이번 시즌 패션에 대한 쇼핑객의 반응 "맥박"을 측정합니다.
비즈니스 요구 사항
이번 시즌 쇼핑객의 구매 행동의 모든 단계
- 패션 쇼핑객들은 변덕스럽다. 브랜드의 최신 컬렉션에 대한 그들의 반응은 시즌마다 엄청나게 다를 수 있다.
- 어떤 제품 그룹이 참여율이 높지만 판매로 전환되지 않습니까? 어떤 그룹이 높은 판매 전환을 달성합니까?
- 패션 소매업체는 이러한 패턴을 신속히 파악하고 필요한 조정을 해야 합니다.
고객 서비스 중심의 소매 체인을 위한 일반적인 시스템 설계입니다.
기술 요구 사항
모든 영업 기회 측정 '신호'
FootfallCam 측정하는 데 도움이 됩니다.
- 대상 인구 통계 인구: 각 매장의 타겟 고객은 해당 지역 내에 거주합니다.
- 쇼핑윈도우의 매력: 쇼핑창을 둘러보는 사람의 수.
- 발걸음: 쇼핑객의 수.
- 쇼핑객의 인구 통계: 매장에 온 쇼핑객의 나이, 성별, 기분.
- 제품 참여: 각 제품군의 방문자 수와 참여 횟수.
- 쇼핑객 유형: 매장 내 이동 경로를 기준으로 쇼핑객을 "결정적 쇼핑객", "우유부단 쇼핑객", "일상적 탐색자" 등으로 분류합니다.
- 탈의실 이용: 탈의실 구역에 들어온 쇼핑객의 수.
측정 항목
각 제품 범주에 대한 판매 잠재력을 극대화하고 시장 반응을 정량화합니다.
소프트웨어 기능
활용 FootfallCam V9 클라우드를 사용하면 각 매장의 고객 유입 패턴을 파악하고, 매장과 직원의 성과를 비교하고, 성과가 가장 좋은 매장과 벤치마킹하고, 개선이 필요한 분야를 파악할 수 있습니다.
매장 위치 분석
근처 인구 통계를 정량화하고 경쟁력을 평가합니다. 핵심 인구통계의 시장점유율, 그리고 격차를 식별하거나 기회를 놓쳤다. 전략적 위치 계획을 위해 경쟁사와 비교했습니다.
고객 참여 대시보드
고객의 쇼핑 행동을 이해하고 터치 포인트, 추적하다 쇼핑 경로, 가장 높은 제품 카테고리를 식별합니다. 약혼, 카테고리별로 판매 전환을 모니터링하고, 고객이 탈의실을 방문했는지, 떠나기 전에 구매를 했는지 확인합니다.
마케팅 효과 및 ROI 검토
비교 자료 방문객 수 및 판매 증가 AI 모델링을 활용한 마케팅 이벤트와 관련하여 매출, 방문 기간, 고객 수 등의 데이터 포인트를 고려하여 매출 개선을 위한 권장 사항을 제공합니다.
이 솔루션을 사용하는 소매업체는 다음과 같습니다.
기타 관련 링크:
약국 체인점 – 매장 내 쇼핑 여정 분석 ➜ ProWave를 사용하여 쇼핑객의 이동 및 제품 참여 추적
전자 매장 – 인구 통계 분석 ➜ FaceCam을 사용하여 쇼핑객의 연령, 성별, 기분 측정
고급 소매점 - 최적의 직원 대 고객 비율 ➜ 3D Pro2를 사용하여 방문객 수를 측정하고 AI를 사용하여 추천 제공