キューブのリスト

sitearea_footfallcounting_ minutes

説明 分レベルを保存 人数カウント データ
キューブ名 sitearea_footfallcounting_ minutes
時間の細かさ

このキューブで使用可能な時間の粒度は次のとおりです。最小の時間の粒度は「分」です。

分、時、日、週、月、年

措置

このキューブで利用可能なメトリックについては、を参照してください 指標の定義 メトリックの詳細について

  1. FC01_1_SUM
  2. FC01_1_MAX
  3. FC01_1_MIN
  4. FC01_1_AVG
  5. FC02_1_SUM
  6. FC02_1_MAX
  7. FC02_1_MIN
  8. FC02_1_AVG
寸法

次のフィールドは、データのフィルタリングと順序付けを適用するために使用できます。

  1. 時間(文字列としての日時):例 "2021-10-01T10:00:00.000"、 "2021-10-01T10:00"
  2. AreaId(文字列)
  3. AreaName(文字列)
  4. BranchId(文字列)
  5. BranchCode(文字列)
  6. BranchName(文字列)
  7. CompanyId(文字列)
  8. CompanyName(文字列)
  9. isoperating(文字列)
  10. FC01_1(int)
  11. FC02_1(int)

sitearea_footfallcounting_hour

説明 営業時間レベル 人数カウント データ
キューブ名 sitearea_footfallcounting_hour
時間の細かさ

このキューブで使用可能な時間の粒度は次のとおりです。最小の時間の粒度は「時間」です。

時間、日、週、月、年

措置

このキューブで利用可能なメトリックについては、を参照してください 指標の定義 メトリックの詳細について

  1. FC01_1_SUM
  2. FC01_1_MAX
  3. FC01_1_MIN
  4. FC01_1_AVG
  5. FC02_1_SUM
  6. FC02_1_MAX
  7. FC02_1_MIN
  8. FC02_1_AVG
  9. FC03_1_SUM
  10. FC03_1_MAX
  11. FC03_1_MIN
  12. FC03_1_AVG
寸法

次のフィールドは、データのフィルタリングと順序付けを適用するために使用できます。

  1. 時間(文字列としての日時):例 "2021-10-01T10:00:00.000"、 "2021-10-01T10:00"
  2. AreaId(文字列)
  3. AreaName(文字列)
  4. BranchId(文字列)
  5. BranchCode(文字列)
  6. BranchName(文字列)
  7. CompanyId(文字列)
  8. CompanyName(文字列)
  9. isoperating(文字列)
  10. FC01_1(int)
  11. FC02_1(int)
  12. FC03_1(ダブル)

sitegroup_footfallcounting_day

説明 サイトグループの日レベル 人数カウント データ
キューブ名 sitegroup_footfallcounting_day
時間の細かさ

以下は、このキューブで使用可能な時間の粒度です。最小の時間の粒度は「日」です。

日、週、月、年

措置

このキューブで利用可能なメトリックについては、を参照してください 指標の定義 メトリックの詳細について

  1. FC01_1_SUM
  2. FC01_1_MAX
  3. FC01_1_MIN
  4. FC01_1_AVG
  5. FC02_1_SUM
  6. FC02_1_MAX
  7. FC02_1_MIN
  8. FC02_1_AVG
  9. FC03_1_SUM
  10. FC03_1_MAX
  11. FC03_1_MIN
  12. FC03_1_AVG
寸法

次のフィールドは、データのフィルタリングと順序付けを適用するために使用できます。

  1. 時間(文字列としての日時):例 "2021-10-01T10:00:00.000"、 "2021-10-01T10:00"
  2. AreaId(文字列)
  3. AreaName(文字列)
  4. BranchId(文字列)
  5. BranchCode(文字列)
  6. BranchName(文字列)
  7. サイトグループID (文字列)
  8. サイトグループ名 (文字列)
  9. CompanyId(文字列)
  10. CompanyName(文字列)
  11. isoperating(文字列)
  12. FC01_1(int)
  13. FC02_1(int)
  14. FC03_1(ダブル)

sitegroup_footfallcounting_hour

説明 サイトグループの時間レベル 人数カウント データ
キューブ名 sitegroup_footfallcounting_hour
時間の細かさ

このキューブで使用可能な時間の粒度は次のとおりです。最小の時間の粒度は「時間」です。

時間、日、週、月、年

措置

このキューブで利用可能なメトリックについては、を参照してください 指標の定義 メトリックの詳細について

  1. FC01_1_SUM
  2. FC01_1_MAX
  3. FC01_1_MIN
  4. FC01_1_AVG
  5. FC02_1_SUM
  6. FC02_1_MAX
  7. FC02_1_MIN
  8. FC02_1_AVG
  9. FC03_1_SUM
  10. FC03_1_MAX
  11. FC03_1_MIN
  12. FC03_1_AVG
寸法

次のフィールドは、データのフィルタリングと順序付けを適用するために使用できます。

  1. 時間(文字列としての日時):例 "2021-10-01T10:00:00.000"、 "2021-10-01T10:00"
  2. AreaId(文字列)
  3. AreaName(文字列)
  4. BranchId(文字列)
  5. BranchCode(文字列)
  6. BranchName(文字列)
  7. サイトグループID (文字列)
  8. サイトグループ名 (文字列)
  9. CompanyId(文字列)
  10. CompanyName(文字列)
  11. isoperating(文字列)
  12. FC01_1(int)
  13. FC02_1(int)
  14. FC03_1(ダブル)

site_footfallcounting_15分

説明 ストアサイトの分レベル 人数カウント 15分までロールアップしたデータ
キューブ名 site_footfallcounting_15分
時間の細かさ

このキューブで使用可能な時間の粒度は次のとおりです。最小の時間の粒度は「分」です。

分、時、日、週、月、年

措置

このキューブで利用可能なメトリックについては、を参照してください 指標の定義 メトリックの詳細について

  1. FC01_1_SUM
  2. FC02_1_SUM
  3. SO01_1_SUM
寸法

次のフィールドは、データのフィルタリングと順序付けを適用するために使用できます。

  1. 時間(文字列としての日時):例 "2021-10-01T10:00:00.000"、 "2021-10-01T10:00"
  2. BranchId(文字列)
  3. BranchCode(文字列)
  4. BranchName(文字列)
  5. CompanyId(文字列)
  6. CompanyName(文字列)
  7. isoperating(文字列)
  8. サイト認証済み (ストリング)
  9. サイト検証日 (文字列としての日時)
本文-JSONの例
{
    "クエリ":{
        "対策": [
            "site_footfallcounting_15minute.FC01_1_SUM"、
            "site_footfallcounting_15minute.FC02_1_SUM"、
            "site_footfallcounting_15minute.SO01_1_SUM"
        ],
        「寸法」:[
            "site_footfallcounting_15minute.CompanyId"、
            "site_footfallcounting_15minute.CompanyName"、
            "site_footfallcounting_15minute.BranchId"、
            "site_footfallcounting_15minute.BranchName"
        ],
        「フィルター」:[
            {
                "メンバー": "site_footfallcounting_15minute.CompanyId"、
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    "12345"
                ]
            },
            {
                "メンバー": "site_footfallcounting_15minute.BranchId"、
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    「11111」、
                    "22222"
                ]
            },
           {
                "メンバー": "site_footfallcounting_15minute.isoperating"、
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    "真"
                ]
            },
           {
                "メンバー": "site_footfallcounting_15分。サイト認証済み",
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    "真"
                ]
            }
        ],
        "timeDimensions":[
            {
                "dimension": "site_footfallcounting_15minute.Time"、
                "dateRange":[
                    "2022-01-01T00:00:00.000",
                    「2022-01-02」
                ],
                「粒度」:「分」
            }
        ],
        "注文": [
            [
                "site_footfallcounting_15minute.BranchId"、
                「asc」
            ],
            [
                "site_footfallcounting_15minute.Time"、
                「asc」
            ]
        ],
        「制限」:10
    }
}
応答-JSONの例
{
 
    ...
 
    "データ": [
        {
            "site_footfallcounting_15minute.CompanyId": "12345"、
            "site_footfallcounting_15minute.CompanyName": "DemoCompany"、
            "site_footfallcounting_15minute.BranchId": "22222"、
            "site_footfallcounting_15minute.BranchName": "DemoBranch"、
            "site_footfallcounting_15minute.Time.minute": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "site_footfallcounting_15minute.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "site_footfallcounting_15minute.FC01_1_SUM":0、
            "site_footfallcounting_15minute.FC02_1_SUM":0、
            "site_footfallcounting_15minute.SO01_1_SUM":0
        },
        {
            "site_footfallcounting_15minute.CompanyId": "12345"、
            "site_footfallcounting_15minute.CompanyName": "DemoCompany"、
            "site_footfallcounting_15minute.BranchId": "22222"、
            "site_footfallcounting_15minute.BranchName": "DemoBranch"、
            "site_footfallcounting_15minute.Time.minute": "2022-01-01T09:00:00.000",
            "site_footfallcounting_15minute.Time": "2022-01-01T09:00:00.000",
            "site_footfallcounting_15minute.FC01_1_SUM":5、
            "site_footfallcounting_15minute.FC02_1_SUM":2、
            "site_footfallcounting_15minute.SO01_1_SUM":1
        },
        {
            "site_footfallcounting_15minute.CompanyId": "12345"、
            "site_footfallcounting_15minute.CompanyName": "DemoCompany"、
            "site_footfallcounting_15minute.BranchId": "22222"、
            "site_footfallcounting_15minute.BranchName": "DemoBranch"、
            "site_footfallcounting_15minute.Time.minute": "2022-01-01T09:30:00.000",
            "site_footfallcounting_15minute.Time": "2022-01-01T09:30:00.000",
            "site_footfallcounting_15minute.FC01_1_SUM":3、
            "site_footfallcounting_15minute.FC02_1_SUM":4、
            "site_footfallcounting_15minute.SO01_1_SUM":0
        }
    ],
 
    ...
 
}

site_footfallcounting_30分

説明 ストアサイトの分レベル 人数カウント 30分までロールアップしたデータ
キューブ名 site_footfallcounting_30分
時間の細かさ

このキューブで使用可能な時間の粒度は次のとおりです。最小の時間の粒度は「分」です。

分、時、日、週、月、年

措置

このキューブで利用可能なメトリックについては、を参照してください 指標の定義 メトリックの詳細について

  1. FC01_1_SUM
  2. FC02_1_SUM
寸法

次のフィールドは、データのフィルタリングと順序付けを適用するために使用できます。

  1. 時間(文字列としての日時):例 "2021-10-01T10:00:00.000"、 "2021-10-01T10:00"
  2. BranchId(文字列)
  3. BranchCode(文字列)
  4. BranchName(文字列)
  5. CompanyId(文字列)
  6. CompanyName(文字列)
  7. isoperating(文字列)
本文-JSONの例
{
    "クエリ":{
        "対策": [
            "site_footfallcounting_30minute.FC01_1_SUM"、
            "site_footfallcounting_30minute.FC02_1_SUM"
        ],
        「寸法」:[
            "site_footfallcounting_30minute.CompanyId"、
            "site_footfallcounting_30minute.CompanyName"、
            "site_footfallcounting_30minute.BranchId"、
            "site_footfallcounting_30minute.BranchName"
        ],
        「フィルター」:[
            {
                "メンバー": "site_footfallcounting_30minute.CompanyId"、
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    "12345"
                ]
            },
            {
                "メンバー": "site_footfallcounting_30minute.BranchId"、
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    「11111」、
                    "22222"
                ]
            },
            {
                "メンバー": "site_footfallcounting_30minute.isoperating"、
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    "真"
                ]
            }
        ],
        "timeDimensions":[
            {
                "dimension": "site_footfallcounting_30minute.Time"、
                "dateRange":[
                    "2022-01-01T00:00:00.000",
                    「2022-01-02」
                ],
                「粒度」:「分」
            }
        ],
        "注文": [
            [
                "site_footfallcounting_30minute.BranchId"、
                「asc」
            ],
            [
                "site_footfallcounting_30minute.Time"、
                「asc」
            ]
        ],
        「制限」:10
    }
}
応答-JSONの例
{
 
    ...
 
    "データ": [
        {
            "site_footfallcounting_30minute.CompanyId": "12345"、
            "site_footfallcounting_30minute.CompanyName": "DemoCompany"、
            "site_footfallcounting_30minute.BranchId": "22222"、
            "site_footfallcounting_30minute.BranchName": "DemoBranch"、
            "site_footfallcounting_30minute.Time.minute": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "site_footfallcounting_30minute.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "site_footfallcounting_30minute.FC01_1_SUM":0、
            "site_footfallcounting_30minute.FC02_1_SUM":0
        },
        {
            "site_footfallcounting_30minute.CompanyId": "12345"、
            "site_footfallcounting_30minute.CompanyName": "DemoCompany"、
            "site_footfallcounting_30minute.BranchId": "22222"、
            "site_footfallcounting_30minute.BranchName": "DemoBranch"、
            "site_footfallcounting_30minute.Time.minute": "2022-01-01T09:00:00.000",
            "site_footfallcounting_30minute.Time": "2022-01-01T09:00:00.000",
            "site_footfallcounting_30minute.FC01_1_SUM":5、
            "site_footfallcounting_30minute.FC02_1_SUM":2
        },
        {
            "site_footfallcounting_30minute.CompanyId": "12345"、
            "site_footfallcounting_30minute.CompanyName": "DemoCompany"、
            "site_footfallcounting_30minute.BranchId": "22222"、
            "site_footfallcounting_30minute.BranchName": "DemoBranch"、
            "site_footfallcounting_30minute.Time.minute": "2022-01-01T09:30:00.000",
            "site_footfallcounting_30minute.Time": "2022-01-01T09:30:00.000",
            "site_footfallcounting_30minute.FC01_1_SUM":3、
            "site_footfallcounting_30minute.FC02_1_SUM":4
        }
    ],
 
    ...
 
