특징

본질적인 피플카운팅 소매점을 위한 기능.
실시간 Footfall 데이터를 확보하고, 전환율을 측정하고, 고객 행동을 분석하고, 운영을 최적화하십시오.

피플카운팅 특징

열쇠 피플카운팅 대부분의 소매업체에게 필수적인 것으로 입증된 기능

FootfallCam 피플카운팅 시스템 - 양방향 인/아웃 카운팅

양방향 입/출력 카운팅

FootfallCam 설치 인원 계수기 입구에서 구내에 들어오고 나가는 사람들의 수를 측정합니다.

  • 수집된 발자국 데이터로 매장 트래픽 이해
  • 매장 트래픽이 가장 많은 시간과 피크가 아닌 시간 식별
  • 판매 데이터와 수집된 발자국 데이터를 비교하여 판매 전환율을 측정합니다.
  • 움직이는 물체의 높이와 크기를 결정하고 물체와 사람을 구별하고 어린이와 성인을 구별합니다.
FootfallCam 피플카운팅 시스템 - WiFi 분석

WiFi 분석

XNUMXD덴탈의 인원 계수기 Wi-Fi 감지 범위 내에서 스마트 장치의 수를 식별한 다음 통계적으로 편향되지 않은 비디오 카운팅 데이터를 참조로 사용하여 Wi-Fi 데이터를 정규화할 수 있습니다. 이 프로세스를 통해 전반적인 고객 쇼핑 행동을 정확하게 이해할 수 있습니다. 그 결과, 인원 계수기 방문 시간, 전환율 및 외부 트래픽을 포함하여 포괄적인 Wi-Fi 분석 및 비즈니스 지표를 제공합니다.

또한 MAC 무작위화로 인한 문제도 해결합니다.

WiFi 카운팅
FootfallCam 피플카운팅 시스템 - 그룹 카운팅

그룹 카운팅

그룹 카운팅을 통해 소매업체는 개별 카운트에만 집중하는 대신 매장을 방문하는 "구매 그룹"을 식별할 수 있습니다. 이것은 방문자가 가족과 같이 그룹으로 올 때 가치가 있음을 증명합니다. 여기서 한 명의 회원만이 전체 그룹을 위해 구매합니다. 구매군별 판매 데이터를 분석하면 판매 전환율을 보다 정확하게 반영할 수 있습니다. 이 접근 방식은 집단 구매 행동을 고려하여 구매하지 않는 방문자를 포함하여 모든 개별 방문자를 계산할 때 발생할 수 있는 잠재적인 왜곡을 방지합니다.

FootfallCam 피플카운팅 시스템 - 직원 제외

직원 제외

직원 제외의 구현은 판매 전환율을 보다 정확하게 나타낼 수 있으므로 소매업체에게 유용한 도구입니다. 방문자 수에서 직원을 제외함으로써 소매업체는 매장에 들어오는 실제 방문자 수를 데이터에 반영할 수 있습니다.

  • 직원의 익명 식별
  • 비용 효율적이고 배포 용이성
  • 매장 직원, 보안 요원 및 배달원을 포함한 다양한 사용 사례에 맞게 조정됨
FootfallCam 피플카운팅 시스템 - 매출 전환

판매 전환

판매 전환은 단순히 거래 수를 보는 것보다 매장의 실적을 더 정확하게 측정하는 것입니다. 고객이 된 방문자 수를 정량화합니다. 판매 전환을 기반으로 각 매장의 고유한 프로필을 분석함으로써 기업은 전략과 대응을 맞춤화하여 성과를 높일 수 있습니다. 매장별 맞춤형 판매 목표를 설정하고 판매 진행 상황을 모니터링하며 유사한 속성을 가진 다른 매장과 성과를 비교하여 매장 직원에게 동기를 부여할 수 있습니다.

영업 전환 보고서
FootfallCam 피플카운팅 시스템 - 하위 필터

하위 필터

듀얼 렌즈 캡처를 통한 고급 3D 깊이 맵 기술을 활용하여 FootfallCam 3D Pro2™에는 어린이 필터 기능이 통합되어 키와 크기를 기준으로 어린이와 성인을 정확하게 구분할 수 있습니다. 많은 소매업체는 구매 영향력이 제한되어 있기 때문에 방문자 수에서 어린이를 제외하도록 선택할 수 있습니다. 이 기능을 통해 기업은 더 정확하고 관련성 있는 데이터를 얻을 수 있으므로 운영 및 마케팅 전략에 대해 더 나은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

다른 기능들

여러 줄 계산

방문자가 매장에 들어온 후 이동하는 방향 또는 영역을 결정합니다.

개체 분류

휠체어, 트롤리, 카트, 유모차와 같은 AI 알고리즘을 사용하여 개체와 사람을 계수에서 구별합니다.

매장 내 분석

면적 계산, 고객-제품 참여, 아니오. 참여 고객, 참여 고객의 체류 시간 및 아니오. 행인의

히트 맵

소매업체가 매장 내에서 고객의 쇼핑 여정을 시각화하고 "뜨거운" 지역과 "차가운 지역"을 식별할 수 있도록 지원

대기열 계산

대기열 길이와 대기 시간을 측정하여 추가 체크아웃이 필요한지 확인합니다.

인구 통계 학적 분석

연령대, 감정, 성별 등과 같은 인구통계학적 속성을 통해 고객에 대한 이해를 높입니다.