매장 위치 분석
판매 기회를 극대화하는 올바른 위치 선택
- 인구, 인구통계 및 AI를 사용하여 다양한 위치의 잠재 고객 수를 측정합니다.
- 소매업체가 쇼핑 지역 내에서 판매 잠재력을 극대화할 수 있는 적절한 입지를 찾을 수 있도록 도와줍니다.
귀하의 워크플로 자동화. 놓친 기회를 활용하세요.
방문객 수 데이터와 판매, 날씨, 위치 정보를 결합한 당사의 AI 모델은 조치를 예측하고 추천하여 놓친 기회를 찾아냅니다. 보는 것은 믿는 것이다. FootfallCam이 수천 개의 소매업체가 매출을 늘리고 운영 비용을 낮추는 데 어떻게 도움이 되었는지 보여드리겠습니다.
더보기
위치 분석
부동산 관리자가 최대 판매 잠재력을 갖춘 새 매장을 열기 위한 이상적인 위치를 결정하도록 도와주세요.
마케팅 효과
마케팅 관리자가 가능한 가장 높은 ROI를 달성하기 위해 가장 효과적인 마케팅 지출 할당을 식별할 수 있도록 도와주세요.
직원 계획
지역 관리자가 쇼핑객 행동을 이해하도록 도와주세요. 방문 기간, 방문 빈도 및 방문 시간.
판매 전환
판매 관리자가 매장의 판매 잠재력을 최대화할 수 있는 달성 가능한 판매 목표를 정의하도록 도와주세요.
위치 분석
사업 경쟁 개요
경쟁 분석: 판매 잠재력 및 인구 통계 비교
- 귀하의 매장과 경쟁사의 매출 잠재력과 인구통계를 비교합니다.
- 소매업체가 경쟁사들 사이에서 자사 사업이 어떤 위치에 있는지 파악하는 데 도움이 됩니다.
집수 지역 분석
보행자 수 잠재력 최적화: 인구 통계, 인구 데이터, AI 활용
- 인구 데이터, 인구 통계 및 AI를 사용하여 다양한 지역의 잠재적인 방문객 수를 측정합니다.
- 소매업체가 집중 지역과 해당 포착률을 파악하도록 돕습니다.
점포 유역 지역 깔때기
유역 지역 분석에서 영업 퍼널 분석까지 드릴다운
- AI와 데이터 모델링을 사용하여 잠재적인 고객 수와 판매 기회를 계산합니다.
- 소매업체가 판매 잠재력을 극대화할 수 있는 분야를 파악하거나 적합한 고객을 타겟팅하는 데 도움을 줍니다.
매장 점수 카드
리그 테이블: 매장 성과 벤치마킹
- 각 매장의 성과를 비교하고 주요 KPI를 기준으로 순위를 매겨보세요.
- 소매업체가 매장 폐쇄, 타겟 마케팅 전략, 직원 KPI 검토 등과 같은 운영상의 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.
마케팅 효과
라이브 마케팅 트래커
과거 방문객 수 및 이벤트 성과 분석을 통해 마케팅 노력 최적화 및 ROI 증대
마케팅 팀이 캠페인을 최적화하여 이벤트 ROI가 18%* 증가하도록 지원합니다.
- * 750개 리테일러를 대상으로 실시한 평균 결과 기준입니다.
- * 측정기간 동안 동일한 마케팅 비용을 유지합니다.
이벤트 프로파일링
성격과 특성에 따라 유사한 이벤트를 지능적으로 분류합니다.
- 다양한 이벤트 유형의 투자수익률(ROI)을 비교해보세요.
- AI는 각 이벤트 유형의 효율성을 기반으로 이상적인 투자를 추천합니다.
마케팅 ROI 트래커
이벤트 ROI(투자 수익률)를 평가하여 마케팅 효과 측정
- 마케팅 담당자가 다양한 위치와 매장 유형에 걸쳐 타겟 캠페인을 계획할 수 있도록 지원합니다.
- 올바른 마케팅 전략으로 올바른 고객을 타겟팅하여 ROI를 높이고 비용을 절감하세요.
직원 계획
직원 명단 플래너
지능형 직원 일정 관리
- 판매 전환을 극대화하기 위해 직원 일정 관리에 방문객 수와 AI를 사용합니다.
- 판매 전환율* 평균 5% 향상을 달성하세요.
- * 550개 리테일러를 대상으로 실시한 평균 결과 기준입니다.
- * 측정 기간 동안 동일한 직원 예산을 사용합니다.
인력 수준 검토
전략적 관점에서 인력 수준 평가
- 현재 직원 할당을 검토하고 개선이 필요한 영역을 식별합니다.
- 고객 서비스와 인건비 간의 최적의 균형을 달성하여 판매 전환을 극대화합니다.
직원 구성
직원 데이터 준비하기
- 운영 관리자가 직원 데이터를 가져올 수 있는 작업 공간입니다.
- 기존 직원 일정 관리 시스템과 통합
판매 전환
실시간 판매 추적
판매 전환율을 높이고 고객 유입을 통해 수익 성장을 촉진하세요
- 방문객 수, 판매 및 AI를 사용하여 판매 잠재력을 극대화합니다.
- 판매 전환율* 평균 12% 향상을 달성하세요.
- * 850개 리테일러를 대상으로 실시한 평균 결과 기준입니다.
- * 측정 기간 동안에는 동일한 수의 직원이 사용됩니다.
매장 프로파일링
유사한 유형의 매장에 대한 판매 목표를 체계적으로 설정
- AI를 활용해 유사한 특성을 공유하는 매장을 분류합니다.
- 다양한 매장 유형에 대한 목표를 과학적으로 설정합니다.
매출 예측 및 시뮬레이션
실제 판매 수익과 시뮬레이션 결과 비교
- 설정된 목표 대비 개별 매장의 매출 실적을 검토합니다.
- 분석적인 방식으로 비즈니스 전략의 효율성에 접근하세요.
매장 실적 대시보드
라이브 대시보드: 방문자 수와 매출 전환 비교
- 각 매장의 고객 수와 매출 실적을 검토합니다.
- 각 매장의 판매 잠재력을 극대화하기 위한 개선 분야를 파악합니다.