“모든 단계를 발견하고 모든 경험을 최적화하세요”
피플카운팅 실천 중
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매장 임대 협상
고객 이동량을 입증하고 실제 매장 실적을 기준으로 임대료를 정당화하기 위해 고객 수와 인구 통계 데이터를 사용하여 더 나은 임대 조건을 확보하세요.
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직원 명단 계획
교통량이 가장 많은 시간대에 맞춰 직원 근무 일정을 조정하여 인력 배치 효율성을 최적화하고, 비용을 절감하며 고객 서비스를 개선합니다.
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프로모션 이벤트 효과 평가
프로모션 기간 동안 방문객 수와 매출 증가를 평가하여 ROI를 극대화하고, 향후 이벤트를 보다 효과적으로 계획할 수 있습니다.
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매장 인구 통계에 따른 판매 목표
인구 통계 및 고객 수 데이터를 통해 얻은 통찰력을 바탕으로 달성 가능한 판매 목표를 설정하고, 목표가 매장의 고객 기반과 일치하는지 확인합니다.
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매장 레이아웃 최적화
고객 유입 패턴과 참여 데이터를 기반으로 매장 레이아웃을 재설계하여 매출과 고객 경험을 향상시킵니다.
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새로운 매장 오픈 장소 찾기
인구 통계 및 이동량 데이터를 분석하여 교통량이 많고 잠재력이 높은 지역을 파악하여 더욱 현명한 입지 결정을 내리세요.
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실적이 저조한 매장 폐쇄 결정
고객 수와 매출 데이터를 활용해 실적이 저조한 매장을 파악하고, 폐쇄에 대한 정보에 입각한 결정을 내려 손실을 최소화합니다.
고객 여정 분석을 위한 FootfallCam의 이유
FootfallCam은 AI, IoT, 빅데이터를 결합하여 리테일 산업에 맞춰진 포괄적인 고객 여정 분석을 제공합니다. 고객 데이터, 리테일러의 자체 판매 및 운영 데이터, 기타 데이터 소스를 활용하여 고객 행동에 대한 전체적인 관점을 제공합니다. 당사의 솔루션은 리테일러가 매장 진입부터 제품 참여 및 최종 구매 결정까지 고객 여정의 모든 단계를 추적할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 리테일러는 매장 레이아웃을 최적화하고, 제품 배치를 개선하고, 마케팅 전략을 개인화하여 데이터 기반 통찰력을 통해 더 나은 고객 경험을 제공하고 판매 실적을 개선할 수 있습니다.