}

area_footfallcounting_15分

説明 店舗エリアの分レベル 人数カウント 15分までロールアップしたデータ
キューブ名 area_footfallcounting_15分
時間の細かさ

このキューブで使用可能な時間の粒度は次のとおりです。最小の時間の粒度は「分」です。

分、時、日、週、月、年

措置

このキューブで利用可能なメトリックについては、を参照してください 指標の定義 メトリックの詳細について

  1. FC01_1_SUM
  2. FC02_1_SUM
  3. SO01_1_SUM
寸法

次のフィールドは、データのフィルタリングと順序付けを適用するために使用できます。

  1. 時間(文字列としての日時):例 "2021-10-01T10:00:00.000"、 "2021-10-01T10:00"
  2. AreaId(文字列)
  3. AreaName(文字列)
  4. BranchId(文字列)
  5. BranchCode(文字列)
  6. BranchName(文字列)
  7. CompanyId(文字列)
  8. CompanyName(文字列)
  9. isoperating(文字列)
本文-JSONの例
{
    "クエリ":{
        "対策": [
            "area_footfallcounting_15minute.FC01_1_SUM"、
            "area_footfallcounting_15minute.FC02_1_SUM"、 
            "area_footfallcounting_15minute.SO01_1_SUM"
        ],
        「寸法」:[
            "area_footfallcounting_15minute.CompanyId"、
            "area_footfallcounting_15minute.CompanyName"、
            "area_footfallcounting_15minute.BranchId"、
            "area_footfallcounting_15minute.BranchName"、
            "area_footfallcounting_15minute.AreaId"、
            "area_footfallcounting_15minute.AreaName"
        ],
        「フィルター」:[
            {
                "メンバー": "area_footfallcounting_15minute.CompanyId"、
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    "12345"
                ]
            },
            {
                "メンバー": "area_footfallcounting_15minute.BranchId"、
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    「11111」、
                    "22222"
                ]
            },
           {
                "メンバー": "area_footfallcounting_15minute.isoperating"、
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    "真"
                ]
            }
        ],
        "timeDimensions":[
            {
                "dimension": "area_footfallcounting_15minute.Time"、
                "dateRange":[
                    "2022-01-01T00:00:00.000",
                    「2022-01-02」
                ],
                「粒度」:「分」
            }
        ],
        "注文": [
            [
                "area_footfallcounting_15minute.BranchId"、
                「asc」
            ],
            [
                "area_footfallcounting_15minute.AreaId"、
                「asc」
            ],
            [
                "area_footfallcounting_15minute.Time"、
                「asc」
            ]
        ],
        「制限」:10
    }
}
応答-JSONの例
{
    ...
 
    "データ": [
        {
            "area_footfallcounting_15minute.CompanyId": "12345"、
            "area_footfallcounting_15minute.CompanyName": "DemoCompany"、
            "area_footfallcounting_15minute.BranchId": "22222"、
            "area_footfallcounting_15minute.BranchName": "DemoBranch"、
            "area_footfallcounting_15minute.AreaId": "-1"、
            "area_footfallcounting_15minute.AreaName":null、
            "area_footfallcounting_15minute.Time.minute": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "area_footfallcounting_15minute.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "area_footfallcounting_15minute.FC01_1_SUM":0、
            "area_footfallcounting_15minute.FC02_1_SUM":0、
            "area_footfallcounting_15minute.SO01_1_SUM":0
        },
        {
            "area_footfallcounting_15minute.CompanyId": "12345"、
            "area_footfallcounting_15minute.CompanyName": "DemoCompany"、
            "area_footfallcounting_15minute.BranchId": "22222"、
            "area_footfallcounting_15minute.BranchName": "DemoBranch"、
            "area_footfallcounting_15minute.AreaId": "10101"、
            "area_footfallcounting_15minute.AreaName": "DemoArea1"、
            "area_footfallcounting_15minute.Time.minute": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "area_footfallcounting_15minute.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "area_footfallcounting_15minute.FC01_1_SUM":0、
            "area_footfallcounting_15minute.FC02_1_SUM":0、
            "area_footfallcounting_15minute.SO01_1_SUM":0
        },
        {
            "area_footfallcounting_15minute.CompanyId": "12345"、
            "area_footfallcounting_15minute.CompanyName": "DemoCompany"、
            "area_footfallcounting_15minute.BranchId": "22222"、
            "area_footfallcounting_15minute.BranchName": "DemoBranch"、
            "area_footfallcounting_15minute.AreaId": "20202"、
            "area_footfallcounting_15minute.AreaName": "DemoArea2"、
            "area_footfallcounting_15minute.Time.minute": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "area_footfallcounting_15minute.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "area_footfallcounting_15minute.FC01_1_SUM":0、
            "area_footfallcounting_15minute.FC02_1_SUM":0、
            "area_footfallcounting_15minute.SO01_1_SUM":0
        }
    ],
 
    ...
 
}

area_footfallcounting_30分

説明 店舗エリアの分レベル 人数カウント 30分までロールアップしたデータ
キューブ名 area_footfallcounting_30分
時間の細かさ

このキューブで使用可能な時間の粒度は次のとおりです。最小の時間の粒度は「分」です。

分、時、日、週、月、年

措置

このキューブで利用可能なメトリックについては、を参照してください 指標の定義 メトリックの詳細について

  1. FC01_1_SUM
  2. FC02_1_SUM
寸法

次のフィールドは、データのフィルタリングと順序付けを適用するために使用できます。

  1. 時間(文字列としての日時):例 "2021-10-01T10:00:00.000"、 "2021-10-01T10:00"
  2. AreaId(文字列)
  3. AreaName(文字列)
  4. BranchId(文字列)
  5. BranchCode(文字列)
  6. BranchName(文字列)
  7. CompanyId(文字列)
  8. CompanyName(文字列)
  9. isoperating(文字列)
本文-JSONの例
{
    "クエリ":{
        "対策": [
            "area_footfallcounting_30minute.FC01_1_SUM"、
            "area_footfallcounting_30minute.FC02_1_SUM"
        ],
        「寸法」:[
            "area_footfallcounting_30minute.CompanyId"、
            "area_footfallcounting_30minute.CompanyName"、
            "area_footfallcounting_30minute.BranchId"、
            "area_footfallcounting_30minute.BranchName"、
            "area_footfallcounting_30minute.AreaId"、
            "area_footfallcounting_30minute.AreaName"
        ],
        「フィルター」:[
            {
                "メンバー": "area_footfallcounting_30minute.CompanyId"、
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    "12345"
                ]
            },
            {
                "メンバー": "area_footfallcounting_30minute.BranchId"、
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    「11111」、
                    "22222"
                ]
            },
           {
                "メンバー": "area_footfallcounting_30minute.isoperating"、
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    "真"
                ]
            }
        ],
        "timeDimensions":[
            {
                "dimension": "area_footfallcounting_30minute.Time"、
                "dateRange":[
                    "2022-01-01T00:00:00.000",
                    「2022-01-02」
                ],
                「粒度」:「分」
            }
        ],
        "注文": [
            [
                "area_footfallcounting_30minute.BranchId"、
                「asc」
            ],
            [
                "area_footfallcounting_30minute.AreaId"、
                「asc」
            ],
            [
                "area_footfallcounting_30minute.Time"、
                「asc」
            ]
        ],
        「制限」:10
    }
}
応答-JSONの例
{
    ...
 
    "データ": [
        {
            "area_footfallcounting_30minute.CompanyId": "12345"、
            "area_footfallcounting_30minute.CompanyName": "DemoCompany"、
            "area_footfallcounting_30minute.BranchId": "22222"、
            "area_footfallcounting_30minute.BranchName": "DemoBranch"、
            "area_footfallcounting_30minute.AreaId": "-1"、
            "area_footfallcounting_30minute.AreaName":null、
            "area_footfallcounting_30minute.Time.minute": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "area_footfallcounting_30minute.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "area_footfallcounting_30minute.FC01_1_SUM":0、
            "area_footfallcounting_30minute.FC02_1_SUM":0
        },
        {
            "area_footfallcounting_30minute.CompanyId": "12345"、
            "area_footfallcounting_30minute.CompanyName": "DemoCompany"、
            "area_footfallcounting_30minute.BranchId": "22222"、
            "area_footfallcounting_30minute.BranchName": "DemoBranch"、
            "area_footfallcounting_30minute.AreaId": "10101"、
            "area_footfallcounting_30minute.AreaName": "DemoArea1"、
            "area_footfallcounting_30minute.Time.minute": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "area_footfallcounting_30minute.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "area_footfallcounting_30minute.FC01_1_SUM":0、
            "area_footfallcounting_30minute.FC02_1_SUM":0
        },
        {
            "area_footfallcounting_30minute.CompanyId": "12345"、
            "area_footfallcounting_30minute.CompanyName": "DemoCompany"、
            "area_footfallcounting_30minute.BranchId": "22222"、
            "area_footfallcounting_30minute.BranchName": "DemoBranch"、
            "area_footfallcounting_30minute.AreaId": "20202"、
            "area_footfallcounting_30minute.AreaName": "DemoArea2"、
            "area_footfallcounting_30minute.Time.minute": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "area_footfallcounting_30minute.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "area_footfallcounting_30minute.FC01_1_SUM":0、
            "area_footfallcounting_30minute.FC02_1_SUM":0
        }
    ],
 
    ...
 
}

sitearea_footfallcounting_nutrition_accumulate

説明 分レベルを保存 人数カウント 蓄積されたデータ
キューブ名 sitearea_footfallcounting_nutrition_accumulate
時間の細かさ

このキューブで使用可能な時間の粒度は次のとおりです。最小の時間の粒度は「分」です。

分、時、日、週、月、年

措置

このキューブで利用可能なメトリックについては、を参照してください 指標の定義 メトリックの詳細について

  1. FC05_1_MAX
  2. FC05_1_MIN
  3. FC05_11_MAX
  4. FC05_11_MIN
  5. SO05_1_MAX
  6. SO05_1_MIN
  7. SO05_11_MAX
  8. SO05_11_MIN
  9. SO05_12_MAX
  10. SO05_12_MIN
  11. SO05_21_MAX
  12. SO05_21_MIN
寸法

次のフィールドは、データのフィルタリングと順序付けを適用するために使用できます。

  1. 時間(文字列としての日時):例 "2021-10-01T10:00:00.000"、 "2021-10-01T10:00"
  2. AreaId(文字列)
  3. AreaName(文字列)
  4. BranchId(文字列)
  5. BranchCode(文字列)
  6. BranchName(文字列)
  7. CompanyId(文字列)
  8. CompanyName(文字列)
  9. FC05_1(int)
  10. FC05_11(int)
  11. SO05_1(int)
  12. SO05_11(int)
  13. SO05_12(int)
  14. SO05_21(int)
本文-JSONの例
{
    "クエリ":{
        "対策": [
            "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.SO05_1_MAX"
        ],
        「寸法」:[
            "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.CompanyId"、
            "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.CompanyName"、
            "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.BranchId"、
            "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.BranchName"、
            "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.AreaId"、
            "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.AreaName"
        ],
        「フィルター」:[
            {
                "メンバー": "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.BranchId"、
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    "12345"
                ]
            },
            {
                "メンバー": "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.AreaId"、
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    "1111"
                ]
            }
        ],
        "timeDimensions":[
            {
                "dimension": "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.Time"、
                "dateRange":[
                    "2022-02-01T00:00:00.000",
                    「2022-02-02」
                ],
                「粒度」:「分」
            }
        ],
        "注文": [
            [
                "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.Time"、
                「説明」
            ]
        ],
        「制限」:1
    }
}
応答-JSONの例
{
 
    ...
 
    "データ": [
        {
            "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.CompanyId": "10101"、
            "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.CompanyName": "DemoCompany"、
            "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.BranchId": "12345"、
            "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.BranchName": "DemoBranch"、
            "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.AreaId": "1111"、
            "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.AreaName": "DemoArea"、
            "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.Time.minute": "2022-02-01T23:50:00.000",
            "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.Time": "2022-02-01T23:50:00.000",
            "sitearea_footfallcounting_minute_accumulate.SO05_1_MAX":84
        }
    ],
 
    ...
 
