단을 수동으로 조정할 수 있습니다.
4 단계 : 검토 직원 수준
인력 수준을 지속적으로 검토하면 부적절한 고객 서비스로 인해 판매 기회를 놓칠 수 있는 인력 부족 또는 불필요한 자원 할당 및 인건비 증가로 이어질 수 있는 인력 과잉과 같은 잠재적인 문제를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
특징
직원 명단 플래너
인력 수준 검토
직원 데이터 구성
직원 수준 검토
경영 검토용
쇼핑몰의 인력 수준 검토는 고객 서비스와 인건비 사이의 최적의 균형을 유지하여 최적화된 쇼핑 경험을 달성하는 데 필수적입니다.
직원 데이터 구성
직원 데이터 준비하기
운영 관리자가 직원 데이터를 가져오고 직원 계획 목적을 위한 데이터 준비를 보장하는 작업 공간입니다.
고객사례
모든 사례 연구보기청소 인건비는 평균 12% 감소했습니다.
"이 시스템은 발걸음 기반 청소 일정을 통해 직원 일정을 최적화하는 데 도움이 될 수 있으므로 운영 비용을 효과적으로 줄일 수 있습니다."
아르헨티나의 쇼핑몰
