쇼핑객 여정 측정

얻을 수 있는 데이터 측정항목,

• 방문자 수(입/퇴실)
• 외부 교통
• 회전율
• 방문 시간
• 그룹 수 등.

사용 사례:

• 피크 시간과 피크 시간이 아닌 시간을 식별하세요.
• 매장 순위 지정 및 벤치마킹
• 신규 매장 오픈 위치 파악
• 프로모션 효과 측정
• 매출 증대를 위한 권고사항

대시보드 및 보고서:

• 매장 성과 대시보드, CEO 보고서 및 기타 15개 피플카운팅 보고합니다.
• 무료 데이터세트: 인구 및 인구통계, 경제 지표, 부동산 가격 지도 등.

얻을 수 있는 데이터 측정항목,

• 캡처된 얼굴 속성 수
• 인구통계학적 속성
• 성별
• 연령 그룹
• 감정

사용 사례:

• 쇼핑객의 프로필에 대해 알아보고 현지 요구에 맞게 제품을 맞춤화하세요.
• 귀하의 마케팅 활동에 매료된 쇼핑객의 인구통계를 측정하세요.
• AI를 활용하여 매장 내 판매를 늘릴 수 있는 가장 효과적인 개인을 결정합니다.

대시보드 및 보고서:

• 이벤트 효율성 대시보드, 인구통계 분석 보고서 등
• 타겟 구매 그룹을 유치하고 고객으로 전환하는 데 있어 마케팅 이벤트의 효과를 추적하세요.
• 미래의 이벤트 효과 예측을 위해 과거 데이터로 AI 모델을 훈련하세요.

얻을 수 있는 데이터 측정항목,

• 면적 계산 및 분석
• 드웰 시간
• 히트 맵
• 고객 참여

사용 사례:

• 매장 내 쇼핑 여정 측정
• 특히 프로모션 중에 제품 참여도를 측정합니다. 이는 전략적 비즈니스 계획에 매우 중요합니다.
• 가장 인기 있는 제품과 가장 인기 없는 제품을 식별하세요.

• 시각화할 대시보드 및 보고서:
• 신제품 'Turn Heads' 지수
• 제품 전체, 매장 간 참여율, 지속 시간을 비교하세요.
• AI 모델은 시뮬레이션을 통해 학습하고 추천을 제공합니다.

얻을 수 있는 데이터 측정항목,

• 대기열 길이
• 평균 대기열 대기 시간
• 평균 게재 시간
• 필요한 체크아웃 수

사용 사례:

• 평균 대기 시간, SLA보다 오래 기다려야 하는 방문자의 비율을 추적합니다.
• 적시에 직원 할당 조정을 위한 실시간 대기열 계산, 평균 대기 시간 및 서빙 시간.
• 필요한 계산대 수를 예측하세요.

답변을 위한 대시보드 및 보고서:

• 피크시간대에는 얼마나 많은 사람들이 줄을 서 있나요?
• 서비스 전 대기시간은 얼마나 되나요?
• 평균 서비스 기간은 얼마나 됩니까?

계산대 수와 필요한 직원 수를 학습하고 예측하는 AI 모델입니다.

얻을 수 있는 데이터 측정항목,

• 방문자 수(입/퇴실)
• 서비스 데스크 점유
• 서비스를 받은 고객
• 제공 기간

사용 사례:

• 모든 매장의 방문객 프로필을 측정하고 피크 시간과 피크 시간이 아닌 시간을 식별합니다.
• 서비스 제공이 적절한지 확인
• 최적의 서비스 제공을 위해 이상적인 직원 대 직원 비율을 권장합니다.

대시보드 및 보고서:

• 매장 성과 대시보드, CEO 보고서 및 기타 15개 피플카운팅 보고합니다.
• 무료 데이터세트: 인구 및 인구통계, 경제 지표, 부동산 가격 지도 등.