}

sitearea_バスカウント_分

説明 サイトとエリアの分レベルのバスカウントデータを保存する
キューブ名 sitearea_バスカウント_分
時間の細かさ

このキューブで使用可能な時間の粒度は次のとおりです。最小の時間の粒度は「分」です。

分、時、日、週、月、年

措置

このキューブで利用可能なメトリックについては、を参照してください 指標の定義 メトリックの詳細について

  1. FC01_1_SUM
  2. FC01_1_MAX
  3. FC01_1_MIN
  4. FC01_1_AVG
  5. FC02_1_SUM
  6. FC02_1_MAX
  7. FC02_1_MIN
  8. FC02_1_AVG
  9. SO01_1_SUM
  10. SO01_1_MAX
  11. SO01_1_MIN
  12. SO01_1_AVG
寸法

次のフィールドは、データのフィルタリングと順序付けを適用するために使用できます。

  1. 時間(文字列としての日時):例 "2021-10-01T10:00:00.000"、 "2021-10-01T10:00"
  2. 予定開始時刻 (文字列としての日時):例 "2021-10-01T10:00:00.000"、 "2021-10-01T10:00"
  3. 実際の到着日時 (文字列としての日時):例 "2021-10-01T10:00:00.000"、 "2021-10-01T10:00"
  4. エリアID (ストリング)
  5. エリア名 (ストリング)
  6. BranchId(文字列)
  7. BranchCode(文字列)
  8. BranchName(文字列)
  9. CompanyId(文字列)
  10. CompanyName(文字列)
  11. FC01_1(int)
  12. FC02_1(int)
  13. SO01_1(int)
本文-JSONの例 {
        "クエリ":{
        "対策": [
            "sitearea_buscounting_minute.FC01_1_SUM"、
            "sitearea_buscounting_minute.FC02_1_SUM"、
            "sitearea_buscounting_minute.SO01_1_SUM"
        ],
        「寸法」:[
            "sitearea_buscounting_minute.TripId"、
            "sitearea_buscounting_minute.ScheduledStartTime"、
            "sitearea_buscounting_minute.Time"、
            "sitearea_buscounting_minute.ActualArrivalDateTime"、
            "sitearea_buscounting_minute.CompanyId"、
            "sitearea_buscounting_minute.CompanyName"、
            "sitearea_buscounting_minute.BranchId"、
            "sitearea_buscounting_minute.BranchName"、
            "sitearea_buscounting_minute.AreaId"、
            "sitearea_buscounting_minute.AreaName"
        ],
        "timeDimensions":[
            {
                "dimension": "sitearea_buscounting_minute.Time"、
                "dateRange":[
                    "2022-03-10T00:00:00.000",
                    「2022-03-11」
                ],
                「粒度」:「分」
            }
        ],
    「フィルター」:[
            {
                "メンバー": "sitearea_buscounting_minute.CompanyId"、
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    "12345"
                ]
            },
            {
                "メンバー": "sitearea_buscounting_minute.BranchId"、
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    「11111」、
                    "22222"
                ]
            },
            {
                "メンバー": "sitearea_buscounting_minute.AreaId"、
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    「1101」、
                    "2202"
                ]
            },
            {
                "メンバー": "sitearea_buscounting_minute.AreaName"、
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    「エリア1」、
                    「Area2」
                ]
            }
        ],
        "注文": [
            [
                 "sitearea_buscounting_minute.TripId"、
                 「asc」
            ],
            [
                 "sitearea_buscounting_minute.AreaId"、
                 「asc」
            ],
            [
                 "sitearea_buscounting_minute.ScheduledStartTime"、
                 「asc」
            ]
        ]
    }
}
応答-JSONの例
{
 
    ...
 
    "データ": [
        {
            "sitearea_buscounting_minute.TripId": "D5975107-F39E-49BC-A975-4016011EA0E7",
            "sitearea_buscounting_minute.StationId": "61025D6D-94A9-4DDE-AE23-BAD5D93BCC03",
            "sitearea_buscounting_minute.ScheduledStartTime": "2022-03-10T18:12:00.000",
            "sitearea_buscounting_minute.Time": "2022-03-10T18:18:46.000",
            "sitearea_buscounting_minute.ActualArrivalDateTime": "2022-03-10T18:18:46.000",
            "sitearea_buscounting_minute.CompanyId":12345、
            "sitearea_buscounting_minute.CompanyName": "Company1"、
            "sitearea_buscounting_minute.BranchId":11111、
            "sitearea_buscounting_minute.BranchName": "Branch1"、
            "sitearea_buscounting_minute.AreaId":1101
            "sitearea_buscounting_minute.AreaName": "Area1"、
            "sitearea_buscounting_minute.Time.minute": "2022-03-10T18:18:00.000",
            "sitearea_buscounting_minute.FC01_1_SUM":8、
            "sitearea_buscounting_minute.FC02_1_SUM":6、
            "sitearea_buscounting_minute.SO01_1_SUM":2
        },
        {
            "sitearea_buscounting_minute.TripId": "D5975107-F39E-49BC-A975-4016011EA0E7",
            "sitearea_buscounting_minute.StationId": "2D931974-2423-457C-B057-92BD31B5E9FF",
            "sitearea_buscounting_minute.ScheduledStartTime": "2022-03-10T18:14:00.000",
            "sitearea_buscounting_minute.Time": "2022-03-10T18:21:10.000",
            "sitearea_buscounting_minute.ActualArrivalDateTime": "2022-03-10T18:21:10.000",
            "sitearea_buscounting_minute.CompanyId":12345、
            "sitearea_buscounting_minute.CompanyName": "Company1"、
            "sitearea_buscounting_minute.BranchId":11111、
            "sitearea_buscounting_minute.BranchName": "Branch1"、
            "sitearea_buscounting_minute.AreaId":1101
            "sitearea_buscounting_minute.AreaName": "Area1"、
            "sitearea_buscounting_minute.Time.minute": "2022-03-10T18:21:00.000",
            "sitearea_buscounting_minute.FC01_1_SUM":0、
            "sitearea_buscounting_minute.FC02_1_SUM":0、
            "sitearea_buscounting_minute.SO01_1_SUM":2
        },
        {
            "sitearea_buscounting_minute.TripId": "D5975107-F39E-49BC-A975-4016011EA0E7",
            "sitearea_buscounting_minute.StationId": "E24E9D16-D6D9-432D-ABC8-A9D71C1A4FB1",
            "sitearea_buscounting_minute.ScheduledStartTime": "2022-03-10T18:15:00.000",
            "sitearea_buscounting_minute.Time": "2022-03-10T18:22:02.000",
            "sitearea_buscounting_minute.ActualArrivalDateTime": "2022-03-10T18:22:02.000",
            "sitearea_buscounting_minute.CompanyId":12345、
            "sitearea_buscounting_minute.CompanyName": "Company1"、
            "sitearea_buscounting_minute.BranchId":11111、
            "sitearea_buscounting_minute.BranchName": "Branch1"、
            "sitearea_buscounting_minute.AreaId":1101
            "sitearea_buscounting_minute.AreaName": "Area1"、
            "sitearea_buscounting_minute.Time.minute": "2022-03-10T18:22:00.000",
            "sitearea_buscounting_minute.FC01_1_SUM":3、
            "sitearea_buscounting_minute.FC02_1_SUM":0、
            "sitearea_buscounting_minute.SO01_1_SUM":5
        }
    ],
 
    ...
 
}

site_area_1d_joined_data

説明 さまざまな指標を使用したサイトおよびエリアのデータ
キューブ名
site_area_1d_joined_data
時間の細かさ

以下は、このキューブで使用可能な時間の粒度です。最小の時間の粒度は「日」です。

日、週、月、年

措置

このキューブで利用可能なメトリックについては、を参照してください 指標の定義 メトリックの詳細について

  1. PFC01_11
  2. PFC02_11
  3. PFC01_3011
  4. PFC01_5011
  5. PFC27
  6. SWA04
  7. SWA05
  8. SWA06
  9. SWA07
  10. PWA01
  11. SWA02
寸法

次のフィールドは、データのフィルタリングと順序付けを適用するために使用できます。

  1. 時間(文字列としての日時):例 "2021-10-01T10:00:00.000"、 "2021-10-01T10:00"
  2. OperateDate (文字列としての日時)
  3. AreaId(文字列)
  4. AreaName(文字列)
  5. BranchId(文字列)
  6. BranchName(文字列)
  7. BranchCode(文字列)
  8. CompanyId(文字列)
  9. CompanyName(文字列)
  10. AreaGroupId (文字列)
  11. エリアグループ名 (文字列)
  12. サイトグループID (文字列)
  13. サイトグループ名 (文字列)
セグメント

データをフィルタリングするために利用可能なセグメント:

  1. IsAreaLevel - このセグメントを使用してエリア レベルのデータをクエリします
  2. IsSiteLevel - このセグメントを使用してサイト レベルのデータをクエリします

*IsSiteLevel を使用せずにサイト レベルのデータをクエリすると、間違ったデータが返される可能性があります。

本文-JSONの例
{
    "クエリ":{
        "対策": [
            "site_area_1d_joined_data.PFC01_11",
            "site_area_1d_joined_data.PWA01",
            "site_area_1d_joined_data.SWA02",
            "site_area_1d_joined_data.PFC27",
            "site_area_1d_joined_data.SWA04",
            「site_area_1d_joined_data.SWA06」
        ],
        「寸法」: [
            "site_area_1d_joined_data.CompanyId",
            "site_area_1d_joined_data.会社名",
            "site_area_1d_joined_data.BranchId",
            "site_area_1d_joined_data.支店名",
            「site_area_1d_joined_data.Time」
        ],
        「フィルター」:[
            {
                "メンバー": "site_area_1d_joined_data.BranchId",
                "演算子": "等しい",
                「値」: [
                    "1"
                ]
            }
        ],
        "timeDimensions":[
            {
                "ディメンション": "site_area_1d_joined_data.Time",
                "dateRange":[
                    "2024-01-19T00:00:00.000000",
                    "2024-01-20T23:59:59.000000"
                ],
                "粒度": "日"
            }
        ],
        「セグメント」: [
           「site_area_1d_joined_data.IsSiteLevel」
        ],
        "注文":{
            "site_area_1d_joined_data.Time": "asc"
        }
    }
}
応答-JSONの例
{
 
    ...
 
 
"データ":
[
        {
            "site_area_1d_joined_data.CompanyId": 1、
            "site_area_1d_joined_data.会社名": "デモ会社",
            "site_area_1d_joined_data.BranchId": 1、
            "site_area_1d_joined_data.支店名": "ショッピングモール",
            "site_area_1d_joined_data.Time": "2024-01-19T00:00:00.000",
            "site_area_1d_joined_data.Time.day": "2024-01-19T00:00:00.000",
            "site_area_1d_joined_data.PFC01_11": 4958、
            "site_area_1d_joined_data.PWA01": 6060、
            "site_area_1d_joined_data.SWA02": 0.45、
            "site_area_1d_joined_data.PFC27": 1234.56、
            "site_area_1d_joined_data.SWA04": 0.66、
            「site_area_1d_joined_data.SWA06」: 0.34
        },
        {
            "site_area_1d_joined_data.CompanyId": 1、
            "site_area_1d_joined_data.会社名": "デモ会社",
            "site_area_1d_joined_data.BranchId": 1、
            "site_area_1d_joined_data.支店名": "ショッピングモール",
            "site_area_1d_joined_data.Time": "2024-01-20T00:00:00.000",
            "site_area_1d_joined_data.Time.day": "2024-01-20T00:00:00.000",
            "site_area_1d_joined_data.PFC01_11": 4929、
            "site_area_1d_joined_data.PWA01": 7070、
            "site_area_1d_joined_data.SWA02": 0.41、
            "site_area_1d_joined_data.PFC27": 706.61、
            "site_area_1d_joined_data.SWA04": 0.21、
            「site_area_1d_joined_data.SWA06」: 0.79
        }
  ],
 
    ...
 
}

site_area_1h_joined_data

説明 さまざまな指標を使用したサイトおよびエリアのデータ
キューブ名
site_area_1h_joined_data
時間の細かさ

このキューブの時間粒度は「時間」です。時間の粒度を大きくするには、site_area_1d_joined_data を使用してください。

措置

このキューブで利用可能なメトリックについては、を参照してください 指標の定義 メトリックの詳細について

  1. PFC01_11
  2. PFC02_11
  3. PFC01_3011
  4. PFC01_5011
  5. PFC27
  6. PWA01
  7. SWA02
寸法

次のフィールドは、データのフィルタリングと順序付けを適用するために使用できます。

  1. 時間(文字列としての日時):例 "2021-10-01T10:00:00.000"、 "2021-10-01T10:00"
  2. OperateDate (文字列としての日時)
  3. AreaId(文字列)
  4. AreaName(文字列)
  5. BranchId(文字列)
  6. BranchName(文字列)
  7. BranchCode(文字列)
  8. CompanyId(文字列)
  9. CompanyName(文字列)
  10. AreaGroupId (文字列)
  11. エリアグループ名 (文字列)
  12. サイトグループID (文字列)
  13. サイトグループ名 (文字列)
セグメント

データをフィルタリングするために利用可能なセグメント:

  1. IsAreaLevel - このセグメントを使用してエリア レベルのデータをクエリします
  2. IsSiteLevel - このセグメントを使用してサイト レベルのデータをクエリします

*IsSiteLevel を使用せずにサイト レベルのデータをクエリすると、間違ったデータが返される可能性があります。

本文-JSONの例
{
    "クエリ":{
        "対策": [
            "site_area_1h_joined_data.PFC01_11",
            "site_area_1h_joined_data.PWA01",
            "site_area_1h_joined_data.SWA02",
            「site_area_1h_joined_data.PFC27」
        ],
        「寸法」: [
            "site_area_1h_joined_data.CompanyId",
            "site_area_1h_joined_data.会社名",
            "site_area_1h_joined_data.BranchId",
            "site_area_1h_joined_data.ブランチ名",
            「site_area_1h_joined_data.Time」
        ],
        「フィルター」:[
            {
                "メンバー": "site_area_1h_joined_data.BranchId",
                "演算子": "等しい",
                「値」: [
                    "25610"
                ]
            }
        ],
        "timeDimensions":[
            {
                "ディメンション": "site_area_1h_joined_data.Time",
                "dateRange":[
                    "2024-01-19T10:00:00.000000",
                    "2024-01-19T13:59:59.000000"
                ],
                "粒度": "時間"
            }
        ],
        「セグメント」: [
           「site_area_1h_joined_data.IsSiteLevel」
        ],
        "注文":{
            "site_area_1h_joined_data.Time": "asc"
        }
    }
}
応答-JSONの例
{
 
    ...
 
