Overview
FootfallCam은 소매업체가 여러 매장에서 발걸음 트래픽을 추적하고, 업계 평균으로 판매 기회를 벤치마킹하여 유사한 소매점과 비교하여 매장의 성과를 평가하고, 비즈니스 메트릭을 활용하여 성과가 가장 좋은 매장과 가장 낮은 매장을 식별하고 이를 기반으로 사용하도록 돕습니다. 비즈니스를 개선하고 직원 할당을 최적화할 수 있습니다.
전 세계 기업이 신뢰하는
주요 특징들
FootfallCam 피플카운팅 시스템은 소매업체의 판매 데이터와 결합될 때 판매 전환을 최적화하기 위한 강력한 도구를 제공합니다. 방문자 수를 분석하고 이를 판매 데이터와 비교함으로써 소매업체는 매장의 실적에 대한 통찰력을 얻고 개선이 필요한 영역을 파악하고 데이터 기반 의사 결정을 통해 판매 잠재력을 극대화할 수 있습니다.
일년 내내 소매업체는 여러 마케팅 캠페인을 주최합니다. 당사의 머신 러닝 알고리즘은 적절한 청중을 유치하는 데 성공한 이벤트와 향후 개선이 필요한 이벤트에 대한 통찰력을 제공하여 이벤트의 효과를 평가할 수 있습니다.
고객 경험과 판매 실적에 직접적인 영향을 미칠 수 있으므로 소매점에 적합한 직원 대 발걸음 비율을 갖는 것이 중요합니다. 비용을 통제하면서 우수한 고객 서비스를 제공하고 판매를 극대화하려면 최적의 직원 대 발걸음 비율을 찾는 것이 필수적입니다. FootfallCam과 함께 피플카운팅 시스템을 통해 소매업체는 발걸음 트래픽을 정확하게 측정하고 올바른 균형을 달성하기 위해 직원 수준에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
우리는 모든 규모와 산업의 입찰을 환영합니다. 입찰 프로세스의 초기 또는 후기 단계에 관계없이 귀하의 입찰에 참여하고 파트너와 협력하여 귀하의 비즈니스 요구에 가장 적합한 솔루션을 제공하고자 합니다.
귀하의 입찰에 저희를 초대하십시오FootfallCam 실행 중
비디오를보다왜 FootfallCam?
복잡한 계산 알고리즘을 실행할 수 있는 뛰어난 처리 능력, 최대 99.5% 정확도 탑재
KPI 검토를 위해 라이브 대시보드 및 관리 보고서에서 발걸음 패턴 시각화
지능형 비즈니스 규칙 및 기계 학습을 통해 스마트한 권장 사항 제공
워크플로를 자동화하고 여러 비즈니스 기능에서 운영을 최적화합니다.
가장 적합한 것을 선택할 수 있는 유연성 피플카운팅 특정 사용 사례에 맞는 장치
장치 및 구역의 데이터를 결합하여 쇼핑몰에서 의미 있는 메트릭으로 진행 상황을 추적할 수 있습니다.
소프트웨어 분석 플랫폼
FootfallCam Analytics Manager V9당사의 AI 기반 분석 플랫폼은 발자국 통찰력, 피크 시간, 집수 지역 인구 통계, 놓친 기회, 마케팅 ROI, 매장 위치의 영향, 인력 요구 사항을 포함하여 사용자가 직면하는 다양한 문제를 해결하기 위한 다양한 솔루션을 제공합니다. 포괄적인 발자국 데이터와 직관적인 AI 기반 권장 사항을 통해 당사의 플랫폼은 영업 이사, 마케팅 관리자 및 운영 리더가 정보에 입각한 결정을 내리고 고객 경험을 향상하며 운영을 최적화하여 판매 증가로 이어질 수 있도록 지원합니다.
능동적으로 경고하고 조치를 제안하는 인공 지능 비서.
기계 학습 알고리즘은 시간이 지남에 따라 지속적으로 예측을 학습하고 개선합니다.
시기 적절하고 정보에 입각한 의사 결정을 가능하게 하여 운영 효율성을 높입니다.
시스템에서 제공하는 분석은 특정 요구 사항을 충족하도록 사용자 지정할 수 있습니다.
워크플로 자동화, 대시보드 및 보고서를 갖춘 다중 이해관계자 도구입니다.
사례 연구
모든 소매 사례 연구 보기모양을 새로 고치고 새로운 기능을 추가했습니다. 전환하는 동안 기다려 주셔서 감사합니다.