직원 명단 플래너
운영 관리자를 위한 설계
발자국 데이터와 예측 분석을 활용하여 발자국 대 직원의 황금 비율을 기반으로 스마트한 직원 할당을 통해 운영 관리자를 돕습니다.
살펴보기
"향후 4주 동안 예상되는 쇼핑객에 따라 직원 명단을 계획하십시오."
기존의 직원 명단 스케줄러는 매장 관리자가 다양한 매장 트래픽을 예상하고 수용하는 것을 어렵게 만듭니다. 고정된 명단은 직원 부족으로 인해 고객 경험에 영향을 미치거나 직원 과잉으로 리소스 낭비를 초래할 수 있습니다.
과거 발걸음 패턴과 AI 모델을 활용하여 FootfallCam Staff Roster App은 최적의 직원 수준을 위한 이상적인 직원 대 발걸음 비율을 권장합니다.
FootfallCam AI
과거 및 예상 발자국 데이터에 대한 가시성 없이 매장 관리자는 "정보가 없는" 방식으로 추측에만 의존하여 직원 명단을 계획해야 합니다.
과거 발자국, 날씨, 휴일 등과 같은 다양한 데이터 세트를 활용하여 FootfallCam AI는 예측을 기반으로 최적의 인력 수준을 지능적으로 처리하고 권장합니다.
이상적인 직원 수를 결정하기 위해 AI 추천을 채택함으로써 소매점은 고객 경험을 향상시키면서 불필요한 인건비 낭비를 방지할 수 있습니다.
특징
"발자국 데이터가 없으면 직원 일정이 경직될 수 있어 서로 다른 시간에 변동하는 교통 패턴을 수용하기가 어렵습니다."
직원 명단 플래너
인력 수준 검토
직원 데이터 구성
인력 수준 검토
경영 검토용
소매점의 인력 수준 검토는 최적화된 쇼핑 경험을 달성하기 위해 고객 서비스와 인건비 간에 최적의 균형을 유지하는 데 필수적입니다.
직원 데이터 구성
직원 데이터 준비하기
운영 관리자가 직원 데이터를 가져오고 직원 계획 목적을 위한 데이터 준비를 보장하는 작업 공간입니다.
앱은 어떻게 작동합니까?
1 단계 : 구성 직원 데이터
직원 계획을 위해 허용된 근무 시간 및 해당 급여를 포함하는 포괄적인 직원 목록을 가져오거나 구성합니다. 이를 통해 앱은 사용 가능한 인력을 기반으로 직원 일정을 효과적으로 생성할 수 있습니다.
2 단계 : 확인 최적의 인력 대 직원 비율
매장 관리자는 발자국 데이터를 활용하여 이상적인 발자국 대 직원 비율을 결정함으로써 직원 수준과 자원 할당을 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 직원 일정을 변동하는 발걸음 패턴 및 피크 기간에 맞출 수 있으므로 리소스를 보다 효율적으로 활용할 수 있습니다.
3 단계 : 계획 예측 분석을 사용하여 직원 스케줄링
고급 인공 지능(AI)을 통합한 이 앱은 직원 프로필, 예상 인원 및 판매 데이터를 기반으로 직원 명단을 지능적으로 추천합니다. 이를 통해 최적의 인력 수준을 보장하여 탁월한 고객 경험을 제공합니다. 사용자는 필요에 따라 특정 기능 또는 기간에 대해 명단을 수동으로 조정할 수도 있습니다.
4 단계 : 검토 직원 수준
인력 수준을 지속적으로 검토하면 부적절한 고객 서비스로 인해 판매 기회를 놓칠 수 있는 인력 부족 또는 불필요한 자원 할당 및 인건비 증가로 이어질 수 있는 인력 과잉과 같은 잠재적인 문제를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
고객사례
모든 사례 연구보기Footfall 기반 직원 명단 계획으로 인해 판매 전환율이 12% 증가했습니다.
"직원 명단 계획 솔루션은 우리 운영을 혁신하여 발걸음 패턴을 기반으로 직원 수준을 최적화할 수 있게 하여 고객 서비스와 운영 효율성을 개선했습니다."
전 세계적으로 15,000개 이상의 매장을 보유한 APAC 지역의 제약 소매업체입니다.