 
"データ":
[
        {
            "site_area_1h_joined_data.CompanyId": 1、
            "site_area_1h_joined_data.会社名": "デモ会社",
            "site_area_1h_joined_data.BranchId": 1、
            "site_area_1h_joined_data.支店名": "ショッピングモール",
            "site_area_1h_joined_data.Time": "2024-01-19T10:00:00.000",
            "site_area_1h_joined_data.Time.hour": "2024-01-19T10:00:00.000",
            "site_area_1h_joined_data.PFC01_11": 325、
            "site_area_1h_joined_data.PWA01": 101、
            "site_area_1h_joined_data.SWA02": 0.76、
            "site_area_1h_joined_data.PFC27": 310.20
        },
        {
            "site_area_1h_joined_data.CompanyId": 18330、
            "site_area_1h_joined_data.会社名": "デモ会社",
            "site_area_1h_joined_data.BranchId": 25610、
            "site_area_1h_joined_data.支店名": "ショッピングモール",
            "site_area_1h_joined_data.Time": "2024-01-19T11:00:00.000",
            "site_area_1h_joined_data.Time.hour": "2024-01-19T11:00:00.000",
            "site_area_1h_joined_data.PFC01_11": 440、
            "site_area_1h_joined_data.PWA01": 202、
            "site_area_1h_joined_data.SWA02": 0.69、
            "site_area_1h_joined_data.PFC27": 322.21
        },
        ...
    ],
 
    ...
 
}

サイトエリア占有率データ

説明 店舗の敷地と面積(空間感覚)の占有率データ
キューブ名 サイトエリア占有率データ
時間の細かさ

このキューブで使用できる時間粒度は次のとおりです。最小時間粒度は「秒」です。

秒、分、時、日、週、月、年

措置

このキューブで利用可能なメトリックについては、を参照してください 指標の定義 メトリックの詳細について

  1. PSO05_MIN
  2. PSO05_MAX
  3. PSO05_AVG
寸法

次のフィールドは、データのフィルタリングと順序付けを適用するために使用できます。

  1. 時間(文字列としての日時):例 "2021-10-01T10:00:00.000"、 "2021-10-01T10:00"
  2. AreaId (数値)
  3. AreaName(文字列)
  4. BranchId(番号)
  5. BranchCode(文字列)
  6. BranchName(文字列)
  7. CompanyId(番号)
  8. CompanyName(文字列)
本文-JSONの例
{
    "クエリ":{
        "対策": [
            "site_area_occupancy_data.PSO05_MIN",
            "site_area_occupancy_data.PSO05_MAX",
            「サイトエリア占有データ.PSO05_AVG」
        ],
        「寸法」:[
          "site_area_occupancy_data.CompanyId",
          "site_area_occupancy_data.会社名",
          "site_area_occupancy_data.BranchId",
          "site_area_occupancy_data.支店名",
          "site_area_occupancy_data.AreaId",
          "site_area_occupancy_data.エリア名"
        ],
        「フィルター」:[
            {
                "メンバー": "site_area_occupancy_data.CompanyId",
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    "12345"
                ]
            },
            {
                "メンバー": "site_area_occupancy_data.BranchId",
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    「11111」、
                    "22222"
                ]
            },
            {
                "メンバー": "site_area_occupancy_data.AreaId",
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    "33333"
                ]
            }
        ],
        "timeDimensions":[
            {
                "ディメンション": "サイトエリア占有データ.時間",
                "dateRange":[
                    "2022-01-01T00:00:00.000",
                    「2022-01-02」
                ],
                「粒度」:「分」
            }
        ],
        "注文": [
            [
                "site_area_occupancy_data.BranchId",
                「asc」
            ],
            [
                "site_area_occupancy_data.Time",
                「asc」
            ]
        ],
        「制限」:10
    }
}
応答-JSONの例
{


    ...


    "データ": [
        {
            "site_area_occupancy_data.CompanyId": "12345",
            "site_area_occupancy_data.会社名": "デモ会社",
            "site_area_occupancy_data.BranchId": "22222",
            "site_area_occupancy_data.ブランチ名": "デモブランチ",
            "site_area_occupancy_data.AreaId": "33333",
            "site_area_occupancy_data.AreaName": "デモエリア",
            "site_area_occupancy_data.Time.minute": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "site_area_occupancy_data.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "site_area_occupancy_data.PSO05_MIN": 1、
            "site_area_occupancy_data.PSO05_MAX": 1、
            「サイトエリア占有データ.PSO05_AVG」: 1
        },
        {
            "site_area_occupancy_data.CompanyId": "12345",
            "site_area_occupancy_data.会社名": "デモ会社",
            "site_area_occupancy_data.BranchId": "22222",
            "site_area_occupancy_data.ブランチ名": "デモブランチ",
            "site_area_occupancy_data.AreaId": "33333",
            "site_area_occupancy_data.AreaName": "デモエリア",
            "site_area_occupancy_data.Time.minute": "2022-01-01T09:27:00.000",
            "site_area_occupancy_data.Time": "2022-01-01T09:27:00.000",
            "site_area_occupancy_data.PSO05_MIN": 0、
            "site_area_occupancy_data.PSO05_MAX": 1、
            「サイトエリア占有データ.PSO05_AVG」: 0.6666666666666666
        },
        {
            "site_area_occupancy_data.CompanyId": "12345",
            "site_area_occupancy_data.会社名": "デモ会社",
            "site_area_occupancy_data.BranchId": "22222",
            "site_area_occupancy_data.ブランチ名": "デモブランチ",
            "site_area_occupancy_data.AreaId": "33333",
            "site_area_occupancy_data.AreaName": "デモエリア",
            "site_area_occupancy_data.Time.minute": "2022-01-01T09:30:00.000",
            "site_area_occupancy_data.Time": "2022-01-01T09:30:00.000",
            "site_area_occupancy_data.PSO05_MIN": 0、
            "site_area_occupancy_data.PSO05_MAX": 2、
            「サイトエリア占有データ.PSO05_AVG」: 1.2
        }
    ],


    ...


}

area_aggregate_occupancy_data_15m

説明 店舗の敷地およびエリア(入退場)占有率データ
キューブ名 area_aggregate_occupancy_data_15m
時間の細かさ

このキューブで使用できる時間粒度は次のとおりです。最小時間粒度は 15 分です (API の粒度パラメーターの値として「分」を使用したままになります)。

分、時、日、週、月、年

措置

このキューブで利用可能なメトリックについては、を参照してください 指標の定義 メトリックの詳細について

  1. PSO05_MIN
  2. PSO05_MAX
  3. PSO05_AVG
寸法

次のフィールドは、データのフィルタリングと順序付けを適用するために使用できます。

  1. 時間(文字列としての日時):例 "2021-10-01T10:00:00.000"、 "2021-10-01T10:00"
  2. AreaId (数値)
  3. AreaName(文字列)
  4. BranchId(番号)
  5. BranchName(文字列)
  6. CompanyId(番号)
本文-JSONの例
{
    「クエリ」:
    {
        "対策": [
            "area_aggregate_occupancy_data_15m.PSO05_MIN",
            "area_aggregate_occupancy_data_15m.PSO05_MAX",
            「エリア集約占有データ_15m.PSO05_AVG」
        ],
        「寸法」: [
            "area_aggregate_occupancy_data_15m.CompanyId",
            "area_aggregate_occupancy_data_15m.会社名",
            "area_aggregate_occupancy_data_15m.BranchId",
            "area_aggregate_occupancy_data_15m.支店名",
            "area_aggregate_occupancy_data_15m.AreaId",
            "area_aggregate_occupancy_data_15m.AreaName"
        ],
        「フィルター」:[
            {
                "member": "area_aggregate_occupancy_data_15m.AreaId",
                "演算子": "等しい",
                「値」: [
                    "333333"
                ]
            }
        ],
        "timeDimensions":[
            {
                "ディメンション": "エリア集約占有データ_15m.Time",
                "dateRange":[
                    "2024-01-01T00:00:00.000",
                    「2024-01-02」
                ],
                「粒度」:「分」
            }
        ],
        "注文": [
            [
                "area_aggregate_occupancy_data_15m.Time",
                「asc」
            ]
        ],
        「制限」:10
    }
}
応答-JSONの例
{


    ...


    "データ": [
        {
            "site_area_occupancy_data.CompanyId": "12345",
            "site_area_occupancy_data.会社名": "デモ会社",
            "site_area_occupancy_data.BranchId": "22222",
            "site_area_occupancy_data.ブランチ名": "デモブランチ",
            "site_area_occupancy_data.AreaId": "33333",
            "site_area_occupancy_data.AreaName": "デモエリア",
            "site_area_occupancy_data.Time.minute": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "site_area_occupancy_data.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "site_area_occupancy_data.PSO05_MIN": 1、
            "site_area_occupancy_data.PSO05_MAX": 1、
            「サイトエリア占有データ.PSO05_AVG」: 1
        },
        {
            "site_area_occupancy_data.CompanyId": "12345",
            "site_area_occupancy_data.会社名": "デモ会社",
            "site_area_occupancy_data.BranchId": "22222",
            "site_area_occupancy_data.ブランチ名": "デモブランチ",
            "site_area_occupancy_data.AreaId": "33333",
            "site_area_occupancy_data.AreaName": "デモエリア",
            "site_area_occupancy_data.Time.minute": "2022-01-01T00:15:00.000",
            "site_area_occupancy_data.Time": "2022-01-01T00:15:00.000",
            "site_area_occupancy_data.PSO05_MIN": 0、
            "site_area_occupancy_data.PSO05_MAX": 1、
            「サイトエリア占有データ.PSO05_AVG」: 0.6666666666666666
        },
        {
            "site_area_occupancy_data.CompanyId": "12345",
            "site_area_occupancy_data.会社名": "デモ会社",
            "site_area_occupancy_data.BranchId": "22222",
            "site_area_occupancy_data.ブランチ名": "デモブランチ",
            "site_area_occupancy_data.AreaId": "33333",
            "site_area_occupancy_data.AreaName": "デモエリア",
            "site_area_occupancy_data.Time.minute": "2022-01-01T00:15:00.000",
            "site_area_occupancy_data.Time": "2022-01-01T00:15:00.000",
            "site_area_occupancy_data.PSO05_MIN": 0、
            "site_area_occupancy_data.PSO05_MAX": 2、
            「サイトエリア占有データ.PSO05_AVG」: 1.2
        }
    ],


    ...


}

site_area_1h_queue_counting

説明 ストアサイトとエリアのキューカウントデータ
キューブ名
site_area_1h_queue_counting
時間の細かさ

このキューブで使用可能な時間の粒度は次のとおりです。最小の時間の粒度は「時間」です。

時間、日、週、月、年

措置

このキューブで利用可能なメトリックについては、を参照してください 指標の定義 メトリックの詳細について

  1. PQM01_MIN
  2. PQM01_MAX
  3. PQM01_AVG
  4. PQM01_SUM
  5. PQM03_MIN
  6. PQM03_MAX
  7. PQM03_AVG
  8. PQM03_SUM
  9. PQM04_MIN
  10. PQM04_MAX
  11. PQM04_AVG
  12. PQM04_SUM
寸法

次のフィールドは、データのフィルタリングと順序付けを適用するために使用できます。

  1. 時間(文字列としての日時):例 "2021-10-01T10:00:00.000"、 "2021-10-01T10:00"
  2. AreaId (数値)
  3. AreaName(文字列)
  4. BranchId(番号)
  5. BranchCode(文字列)
  6. BranchName(文字列)
  7. CompanyId(番号)
  8. CompanyName(文字列)
本文-JSONの例
{
     "クエリ":{
     
      "対策": [
            "site_area_1h_queue_counting.PQM01_MIN",
            "site_area_1h_queue_counting.PQM01_MAX",
            "site_area_1h_queue_counting.PQM01_AVG",
            "site_area_1h_queue_counting.PQM01_SUM",
            "site_area_1h_queue_counting.PQM03_MIN",
            "site_area_1h_queue_counting.PQM03_MAX",
            "site_area_1h_queue_counting.PQM03_AVG",
            "site_area_1h_queue_counting.PQM03_SUM",
            "site_area_1h_queue_counting.PQM04_MIN",
            "site_area_1h_queue_counting.PQM04_MAX",
            "site_area_1h_queue_counting.PQM04_AVG",
            「site_area_1h_queue_counting.PQM04_SUM」
        ],
        「寸法」:[
            "site_area_1h_queue_counting.CompanyId",
            "site_area_1h_queue_counting.会社名",
            "site_area_1h_queue_counting.BranchId",
            "site_area_1h_queue_counting.支店名",
            "site_area_1h_queue_counting.BranchCode",
            "site_area_1h_queue_counting.AreaId",
            "site_area_1h_queue_counting.エリア名",
            "site_area_1h_queue_counting.IsOperating",
            「site_area_1h_queue_counting.Time」
        ],
        「フィルター」:[
            {
                "メンバー": "site_area_1h_queue_counting.CompanyId",
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    "12345"
                ]
            },
            {
                "メンバー": "site_area_1h_queue_counting.BranchId",
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    「11111」、
                    "22222"
                ]
            },
            {
                "メンバー": "site_area_1h_queue_counting.AreaId",
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    "33333"
                ]
            }
        ],
        "timeDimensions":[
            {
                "ディメンション": "site_area_1h_queue_counting.Time",
                "dateRange":[
                    "2023-01-01T00:00:00.000",
                    「2023-01-02」
                ],
                「粒度」:「分」
            }
        ],
        "注文": [
            [
                "site_area_1h_queue_counting.BranchId",
                「asc」
            ],
            [
                "site_area_1h_queue_counting.Time",
                「asc」
            ]
        ],
        「制限」:10
    }
}
応答-JSONの例
{


    ...


