마케팅 ROI 트래커
마케팅 관리자를 위한 설계
다양한 이벤트의 투자 수익(ROI)을 비교하고, 패턴을 식별하고, 이벤트 투자와 관련하여 인구 통계 그룹, 체류 시간 및 지출 간의 관계를 정량화합니다.
각 마케팅 이벤트의 효과를 추적하면 관리자는 캠페인의 성공에 대한 통찰력을 얻고 데이터 기반 결정을 내릴 수 있으므로 마케팅 전략을 최적화할 수 있습니다.
살펴보기
기업은 종종 시간이 지남에 따라 판매를 늘리기 위해 다양한 마케팅 이벤트를 조직합니다. 그러나 마케팅 관리자는 개별 캠페인의 효과를 평가하고 대상 고객과 공감하는 캠페인을 식별하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 일반적으로 여러 소스에서 데이터를 수집하고 추측에 의존하여 캠페인 효과를 추정해야 합니다. FootfallCam의 Marketing ROI Tracker 앱은 마케팅 관리자에게 최소한의 노력으로 각 캠페인의 ROI를 정량화하는 능률적이고 과학적인 방법을 제공하여 이 프로세스를 단순화합니다.
FootfallCam AI
일반적으로 마케팅 관리자는 여러 소스에서 각 이벤트의 지출, 발자취 및 판매 데이터를 볼 수 있습니다.
AI 모델의 빅 데이터 및 시장 인텔리전스를 활용하는 FootfallCam AI는 과거 캠페인에서 지능적으로 학습하여 데이터 예측을 제공하고 상승률을 정량화하는 데 도움을 줍니다.
AI 모델에서 지속적으로 학습하고 이벤트의 효과를 지능적으로 평가 및 권장하며 향후 이벤트에 대한 가능한 결과를 예측합니다.
특징
다양한 이벤트의 투자 수익(ROI)을 비교하고, 패턴을 식별하고, 이벤트 투자와 관련하여 인구 통계 그룹, 체류 시간 및 지출 간의 관계를 정량화합니다.
매장 전체의 고객 수, 판매 및 기타 메트릭을 분석하여 앱은 다양한 매장 유형에 대한 마케팅 효과에 대한 통찰력을 제공하여 각각에 대한 대상 캠페인을 활성화합니다.
Marketing Director는 관련성 높은 마케팅 메시지로 적합한 잠재고객을 타겟팅함으로써 투자수익률(ROI)을 높이고 전환 가능성이 낮은 잠재고객에게 낭비되는 노력을 피함으로써 마케팅 비용을 절감할 수 있습니다.
앱은 어떻게 작동합니까?
평가 목적을 위해 이벤트 날짜, 평가 기간, 캠페인 유형, 측정할 메트릭 및 기타 관련 속성과 같은 각각의 매개변수로 마케팅 이벤트 목록을 구성합니다.
마케팅 담당자는 이벤트 전후의 트래픽과 쇼퍼 트래픽 패턴을 측정하여 판매 데이터와 결합하여 얻은 판매 데이터 패턴을 비교하여 이벤트의 효과를 판단할 수 있습니다.
진행 중인 마케팅 이벤트와 과거 마케팅 이벤트의 측정된 응답을 분석하면 마케팅 관리자는 서로 다른 특성 간의 공통 응답 패턴과 상관 관계를 식별할 수 있습니다.
내장된 예측 분석 및 기계 학습 알고리즘을 통해 마케팅 관리자는 과거 데이터를 기반으로 잠재적인 결과를 예측하여 향후 이벤트에 대한 이전 캠페인의 효과를 시뮬레이션할 수 있습니다.
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