3D Stereoscopicは、画像内の奥行き知覚と2D再構成を容易にするために3レンズを使用しています。
2つの異なるビューからの情報キャプチャは組み合わされて深度データに変換されます。これは、オブジェクトまでの距離の差に反比例します。
奥行き情報は、カメラが一群の人々を別のオブジェクトとして区別することを可能にします。
10人以上が同時に店に出入りするときでさえも正確に数えることができます。
1.1 3D 計数機能
1.1.1 U ターン交通流はカウントされない
高度なビデオカウントアルゴリズム、FootfallCamを利用 ピープルカウンター トラフィックフローを継続的に追跡し、Uターンをカウントから除外しました。
1.1.2 高トラフィック時の正確なカウント
奥行き情報によって、カウンターは、ある人を別の人の前に置くなど、別のオブジェクトとして人々のグループを区別することができます。
1.1.3 トロリーと子供を区別する
追跡された多角形の形とサイズに基づいて、FootfallCamカウンターはトロリー、ベビーカーなどの人以外の物をインテリジェントに割引しました。
1.2 オートチューニング技術
製造現場の環境はそれぞれ異なりますが、当社のWi-Fiトラッキングは大量のサンプルサイズに基づいて歩行経路の動作を学習し、独自の製造現場の環境に合わせて設定を自動調整することができます。 オートチューニング技術はの主要な発展です 人数カウント あらゆる場所のすべてのカウンターがより正確なデータを提供していることを確認するため。 この自動調整方法論は私達のカウンターがデータ収集の間に98％の正確さを維持することを確認します。
- カウントライン
- 天井の高さ
- 床面積
- 3Dイメージング