 
"データ": [
             
                {
                    "site_area_1h_queue_counting.CompanyId": 12345、
                    "site_area_1h_queue_counting.会社名": "デモ会社",
                    "site_area_1h_queue_counting.BranchId": 22222、
                    "site_area_1h_queue_counting.ブランチ名": "デモブランチ",
                    "site_area_1h_queue_counting.BranchCode": "デモ",
                    "site_area_1h_queue_counting.AreaId": 33333、
                    "site_area_1h_queue_counting.AreaName": "デモエリア",
                    "site_area_1h_queue_counting.IsOperating": 0、
                    "site_area_1h_queue_counting.Time": "2023-01-01T00:00:00.000",
                    「site_area_1h_queue_counting.PQM01_MIN」: 6、
                    「site_area_1h_queue_counting.PQM01_MAX」: 23、
                    "site_area_1h_queue_counting.PQM01_AVG": 19.3312、
                    "site_area_1h_queue_counting.PQM01_SUM": 23、
                    "site_area_1h_queue_counting.PQM03_MIN": 2、
                    「site_area_1h_queue_counting.PQM03_MAX」: 23、
                    "site_area_1h_queue_counting.PQM03_AVG": 11.3434、
                    "site_area_1h_queue_counting.PQM03_SUM": 29、
                    "site_area_1h_queue_counting.PQM04_MIN": 2、
                    「site_area_1h_queue_counting.PQM04_MAX」: 12、
                    "site_area_1h_queue_counting.PQM04_AVG": 11.2222、
                    "site_area_1h_queue_counting.PQM04_SUM": 12333
                },
                {
                 
                    "site_area_1h_queue_counting.CompanyId": 12345、
                    "site_area_1h_queue_counting.会社名": "デモ会社",
                    "site_area_1h_queue_counting.BranchId": 22222、
                    "site_area_1h_queue_counting.ブランチ名": "デモブランチ",
                    "site_area_1h_queue_counting.BranchCode": "デモ",
                    "site_area_1h_queue_counting.AreaId": 33333、
                    "site_area_1h_queue_counting.AreaName": "デモエリア",
                    "site_area_1h_queue_counting.IsOperating": 1、
                    "site_area_1h_queue_counting.Time": "2023-01-01T00:00:00.000",
                     "site_area_1h_queue_counting.PQM01_MIN": 0、
                    「site_area_1h_queue_counting.PQM01_MAX」: 12、
                    "site_area_1h_queue_counting.PQM01_AVG": 14.433、
                    "site_area_1h_queue_counting.PQM01_SUM": 234、
                    "site_area_1h_queue_counting.PQM03_MIN": 1、
                    「site_area_1h_queue_counting.PQM03_MAX」: 212、
                    "site_area_1h_queue_counting.PQM03_AVG": 12.3445、
                    "site_area_1h_queue_counting.PQM03_SUM": 123、
                    「site_area_1h_queue_counting.PQM04_MIN」: 3、
                    「site_area_1h_queue_counting.PQM04_MAX」: 33、
                    "site_area_1h_queue_counting.PQM04_AVG": 123、
                    "site_area_1h_queue_counting.PQM04_SUM": 1234
                }
    ],


    ...


}

site_area_1h_demographic_data

説明 店舗の敷地およびエリアの人口統計データ
キューブ名
site_area_1h_demographic_data
時間の細かさ

このキューブで使用可能な時間の粒度は次のとおりです。最小の時間の粒度は「時間」です。

時間、日、週、月、年

措置
  1. 性別男性_SUM
  2. 性別_女性_SUM
  3. Emotion_Angry_SUM
  4. 感情_軽蔑_SUM
  5. Emotion_Disgust_SUM
  6. 感情_恐怖_SUM
  7. Emotion_Sad_SUM
  8. Emotion_Neutral_SUM
  9. Emotion_Happy_SUM
  10. Emotion_Surprised_SUM
  11. 子供_年齢
  12. XNUMX代_年齢
  13. 若者_成人_年齢
  14. 中年成人
  15. 高齢者_年齢
  16. 子供と大人の年齢
寸法

次のフィールドは、データのフィルタリングと順序付けを適用するために使用できます。

  1. 時間(文字列としての日時):例 "2021-10-01T10:00:00.000"、 "2021-10-01T10:00"
  2. AreaId (数値)
  3. AreaName(文字列)
  4. BranchId(番号)
  5. BranchCode(文字列)
  6. BranchName(文字列)
  7. CompanyId(番号)
  8. CompanyName(文字列)
本文-JSONの例
{
    "クエリ":{
        "対策": [
            "site_area_1h_demographic_data.Gender_ Male_SUM",
            "site_area_1h_demographic_data.Gender_ Female_SUM",
            "site_area_1h_demographic_data.Emotion_Angry_SUM",
            "site_area_1h_demographic_data.Emotion_Contempt_SUM",
            "site_area_1h_demographic_data.Emotion_Disgust_SUM",
            "site_area_1h_demographic_data.Emotion_Fear_SUM",
            "site_area_1h_demographic_data.Emotion_Sad_SUM",
            "site_area_1h_demographic_data.Emotion_Neutral_SUM",
            "site_area_1h_demographic_data.Emotion_Happy_SUM",
            "site_area_1h_demographic_data.Emotion_Surprised_SUM",
            "site_area_1h_demographic_data.Children_Age",
            "site_area_1h_demographic_data.Teenagers_Age",
            "site_area_1h_demographic_data.Young_Adults_Age",
            "site_area_1h_demographic_data.Middle_Aged_Adults_Age",
            "site_area_1h_demographic_data.Elderly_Age",
            「site_area_1h_demographic_data.Kids_And_Adults_Age」
        ],
        「寸法」:[
            "site_area_1h_demographic_data.CompanyId",
            "site_area_1h_demographic_data.会社名",
            "site_area_1h_demographic_data.BranchId",
            "site_area_1h_demographic_data.支店名",
            "site_area_1h_demographic_data.支店コード",
            "site_area_1h_demographic_data.AreaId",
            "site_area_1h_demographic_data.エリア名",
            "site_area_1h_demographic_data.IsOperating",
            "site_area_1h_demographic_data.Time"
        ],
        「フィルター」:[
            {
                "メンバー": "site_area_1h_demographic_data.CompanyId",
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    "12345"
                ]
            },
            {
                "メンバー": "site_area_1h_demographic_data.BranchId",
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    「11111」、
                    "22222"
                ]
            },
            {
                "メンバー": "site_area_1h_demographic_data.AreaId",
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    "33333"
                ]
            }
        ],
        "timeDimensions":[
            {
                "ディメンション": "site_area_1h_demographic_data.Time",
                "dateRange":[
                    "2023-01-01T00:00:00.000",
                    「2023-01-02」
                ],
                「粒度」:「分」
            }
        ],
        "注文": [
            [
                "site_area_1h_demographic_data.BranchId",
                「asc」
            ],
            [
                "site_area_1h_demographic_data.Time",
                「asc」
            ]
        ],
        「制限」:10
    }
}
応答-JSONの例
{


    ...


 
"データ": [
                {
                    "site_area_1h_demographic_data.CompanyId": 12345、
                    "site_area_1h_demographic_data.CompanyName": "デモ会社",
                    "site_area_1h_demographic_data.BranchId": 22222、
                    "site_area_1h_demographic_data.ブランチ名": "デモブランチ",
                    "site_area_1h_demographic_data.AreaId": 33333、
                    "site_area_1h_demographic_data.AreaName": "デモエリア",
                    "site_area_1h_demographic_data.IsOperating": 1、
                    "site_area_1h_demographic_data.Time": "2023-01-01T00:00:00.000",
                    "site_area_1h_demographic_data.Gender_ Male_SUM": 22、
                    "site_area_1h_demographic_data.Gender_ Female_SUM": 13、
                    "site_area_1h_demographic_data.Emotion_Angry_SUM": 1、
                    "site_area_1h_demographic_data.Emotion_Contempt_SUM": 0、
                    "site_area_1h_demographic_data.Emotion_Disgust_SUM": 4、
                    "site_area_1h_demographic_data.Emotion_Fear_SUM": 2、
                    "site_area_1h_demographic_data.Emotion_Sad_SUM": 4、
                    "site_area_1h_demographic_data.Emotion_Neutral_SUM": 3、
                    "site_area_1h_demographic_data.Emotion_Happy_SUM": 2、
                    "site_area_1h_demographic_data.Emotion_Surprised_SUM": 5、
                    "site_area_1h_demographic_data.Children_Age": 4、
                    "site_area_1h_demographic_data.Teenagers_Age": 392、
                    "site_area_1h_demographic_data.Young_Adults_Age": 12、
                    "site_area_1h_demographic_data.Middle_Aged_Adults_Age": 14、
                    "site_area_1h_demographic_data.Elderly_Age": 2、
                    "site_area_1h_demographic_data.Kids_And_Adults_Age": 16
                },
                {
                    "site_area_1h_demographic_data.CompanyId": 12345、
                    "site_area_1h_demographic_data.CompanyName": "デモ会社",
                    "site_area_1h_demographic_data.BranchId": 22222、
                    "site_area_1h_demographic_data.ブランチ名": "デモブランチ",
                    "site_area_1h_demographic_data.AreaId": 33333、
                    "site_area_1h_demographic_data.AreaName": "デモエリア",
                    "site_area_1h_demographic_data.IsOperating": 1、
                    "site_area_1h_demographic_data.Time": "2023-01-02T00:00:00.000",
                    "site_area_1h_demographic_data.Gender_ Male_SUM": 14、
                    "site_area_1h_demographic_data.Gender_ Female_SUM": 17、
                    "site_area_1h_demographic_data.Emotion_Angry_SUM": 0、
                    "site_area_1h_demographic_data.Emotion_Contempt_SUM": 3、
                    "site_area_1h_demographic_data.Emotion_Disgust_SUM": 2、
                    "site_area_1h_demographic_data.Emotion_Fear_SUM": 3、
                    "site_area_1h_demographic_data.Emotion_Sad_SUM": 3、
                    "site_area_1h_demographic_data.Emotion_Neutral_SUM": 4、
                    "site_area_1h_demographic_data.Emotion_Happy_SUM": 7、
                    "site_area_1h_demographic_data.Emotion_Surprised_SUM": 8,
                    "site_area_1h_demographic_data.Children_Age": 22、
                    "site_area_1h_demographic_data.Teenagers_Age": 12、
                    "site_area_1h_demographic_data.Young_Adults_Age": 78、
                    "site_area_1h_demographic_data.Middle_Aged_Adults_Age": 22、
                    "site_area_1h_demographic_data.Elderly_Age": 10、
                    "site_area_1h_demographic_data.Kids_And_Adults_Age": 100
                }
    ],


    ...


}

area_occupancy_live

説明 店舗の敷地とエリアの稼働者数
キューブ名
area_occupancy_live
時間の細かさ

ライブデータには時間の粒度は必要ありません

措置
  1. PSO05
寸法

次のフィールドは、データのフィルタリングと順序付けを適用するために使用できます。

  1. AreaId (数値)
  2. AreaName(文字列)
  3. BranchId(番号)
  4. BranchName(文字列)
  5. CompanyId(番号)
  6. CompanyName(文字列)
本文-JSONの例
{
    "クエリ":{
        "対策": [
            「エリア占有ライブ.PSO05」
        ],
        「寸法」:[
            "area_occupancy_live.CompanyId",
            "area_occupancy_live.会社名",
            "area_occupancy_live.BranchId",
            "area_occupancy_live.支店名",
            "area_occupancy_live.AreaId",
            "area_occupancy_live.エリア名",
            「area_occupancy_live.AreaType」
        ],
        「フィルター」:[
            {
                "メンバー": "area_occupancy_live.BranchId",
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    「11111」、
                    "22222"
                ]
            },
            {
                "メンバー": "area_occupancy_live.AreaId",
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    「33333」、
                    "44444"
                ]
            }
        ], 
        "注文": [
            [
                "area_occupancy_live.BranchId",
                「asc」
            ],
            [
                "area_occupancy_live.Time",
                「asc」
            ]
        ],
        「制限」:10
    }
}
応答-JSONの例
{


    ...


 
"データ": [
             
       {
            "area_occupancy_live.CompanyId": 12345、
            "area_occupancy_live.会社名": "デモ会社",
            "area_occupancy_live.BranchId": 11111、
            "area_occupancy_live.ブランチ名": "デモブランチ",
            "area_occupancy_live.AreaId": 33333、
            "area_occupancy_live.AreaName": "デモエリア",
            "area_occupancy_live.AreaType": 1、
            "エリア_占有_ライブ.PSO05": 5632
        },       
       {
            "area_occupancy_live.CompanyId": 12345、
            "area_occupancy_live.会社名": "デモ会社",
            "area_occupancy_live.BranchId": 22222、
            "area_occupancy_live.ブランチ名": "デモブランチ",
            "area_occupancy_live.AreaId": 44444、
            "area_occupancy_live.AreaName": "デモエリア",
            "area_occupancy_live.AreaType": 1、
            "エリア_占有_ライブ.PSO05": 2224
        }
 
    ],


    ...


}

site_area_1d_kid_counting_data

説明 店舗のサイトとエリアの子供と大人のカウント データ
キューブ名
site_area_1d_kid_counting_data
時間の細かさ

以下は、このキューブで使用可能な時間の粒度です。最小の時間の粒度は「日」です。

日、週、月、年

措置
  1. PFC01_3001
  2. PFC02_3001
  3. PFC01_5001
  4. PFC02_5001
寸法

次のフィールドは、データのフィルタリングと順序付けを適用するために使用できます。

  1. AreaId (数値)
  2. AreaName(文字列)
  3. BranchId(番号)
  4. BranchName(文字列)
  5. CompanyId(番号)
  6. CompanyName(文字列)
本文-JSONの例
{
    "クエリ":{
        "対策": [
            "site_area_1d_kid_counting_data.PFC01_3001",
            "site_area_1d_kid_counting_data.PFC02_3001",
            "site_area_1d_kid_counting_data.PFC01_5001",
            「site_area_1d_kid_counting_data.PFC02_5001」
        ],
        「寸法」:[
            "site_area_1d_kid_counting_data.CompanyId",
            "site_area_1d_kid_counting_data.会社名",
            "site_area_1d_kid_counting_data.BranchId",
            "site_area_1d_kid_counting_data.支店名",
            "site_area_1d_kid_counting_data.AreaId",
            "site_area_1d_kid_counting_data.エリア名",
            「site_area_1d_kid_counting_data.AreaType」
        ],
        「フィルター」:[
            {
                "メンバー": "site_area_1d_kid_counting_data.BranchId",
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    「11111」、
                    "22222"
                ]
            },
            {
                "メンバー": "site_area_1d_kid_counting_data.AreaId",
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    「33333」、
                    "44444"
                ]
            }
        ], 
        "注文": [
            [
                "site_area_1d_kid_counting_data.BranchId",
                「asc」
            ],
            [
                "site_area_1d_kid_counting_data.Time",
                「asc」
            ]
        ],
        「制限」:10
    }
}
応答-JSONの例
{


    ...


 
"データ": [
             
       {
            "site_area_1d_kid_counting_data.CompanyId": 12345、
            "site_area_1d_kid_counting_data.会社名": "デモ会社",
            "site_area_1d_kid_counting_data.BranchId": 11111、
            "site_area_1d_kid_counting_data.ブランチ名": "デモブランチ",
            "site_area_1d_kid_counting_data.AreaId": 33333、
            "site_area_1d_kid_counting_data.AreaName": "デモエリア",
            "site_area_1d_kid_counting_data.AreaType": 1、
            "site_area_1d_kid_counting_data.PFC01_3001": 5422,
            "site_area_1d_kid_counting_data.PFC02_3001": 5420,
            "site_area_1d_kid_counting_data.PFC01_5001": 12532,
            "site_area_1d_kid_counting_data.PFC02_5001": 12529 
        },       
       {
            "site_area_1d_kid_counting_data.CompanyId": 12345、
            "site_area_1d_kid_counting_data.会社名": "デモ会社",
            "site_area_1d_kid_counting_data.BranchId": 22222、
            "site_area_1d_kid_counting_data.ブランチ名": "デモブランチ",
            "site_area_1d_kid_counting_data.AreaId": 44444、
            "site_area_1d_kid_counting_data.AreaName": "デモエリア",
            "site_area_1d_kid_counting_data.AreaType": 1、
            "site_area_1d_kid_counting_data.PFC01_3001": 5428,
            "site_area_1d_kid_counting_data.PFC02_3001": 5315,
            "site_area_1d_kid_counting_data.PFC01_5001": 35147,
            "site_area_1d_kid_counting_data.PFC02_5001": 32362
 
        }


    ],


    ...


}

site_area_1h_kid_counting_data

説明 店舗のサイトとエリアの子供と大人のカウント データ
キューブ名
site_area_1h_kid_counting_data
時間の細かさ

このキューブで使用可能な時間の粒度は次のとおりです。最小の時間の粒度は「時間」です。

時間、日、週、月、年

措置
  1. PFC01_3001
  2. PFC02_3001
  3. PFC01_5001
  4. PFC02_5001
寸法

次のフィールドは、データのフィルタリングと順序付けを適用するために使用できます。

  1. AreaId (数値)
  2. AreaName(文字列)
  3. BranchId(番号)
  4. BranchName(文字列)
  5. CompanyId(番号)
  6. CompanyName(文字列)
本文-JSONの例
{
    "クエリ":{
        "対策": [
            "site_area_1h_kid_counting_data.PFC01_3001",
            "site_area_1h_kid_counting_data.PFC02_3001",
            "site_area_1h_kid_counting_data.PFC01_5001",
            「site_area_1h_kid_counting_data.PFC02_5001」
        ],
        「寸法」:[
            "site_area_1h_kid_counting_data.CompanyId",
            "site_area_1h_kid_counting_data.会社名",
            "site_area_1h_kid_counting_data.BranchId",
            "site_area_1h_kid_counting_data.支店名",
            "site_area_1h_kid_counting_data.AreaId",
            "site_area_1h_kid_counting_data.エリア名",
            「site_area_1h_kid_counting_data.AreaType」
        ],
        「フィルター」:[
            {
                "メンバー": "site_area_1h_kid_counting_data.BranchId",
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    「11111」、
                    "22222"
                ]
            },
            {
                "メンバー": "site_area_1h_kid_counting_data.AreaId",
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    「33333」、
                    "44444"
                ]
            }
        ], 
        "注文": [
            [
                "site_area_1h_kid_counting_data.BranchId",
                「asc」
            ],
            [
                "site_area_1h_kid_counting_data.Time",
                「asc」
            ]
        ],
        「制限」:10
    }
}
応答-JSONの例
{


    ...


 
"データ": [
             
       {
            "site_area_1h_kid_counting_data.CompanyId": 12345、
            "site_area_1h_kid_counting_data.会社名": "デモ会社",
            "site_area_1h_kid_counting_data.BranchId": 11111、
            "site_area_1h_kid_counting_data.ブランチ名": "デモブランチ",
            "site_area_1h_kid_counting_data.AreaId": 33333、
            "site_area_1h_kid_counting_data.AreaName": "デモエリア",
            "site_area_1h_kid_counting_data.AreaType": 1、
            "site_area_1h_kid_counting_data.PFC01_3001": 5422,
            "site_area_1h_kid_counting_data.PFC02_3001": 5420,
            "site_area_1h_kid_counting_data.PFC01_5001": 12532,
            "site_area_1h_kid_counting_data.PFC02_5001": 12529 
        },       
       {
            "site_area_1h_kid_counting_data.CompanyId": 12345、
            "site_area_1h_kid_counting_data.会社名": "デモ会社",
            "site_area_1h_kid_counting_data.BranchId": 22222、
            "site_area_1h_kid_counting_data.ブランチ名": "デモブランチ",
            "site_area_1h_kid_counting_data.AreaId": 44444、
            "site_area_1h_kid_counting_data.AreaName": "デモエリア",
            "site_area_1h_kid_counting_data.AreaType": 1、
            "site_area_1h_kid_counting_data.PFC01_3001": 5428,
            "site_area_1h_kid_counting_data.PFC02_3001": 5315,
            "site_area_1h_kid_counting_data.PFC01_5001": 35147,
            "site_area_1h_kid_counting_data.PFC02_5001": 32362
 
        }


    ],


    ...


}

site_area_wifi_counting_metric_day_data

説明 サイトの Wi-Fi カウント データを保存する
キューブ名 site_area_wifi_counting_metric_day_data
時間の細かさ

以下は、このキューブで使用可能な時間の粒度です。最小の時間の粒度は「日」です。

日、週、月、年

措置

このキューブで使用可能なメトリック

  1. PWA01
  2. SWA02
  3. PWA03
  4. SWA04
  5. SWA06
寸法

次のフィールドは、データのフィルタリングと順序付けを適用するために使用できます。 

  1. 時間(文字列としての日時):例 "2021-10-01T00:00:00.000"、 "2021-10-03T00:00"
  2. BranchId(文字列)
  3. BranchName(文字列)
  4. CompanyId(文字列)
  5. CompanyName(文字列)
本文 - JSON の例
{
    "クエリタイプ": "マルチ",
    "クエリ":{
        "対策": [
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.PWA01",
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.SWA02",
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.PWA03",
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.SWA04",
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.SWA06"
        ],
        「寸法」:[
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.Time",
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.BranchId",
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.BranchName",
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.CompanyId",
            「site_area_wifi_counting_metric_day_data.会社名」
        ],
「フィルター」:[
            {
                "メンバー": "site_area_wifi_counting_metric_day_data.BranchId",
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    「11111」、
                    "22222"
                ]
            }
        ], 
        "注文": [
            [
                "site_area_wifi_counting_metric_day_data.BranchId",
                「asc」
            ],
            [
                "site_area_wifi_counting_metric_day_data.Time",
                「asc」
            ]
        ],
        「制限」:10
    }
}
応答 - JSON の例
{


    ...


 
"データ": [
             
       {
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.BranchId": 11111,
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.BranchName": "DemoBranch",
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.CompanyId": 12345,
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.会社名": "デモ会社",
            「site_area_wifi_counting_metric_day_data.PWA01」: 204、
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.SWA02": 1.22,
            「site_area_wifi_counting_metric_day_data.PWA03」: 23.12,
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.SWA04": 0.2367,
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.SWA06": 0.7633 
        },       
       {      
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.Time": "2022-01-02T00:00:00.000",
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.BranchId": 11111,
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.BranchName": "DemoBranch",
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.CompanyId": 12345,
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.会社名": "デモ会社",
            「site_area_wifi_counting_metric_day_data.PWA01」: 137、
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.SWA02": 4.16,
            「site_area_wifi_counting_metric_day_data.PWA03」: 15.18,
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.SWA04": 0.1418,
            "site_area_wifi_counting_metric_day_data.SWA06": 0.8582 
        }


    ],


    ...


}

site_area_wifi_counting_metric_hour_data

説明 サイトの Wi-Fi カウント データを保存する
キューブ名 site_area_wifi_counting_metric_hour_data
時間の細かさ

このキューブで使用可能な時間の粒度は次のとおりです。最小の時間の粒度は「時間」です。

時間、日、週、月、年

措置

このキューブで使用可能なメトリック

  1. PWA01
  2. SWA02
寸法

次のフィールドは、データのフィルタリングと順序付けを適用するために使用できます。 

  1. 時間(文字列としての日時):例 "2021-10-01T10:00:00.000"、 "2021-10-01T10:00"
  2. BranchId(文字列)
  3. BranchName(文字列)
  4. CompanyId(文字列)
  5. CompanyName(文字列)
本文 - JSON の例
{
    "クエリ":{
        "対策": [
            "site_area_wifi_counting_metric_hour_data.PWA01",
            「site_area_wifi_counting_metric_hour_data.SWA02」
        ],
        「寸法」:[
            "site_area_wifi_counting_metric_hour_data.Time",
            "site_area_wifi_counting_metric_hour_data.BranchId",
            "site_area_wifi_counting_metric_hour_data.支店名",
            "site_area_wifi_counting_metric_hour_data.CompanyId",
            「site_area_wifi_counting_metric_hour_data.会社名」
        ],
「フィルター」:[
            {
                "メンバー": "site_area_wifi_counting_metric_hour_data.BranchId",
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    「11111」、
                    "22222"
                ]
            }
        ], 
        "注文": [
            [
                "site_area_wifi_counting_metric_hour_data.BranchId",
                「asc」
            ],
            [
                "site_area_wifi_counting_metric_hour_data.Time",
                「asc」
            ]
        ],
        「制限」:10
    }
}
応答 - JSON の例
{


    ...


 
"データ": [
             
   
       {
            "site_area_wifi_counting_metric_hour_data.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            「site_area_wifi_counting_metric_hour_data.BranchId」: 11111、
            "site_area_wifi_counting_metric_hour_data.BranchName": "DemoBranch",
            「site_area_wifi_counting_metric_hour_data.CompanyId」: 12345、
            "site_area_wifi_counting_metric_hour_data.会社名": "デモ会社",
            "site_area_wifi_counting_metric_hour_data.PWA01": 204、
            "site_area_wifi_counting_metric_hour_data.SWA02": 1.22
        },       
       {      
            "site_area_wifi_counting_metric_hour_data.Time": "2022-01-01T01:00:00.000",
            「site_area_wifi_counting_metric_hour_data.BranchId」: 11111、
            "site_area_wifi_counting_metric_hour_data.BranchName": "DemoBranch",
            「site_area_wifi_counting_metric_hour_data.CompanyId」: 12345、
            "site_area_wifi_counting_metric_hour_data.会社名": "デモ会社",
            "site_area_wifi_counting_metric_hour_data.PWA01": 137、
            "site_area_wifi_counting_metric_hour_data.SWA02": 4.16
        }


    ],


    ...


}

site_1d_footfall_wifi_sales_data

説明 毎日の足跡データを保存する
キューブ名 site_1d_footfall_wifi_sales_data
時間の細かさ

以下は、このキューブで使用可能な時間の粒度です。最小の時間の粒度は「日」です。

日、週、月、年

措置

このキューブで使用可能なメトリック

  1. PFC01_11
  2. PFC27
  3. PWA01
  4. SWA02
  5. SWA04
  6. SWA06
寸法  

次のフィールドは、データのフィルタリングと順序付けを適用するために使用できます。 

  1. 時間(文字列としての日時):例 "2021-10-01T00:00:00.000"、 "2021-10-01T00:00"
  2. BranchId(文字列)
  3. BranchName(文字列)
  4. CompanyId(文字列)
  5. CompanyName(文字列)
本文 - JSON の例
{
    "クエリ":{
        "対策": [
            "site_1d_footfall_wifi_sales_data.PFC01_11",
            "site_1d_footfall_wifi_sales_data.PFC27",
            "site_1d_footfall_wifi_sales_data.PWA01",
            "site_1d_footfall_wifi_sales_data.SWA02",
            "site_1d_footfall_wifi_sales_data.SWA04",
            「site_1d_footfall_wifi_sales_data.SWA06」
        ],
        「寸法」:[
            "site_1d_footfall_wifi_sales_data.Time",
            "site_1d_footfall_wifi_sales_data.BranchId",
            "site_1d_footfall_wifi_sales_data.支店名",
            "site_1d_footfall_wifi_sales_data.CompanyId",
            「site_1d_footfall_wifi_sales_data.会社名」
        ],
        「フィルター」:[
            {
                "メンバー": "site_1d_footfall_wifi_sales_data.BranchId",
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    「11111」、
                    "22222"
                ]
            }
        ], 
        "注文": [
            [
                "site_1d_footfall_wifi_sales_data.BranchId",
                「asc」
            ],
            [
                "site_1d_footfall_wifi_sales_data.Time",
                「asc」
            ]
        ],
        「制限」:10
    }
}
応答 - JSON の例
{


    ...


 
"データ": [
             
   
       {
            "site_1d_footfall_wifi_sales_data.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            「site_1d_footfall_wifi_sales_data.BranchId」: 11111、
            "site_1d_footfall_wifi_sales_data.ブランチ名": "デモブランチ",
            「site_1d_footfall_wifi_sales_data.CompanyId」: 12345、
            "site_1d_footfall_wifi_sales_data.会社名": "デモ会社",
            「site_1d_footfall_wifi_sales_data.PFC01_11」: 2366、
            "site_1d_footfall_wifi_sales_data.PFC27": 1195.209、
            「site_1d_footfall_wifi_sales_data.PWA01」: 649、
            「site_1d_footfall_wifi_sales_data.SWA02」: 0.7847、
            「site_1d_footfall_wifi_sales_data.SWA04」: 0.6124、
            「site_1d_footfall_wifi_sales_data.SWA06」: 0.3876
        },       
       {      
            "site_1d_footfall_wifi_sales_data.Time": "2022-01-02T00:00:00.000",
            「site_1d_footfall_wifi_sales_data.BranchId」: 11111、
            "site_1d_footfall_wifi_sales_data.ブランチ名": "デモブランチ",
            「site_1d_footfall_wifi_sales_data.CompanyId」: 12345、
            "site_1d_footfall_wifi_sales_data.会社名": "デモ会社",
            「site_1d_footfall_wifi_sales_data.PFC01_11」: 2171、
            "site_1d_footfall_wifi_sales_data.PFC27": 937.0556、
            「site_1d_footfall_wifi_sales_data.PWA01」: 861、
            「site_1d_footfall_wifi_sales_data.SWA02」: 0.7160、
            「site_1d_footfall_wifi_sales_data.SWA04」: 0.6106、
            「site_1d_footfall_wifi_sales_data.SWA06」: 0.3894
        }


    ],


    ...


}

site_area_1h_customer_journeys

説明 店舗の時間ごとのカスタマージャーニー
キューブ名 site_area_1h_customer_journeys
時間の細かさ

このキューブで使用可能な時間の粒度は次のとおりです。最小の時間の粒度は「時間」です。

時間、日、週、月、年

措置

このキューブで使用可能なメトリック

  1. ジャーニーカウント
寸法  

次のフィールドは、データのフィルタリングと順序付けを適用するために使用できます。 

  1. DateTime (文字列としての日時) : 例 "2021-10-01T10:00:00.000"、"2021-10-01T10:00"
  2. AreaId(文字列)
  3. AreaName(文字列)
  4. BranchId(文字列)
  5. BranchName(文字列)
  6. CompanyId(文字列)
  7. 会社名
  8. 旅(文字列)
  9. JourneyId (文字列)
セグメント 次のセグメントを使用して、必要な粒度に基づいて対応するデータをクエリできます。 
  1. IsAreaLevel ("true")
  2. IsSiteLevel ("true")
本文 - JSON の例
{
    "クエリ":{
        "対策": [
            「site_area_1h_customer_journeys.JourneyCount」
        ],
        「寸法」:[
            "site_area_1h_customer_journeys.DateTime",
            "site_area_1h_customer_journeys.AreaId",
            "site_area_1h_customer_journeys.エリア名",
            "site_area_1h_customer_journeys.BranchId",
            "site_area_1h_customer_journeys.支店名",
            "site_area_1h_customer_journeys.CompanyId",
            "site_area_1h_customer_journeys.会社名",
            "site_area_1h_customer_journeys.Journey",
            「site_area_1h_customer_journeys.JourneyIds」
        ],
       「セグメント」: [
            「site_area_1h_customer_journeys.IsAreaLevel」
       ]
        「フィルター」:[
            {
                "メンバー": "site_area_1h_customer_journeys.BranchId",
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    「11111」、
                    "22222"
                ]
            }
        ], 
        "注文": [
            [
                "site_area_1h_customer_journeys.BranchId",
                「asc」
            ],
            [
                "site_area_1h_customer_journeys.DateTime",
                「asc」
            ]
        ],
        「制限」:10
    }
}
応答 - JSON の例
{


    ...


 
"データ": [
             
   
       {
            "site_area_1h_customer_journeys.DateTime": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "site_area_1h_customer_journeys.AreaId": 13131、
            "site_area_1h_customer_journeys.AreaName": "デモエリア",
            "site_area_1h_customer_journeys.BranchId": 11111、
            "site_area_1h_customer_journeys.ブランチ名": "デモブランチ",
            "site_area_1h_customer_journeys.CompanyId": 12345、
            "site_area_1h_customer_journeys.会社名": "デモ会社",
            "site_area_1h_customer_journeys.Journey": "DemoZone2",
            "site_area_1h_customer_journeys.JourneyIds": "[2]", 
            "site_area_1h_customer_journeys.JourneyCount": 46
        },       
       {      
            "site_area_1h_customer_journeys.DateTime": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "site_area_1h_customer_journeys.AreaId": 13131、
            "site_area_1h_customer_journeys.AreaName": "デモエリア",
            "site_area_1h_customer_journeys.BranchId": 11111、
            "site_area_1h_customer_journeys.ブランチ名": "デモブランチ",
            "site_area_1h_customer_journeys.CompanyId": 12345、
            "site_area_1h_customer_journeys.会社名": "デモ会社",
            "site_area_1h_customer_journeys.Journey": "DemoZone1 -> DemoZone2",
            "site_area_1h_customer_journeys.JourneyIds": "[1,2]",
            "site_area_1h_customer_journeys.JourneyCount": 27
        }


    ],


    ...


}

site_area_1h_counting_data_ext

説明 時間ごとのカウントデータと滞留時間を保存する
キューブ名 site_area_1h_counting_data_ext
時間の細かさ

このキューブで使用可能な時間の粒度は次のとおりです。最小の時間の粒度は「時間」です。

時間、日、週、月、年

措置

このキューブで使用可能なメトリック

  1. FC01_11
  2. PFC27
寸法

次のフィールドは、データのフィルタリングと順序付けを適用するために使用できます。 

  1. 時間(文字列としての日時):例 "2021-10-01T10:00:00.000"、 "2021-10-01T10:00"
  2. AreaId(文字列)
  3. AreaName(文字列)
  4. BranchId(文字列)
  5. BranchName(文字列)
  6. CompanyId(文字列)
  7. CompanyName(文字列)
セグメント

次のセグメントを使用して、必要な粒度に基づいて対応するデータをクエリできます。 

  1. IsAreaLevel ("true")
  2. IsSiteLevel ("true")
本文 - JSON の例
{
    "クエリ":{
        "対策": [
            "site_area_1h_counting_data_ext.FC01_11",
            「site_area_1h_counting_data_ext.PFC27」
        ],
        「寸法」:[
            "site_area_1h_counting_data_ext.Time",
            "site_area_1h_counting_data_ext.AreaId",
            "site_area_1h_counting_data_ext.エリア名",
            "site_area_1h_counting_data_ext.BranchId",
            "site_area_1h_counting_data_ext.支店名",
            "site_area_1h_counting_data_ext.CompanyId",
            「site_area_1h_counting_data_ext.会社名」
        ],
「フィルター」:[
            {
                "メンバー": "site_area_1h_counting_data_ext.BranchId",
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    「11111」、
                    "22222"
                ]
            }
        ], 
        "注文": [
            [
                "site_area_1h_counting_data_ext.BranchId",
                「asc」
            ],
            [
                "site_area_1h_counting_data_ext.Time",
                「asc」
            ]
        ],
        「制限」:10
    }
}
応答 - JSON の例
{


    ...


 
"データ": [
             
   
       {
            "site_area_1h_counting_data_ext.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "site_area_1h_counting_data_ext.AreaId": 13131,
            "site_area_1h_counting_data_ext.AreaName": "デモエリア",
            "site_area_1h_counting_data_ext.BranchId": 11111、
            "site_area_1h_counting_data_ext.ブランチ名": "デモブランチ",
            "site_area_1h_counting_data_ext.CompanyId": 12345、
            "site_area_1h_counting_data_ext.会社名": "デモ会社",
            "site_area_1h_counting_data_ext.FC01_11": 204、
            「site_area_1h_counting_data_ext.PFC27」: 1320.34
        },       
       {      
            "site_area_1h_counting_data_ext.Time": "2022-01-01T01:00:00.000",
            "site_area_1h_counting_data_ext.AreaId": 13131,
            "site_area_1h_counting_data_ext.AreaName": "デモエリア",
            "site_area_1h_counting_data_ext.BranchId": 11111、
            "site_area_1h_counting_data_ext.ブランチ名": "デモブランチ",
            "site_area_1h_counting_data_ext.CompanyId": 12345、
            "site_area_1h_counting_data_ext.会社名": "デモ会社",
            "site_area_1h_counting_data_ext.FC01_11": 137、
            「site_area_1h_counting_data_ext.PFC27」: 1201.31
        }


    ],


    ...


}

area_1h_footfall_wifi_sales_data

説明 時間ごとのエリア歩行者数 WiFi カウント データを保存する
キューブ名 area_1h_footfall_wifi_sales_data
時間の細かさ

このキューブで使用可能な時間の粒度は次のとおりです。最小の時間の粒度は「時間」です。

時間、日、週、月、年

措置

このキューブで使用可能なメトリック

  1. PFC01_11
  2. PFC27
  3. PFH05
寸法

次のフィールドは、データのフィルタリングと順序付けを適用するために使用できます。 

  1. 時間(文字列としての日時):例 "2021-10-01T10:00:00.000"、 "2021-10-01T10:00"
  2. AreaId(文字列)
  3. AreaName(文字列)
  4. BranchId(文字列)
  5. BranchName(文字列)
  6. CompanyId(文字列)
  7. CompanyName(文字列)
  8. IsOperating (文字列)
本文 - JSON の例
{
    "クエリ":{
        "対策": [
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.PFC01_11",
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.PFC27",
            「area_1h_footfall_wifi_sales_data.PFH05」
        ],
        「寸法」:[
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.Time",
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.AreaId",
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.エリア名",
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.BranchId",
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.支店名",
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.CompanyId",
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.会社名",
            「area_1h_footfall_wifi_sales_data.IsOperating」
        ],
        「フィルター」:[
            {
                "メンバー": "area_1h_footfall_wifi_sales_data.BranchId",
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    「11111」、
                    "22222"
                ]
            }
        ], 
        "注文": [
            [
                "area_1h_footfall_wifi_sales_data.BranchId",
                「asc」
            ],
            [
                "area_1h_footfall_wifi_sales_data.Time",
                「asc」
            ]
        ],
        「制限」:10
    }
}
応答 - JSON の例
{


    ...


 
"データ": [
             
   
       {
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.AreaId": 13131、
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.AreaName": "デモエリア",
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.BranchId": 11111、
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.支店名": "デモ支店",
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.CompanyId": 12345、
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.会社名": "デモ会社",
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.IsOperating": 1、
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.PFC01_11": 204、
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.PFC27": 1320.34、
            「area_1h_footfall_wifi_sales_data.PFH05」: 19.7288
        },       
       {      
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.Time": "2022-01-01T01:00:00.000",
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.AreaId": 13131、
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.AreaName": "デモエリア",
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.BranchId": 11111、
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.支店名": "デモ支店",
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.CompanyId": 12345、
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.会社名": "デモ会社",
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.IsOperating": 0、
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.PFC01_11": 137、
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data.PFC27": 1201.31、
            「area_1h_footfall_wifi_sales_data.PFH05」: 21.4473
        }


    ],


    ...


}

area_1h_footfall_wifi_sales_data_new

説明 時間ごとのエリア歩行者数 WiFi カウント データを保存する
キューブ名 area_1h_footfall_wifi_sales_data_new
時間の細かさ

このキューブで使用可能な時間の粒度は次のとおりです。最小の時間の粒度は「時間」です。

時間、日、週、月、年

措置

このキューブで使用可能なメトリック

  1. ビジターイン
寸法

次のフィールドは、データのフィルタリングと順序付けを適用するために使用できます。 

  1. __time (文字列としての日時) : 例 "2021-10-01T10:00:00.000"、"2021-10-01T10:00"
  2. AreaId(文字列)
  3. AreaName(文字列)
  4. BranchId(文字列)
  5. BranchName(文字列)
  6. CompanyId(文字列)
  7. CompanyName(文字列)
  8. 滞留時間 (文字列として浮動小数点数)
  9. IsOperating (文字列)
本文 - JSON の例
{
    "クエリ":{
        "対策": [
            「area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.VisitorIn」
        ],
        「寸法」:[
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.__time",
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.AreaId",
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.エリア名",
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.BranchId",
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.支店名",
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.CompanyId",
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.会社名",
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.Dwelltime",
            「area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.IsOperating」
        ],
        「フィルター」:[
            {
                "メンバー": "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.BranchId",
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    「11111」、
                    "22222"
                ]
            }
        ], 
        "注文": [
            [
                "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.BranchId",
                「asc」
            ],
            [
                "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.__time",
                「asc」
            ]
        ],
        「制限」:10
    }
}
応答 - JSON の例
{


    ...


 
"データ": [
             
   
       {
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.__time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.AreaId": 13131、
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.AreaName": "デモエリア",
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.BranchId": 11111,
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.支店名": "デモ支店",
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.CompanyId": 12345、
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.会社名": "デモ会社",
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.VisitorIn": 204、
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.Dwelltime": 1320.34、
            「area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.IsOperating」: 1
        },       
       {      
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.__time": "2022-01-01T01:00:00.000",
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.AreaId": 13131、
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.AreaName": "デモエリア",
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.BranchId": 11111,
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.支店名": "デモ支店",
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.CompanyId": 12345、
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.会社名": "デモ会社",
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.VisitorIn": 137、
            "area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.Dwelltime": 1201.31、
            「area_1h_footfall_wifi_sales_data_new.IsOperating」: 0
        }


    ],


    ...


}

顧客の旅

説明 ストアのカスタマージャーニー
キューブ名 顧客の旅
時間の細かさ

このキューブで使用できる時間粒度は次のとおりです。最小時間粒度は「秒」です。

秒、分、時、日、週、月、年

措置

このキューブで使用可能なメトリック

  1. ワンランク上の
寸法

次のフィールドは、データのフィルタリングと順序付けを適用するために使用できます。 

  1. DateTime (文字列としての日時) : 例 "2021-10-01T10:00:00.000"、"2021-10-01T10:00"
  2. BranchId(文字列)
  3. CompanyId(文字列)
  4. IsOperating (文字列)
  5. 旅(文字列)
  6. JourneyId (文字列)
本文 - JSON の例
{
    "クエリ":{
        "対策": [
            「customer_journeys.Count」
        ],
        「寸法」:[
            "customer_journeys.DateTime",
            "customer_journeys.BranchId",
            "customer_journeys.CompanyId",
            "customer_journeys.IsOperating",
            "customer_journeys.Journey",
            「customer_journeys.JourneyIds」
        ],
        「フィルター」:[
            {
                "メンバー": "customer_journeys.BranchId",
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    「11111」、
                    "22222"
                ]
            }
        ], 
        "注文": [
            [
                "customer_journeys.BranchId",
                「asc」
            ],
            [
                "customer_journeys.DateTime",
                「asc」
            ]
        ],
        「制限」:10
    }
}
応答 - JSON の例
{


    ...


 
"データ": [
             
   
       {
            "customer_journeys.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            "customer_journeys.BranchId": 11111、
            "customer_journeys.CompanyId": 12345、
            "customer_journeys.IsOperating": 1、
            "customer_journeys.Journey": "レジ係",
            "customer_journeys.JourneyIds": "[1]",
            "customer_journeys.Count": 1
        },       
       {      
            "customer_journeys.Time": "2022-01-01T01:00:00.000",
            "customer_journeys.BranchId": 11111、
            "customer_journeys.CompanyId": 12345、
            "customer_journeys.IsOperating": 0、
            "customer_journeys.Journey": "冷蔵庫 A -> レジ係",
            "customer_journeys.JourneyIds": "[2]",
            "customer_journeys.Count": 2
        }


    ],


    ...


}

site_1h_footfall_wifi_sales_data

説明 時間ごとの歩行者データを保存する
キューブ名 site_1h_footfall_wifi_sales_data
時間の細かさ

このキューブで使用可能な時間の粒度は次のとおりです。最小の時間の粒度は「時間」です。

時間、日、週、月、年

措置

このキューブで使用可能なメトリック

  1. PFC01_11
  2. PFC27
  3. PWA01
  4. SWA02
寸法

次のフィールドは、データのフィルタリングと順序付けを適用するために使用できます。 

  1. 時間(文字列としての日時):例 "2021-10-01T10:00:00.000"、 "2021-10-01T10:00"
  2. BranchId(文字列)
  3. BranchName(文字列)
  4. CompanyId(文字列)
  5. CompanyName(文字列)
本文 - JSON の例
{
    "クエリ":{
        "対策": [
            "site_1h_footfall_wifi_sales_data.PFC01_11",
            "site_1h_footfall_wifi_sales_data.PFC27",
            "site_1h_footfall_wifi_sales_data.PWA01",
            「site_1h_footfall_wifi_sales_data.SWA02」
        ],
        「寸法」:[
            "site_1h_footfall_wifi_sales_data.Time",
            "site_1h_footfall_wifi_sales_data.BranchId",
            "site_1h_footfall_wifi_sales_data.支店名",
            "site_1h_footfall_wifi_sales_data.CompanyId",
            「site_1h_footfall_wifi_sales_data.会社名」
        ],
        「フィルター」:[
            {
                "メンバー": "site_1h_footfall_wifi_sales_data.BranchId",
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    「11111」、
                    "22222"
                ]
            }
        ], 
        "注文": [
            [
                "site_1h_footfall_wifi_sales_data.BranchId",
                「asc」
            ],
            [
                "site_1h_footfall_wifi_sales_data.Time",
                「asc」
            ]
        ],
        「制限」:10
    }
}
応答 - JSON の例
{


    ...


 
"データ": [
             
   
       {
            "site_1h_footfall_wifi_sales_data.Time": "2022-01-01T00:00:00.000",
            「site_1h_footfall_wifi_sales_data.BranchId」: 11111、
            "site_1h_footfall_wifi_sales_data.ブランチ名": "デモブランチ",
            「site_1h_footfall_wifi_sales_data.CompanyId」: 12345、
            "site_1h_footfall_wifi_sales_data.会社名": "デモ会社",
            「site_1h_footfall_wifi_sales_data.PFC01_11」: 204、
            「site_1h_footfall_wifi_sales_data.PFC27」: 1320.34、
            「site_1h_footfall_wifi_sales_data.PWA01」: 649、
            「site_1h_footfall_wifi_sales_data.SWA02」: 0.7847
        },       
       {      
            "site_1h_footfall_wifi_sales_data.Time": "2022-01-01T01:00:00.000",
            「site_1h_footfall_wifi_sales_data.BranchId」: 11111、
            "site_1h_footfall_wifi_sales_data.ブランチ名": "デモブランチ",
            「site_1h_footfall_wifi_sales_data.CompanyId」: 12345、
            "site_1h_footfall_wifi_sales_data.会社名": "デモ会社",
            「site_1h_footfall_wifi_sales_data.PFC01_11」: 2171、
            「site_1h_footfall_wifi_sales_data.PFC27」: 937.0556、
            「site_1h_footfall_wifi_sales_data.PWA01」: 861、
            「site_1h_footfall_wifi_sales_data.SWA02」: 0.7160
        }


    ],


    ...


}

site_1h_counting_prediction

説明

入力日の前後 14 日間の XNUMX 時間ごとの過去の歩行者数と予測歩行者数。過去の日付については、精度を比較するために過去の歩行者数と予測された歩行者数が返されます。将来の日付の場合、予測された歩行者数のみが返され、過去の歩行者数は不明です。

56 日間の時間ごとの履歴データ (最小 14 日間) を使用して、次の 14 日間の時間ごとの客数を予測します。

キューブ名 site_1h_counting_prediction
時間の細かさ 時間
措置

このキューブで利用可能なメトリクス:

  1. PFC01
  2. PFC01 予測 (PFC23)
寸法

次のフィールドは、データのフィルタリングと順序付けを適用するために使用できます。 

  1. CompanyId(番号)
  2. BranchId(文字列)
  3. BranchName(文字列)
  4. 曜日 (数)
  5. 時刻 (文字列としての日時): 例 "2021-10-01T10:00:00.000"、"2021-10-01T10:00"
  6. StartDateTime (文字列としての日時)
  7. CurrentLocalTime (文字列としての日時)
  8. IsOperating (文字列)
本文 - JSON の例
{
    "クエリ":{
        「寸法」:[
            "site_1h_counting_prediction.CompanyId",
            "site_1h_counting_prediction.BranchId",
            "site_1h_counting_prediction.支店名",
            "site_1h_counting_prediction.DayOfWeek",
            "site_1h_counting_prediction.Time",
            "site_1h_counting_prediction.StartDateTime",
            "site_1h_counting_prediction.CurrentLocalTime",
            "site_1h_counting_prediction.IsOperating",
            "site_1h_counting_prediction.PFC01",
            「site_1h_counting_prediction.PFC01_Prediction」
        ],
        「フィルター」:[
            {
                "メンバー": "site_1h_counting_prediction.BranchId",
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    "11111"
                ]
            },
            {
                "メンバー": "site_1h_counting_prediction.StartDateTime",
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    「2024-03-11」
                ]
            },
            {
                "メンバー": "site_1h_counting_prediction.IsOperating",
                「演算子」:「等しい」、
                "値":[
                    "1"
                ]
            }
        ],
        "注文": [
            [
                "site_1h_counting_prediction.Time",
                「asc」
            ]
        ],
        「制限」: 50000、
        "renewQuery": "TRUE"
    }
}
応答 - JSON の例
{


    ...


 
"データ": [
        {
            "site_1h_counting_prediction.CompanyId": 12345、
            "site_1h_counting_prediction.BranchId": 11111、
            "site_1h_counting_prediction.ブランチ名": "デモブランチ",
            "site_1h_counting_prediction.DayOfWeek": 1、
            "site_1h_counting_prediction.Time": "2024-02-26T09:00:00.000",
            "site_1h_counting_prediction.StartDateTime": "2024-03-11T00:00:00.000",
            "site_1h_counting_prediction.CurrentLocalTime": "2024-03-11T16:05:58.000",
            "site_1h_counting_prediction.IsOperating": "1",
            「site_1h_counting_prediction.PFC01」: 7、
            「site_1h_counting_prediction.PFC01_Prediction」: 24
        },
 
       ...
       {
            "site_1h_counting_prediction.CompanyId": 12345、
            "site_1h_counting_prediction.BranchId": 11111、
            "site_1h_counting_prediction.ブランチ名": "デモブランチ",
            "site_1h_counting_prediction.DayOfWeek": 1、
            "site_1h_counting_prediction.Time": "2024-03-11T09:00:00.000",
            "site_1h_counting_prediction.StartDateTime": "2024-03-11T00:00:00.000",
            "site_1h_counting_prediction.CurrentLocalTime": "2024-03-11T16:05:58.000",
            "site_1h_counting_prediction.IsOperating": "1",
            「site_1h_counting_prediction.PFC01」: 22、
            「site_1h_counting_prediction.PFC01_Prediction」: 15
        },
 
         ...
     
        {
            "site_1h_counting_prediction.CompanyId": 12345、
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3月に更新15、2024